सार:
एआई टूल की शुरुआत के बाद दुनिया की सबसे बड़ी प्रोग्रामिंग क्यू एंड ए वेबसाइट, स्टैक ओवरफ्लो पर विजिट की संख्या में गिरावट जारी है। अधिक से अधिक डेवलपर एआई के माध्यम से प्रश्न पूछ रहे हैं और समाधान ढूंढ रहे हैं। इससे स्टैक ओवरफ्लो पर सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या में लगातार गिरावट आई है और उपयोगकर्ता प्रश्नों की संख्या में भारी गिरावट आई है।
आंकड़ों को देखना वाकई चौंकाने वाला है:
मार्च 2014: महीने में 207,100 प्रश्न पूछे गए
जून 2020: महीने में 171,800 प्रश्न पूछे गए
नवंबर 2022: महीने में 109,100 सवाल पूछे गए
अक्टूबर 2023: महीने में 52,300 प्रश्न पूछे गए
अक्टूबर 2024: महीने में 23,100 सवाल पूछे गए
अक्टूबर 2025: महीने में 0.52 मिलियन प्रश्न पूछे गए
सितंबर 2026: महीने में 961 प्रश्न पूछे गए
OpenAI ChatGPT को आधिकारिक तौर पर नवंबर 2022 के अंत में लॉन्च किया गया था। उस समय, स्टैक ओवरफ़्लो में अभी भी लगभग 100,000 औसत मासिक प्रश्न थे। एक साल बाद, अक्टूबर 2023 में, प्रश्नों की औसत मासिक संख्या 50% कम हो गई। पिछले वर्ष में, चैटजीपीटी के अलावा, विभिन्न एआई चैटबॉट सामने आए हैं।
फिर कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित विभिन्न प्रोग्रामिंग एजेंट हैं। डेवलपर्स को केवल आवश्यकताओं को आगे बढ़ाने की आवश्यकता है, और बाकी आर्किटेक्चर डिज़ाइन, कोड जनरेशन, डिबगिंग और मरम्मत की समस्याएं सभी एजेंटों द्वारा स्वयं पूरी की जाती हैं। इसलिए, कई डेवलपर्स को अब स्टैक ओवरफ्लो पर प्रश्न पूछने या मौजूदा समाधान खोजने की आवश्यकता नहीं है।
सार्वजनिक ज्ञान आधारों को अद्यतन करने का दबाव है:
स्टैक ओवरफ्लो ने पिछले कुछ वर्षों में बड़ी संख्या में सार्वजनिक प्रश्न और उत्तर जमा किए हैं, और डेवलपर्स विभिन्न उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रस्तावित ऐतिहासिक प्रश्न, सामुदायिक संपादन और समाधान ढूंढने के लिए खोज कर सकते हैं। एआई एजेंट इन उत्तरों को प्राप्त करने के तरीके को बदलते हैं और उस पथ को भी बदलते हैं जिसके द्वारा नए अनुभवों का प्रचार किया जाता है।
डेवलपर्स अब निजी एआई वार्तालापों में प्रश्नों को हल कर सकते हैं, लेकिन समाधान प्रक्रिया सार्वजनिक उत्तरों की तरह दूसरों को खोजने, चर्चा करने और संशोधित करने के लिए इंटरनेट पर दिखाई नहीं देगी। लगातार संस्करण अपडेट के साथ प्रोग्रामिंग भाषाओं, फ्रेमवर्क और विकास टूल के लिए, नए प्रश्न और उत्तर जोड़ना जारी रखना अभी भी महत्वपूर्ण है।
स्रोत:
LLM ब्लॉग
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