आप जितने बड़े होंगे, एआई के बारे में आप उतने ही अधिक आशावादी होंगे? एजेंसी ने कहा कि एआई ने पुराने कर्मचारियों को खत्म नहीं किया है और अनुभवी कर्मचारी बड़े मॉडलों को बेहतर ढंग से नियंत्रित कर सकते हैं।

सार:

समाज आम तौर पर मानता है कि युवा एआई का उपयोग करने में बेहतर हैं और एआई के अधिक "करीब" हैं; हालाँकि, संयुक्त राज्य अमेरिका में नवीनतम कार्यस्थल सर्वेक्षण से पता चलता है कि युवा लोगों की तुलना में वृद्ध कर्मचारी एआई द्वारा लाए गए अवसरों के बारे में अधिक आशावादी हैं। गुरुवार (स्थानीय समय) पर मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, अमेरिकी कार्यस्थल अनुसंधान संगठन ग्लासडोर के नवीनतम शोध से पता चलता है कि 40 से 60 वर्ष की आयु के कर्मचारी एआई द्वारा लाए गए अवसरों के बारे में सबसे अधिक आशावादी हैं, आंशिक रूप से क्योंकि एआई वरिष्ठ कर्मचारियों के लिए अधिक अवसर पैदा कर रहा है।

मीडिया ने ग्लासडोर की जानकारी का हवाला दिया और बताया कि लगभग आधी पीढ़ी

एक पीढ़ीगत संदर्भ के रूप में: पीढ़ी src='https://www.5iter.com/uploads/2026/08/20260828112002_b0b6282b5809.png' />

नोट: चार्ट को ऊपर से नीचे तक जनरेशन में विभाजित किया गया है मार्टिन ने कहा कि पिछले दो वर्षों में, 40 से अधिक कर्मचारियों ने ज्यादातर महसूस किया है कि उनके नियोक्ताओं ने एआई बूम का पूरा फायदा उठाया है और उन्हें जेनरेटिव प्रयास करने का अवसर प्रदान करने के लिए अपने मालिकों के आभारी हैं एआई उपकरण.

युवा कर्मचारी मुख्य रूप से चिंतित हैं कि एआई के बढ़ने से प्रवेश स्तर के पदों में कमी आएगी।

ग्लासडोर ने बताया कि युवा कर्मचारी मशीन लर्निंग के बारे में अपेक्षाकृत निराशावादी हैं, मुख्यतः क्योंकि कॉर्पोरेट अमेरिका ग्राहक सेवा, अनुसंधान और विपणन सामग्री लेखन जैसे प्रवेश स्तर के कार्यों के स्वचालन को बढ़ावा दे रहा है।

मार्टिन ने इस संबंध में कहा: ''यदि आप अपने करियर में अधिक वरिष्ठ पद पर हैं, तो आपको थोड़ी अधिक सुरक्षा दी जाएगी.''

एआई के युग में, अनुभव अधिक मूल्यवान है

मीडिया रिपोर्ट बताती हैं कि एआई के विकास के साथ, अनुभवी कर्मचारियों की बाजार में मांग बढ़ रही है.

विश्व प्रसिद्ध भर्ती वेबसाइट इनडीड के आंकड़ों के अनुसार,

मई 2026 तक, वरिष्ठ पदों के लिए नौकरी विज्ञापनों की संख्या में 14.7% की वृद्धि हुई, जबकि इसी अवधि के दौरान कनिष्ठ पदों के लिए नौकरी विज्ञापनों की संख्या में 6.3% की गिरावट आई।

मार्टिन ने कहा:

हमने अतीत में चिंता की है कि पुराने श्रमिकों की नई तकनीकों को अपनाने में असमर्थता या अनिच्छा के कारण उन्हें श्रम बाजार से बाहर कर दिया जाएगा, लेकिन कम से कम अब तक, यह चिंता नहीं हुई है।'

मार्टिन ने बताया कि अनुभवी कर्मचारियों को बड़े भाषा मॉडल से बेहतर आउटपुट मिलता है,

क्योंकि उनके पास सटीक त्वरित शब्द लिखने और एआई तथ्यात्मक भ्रम की पहचान करने की विशेषज्ञता है

एआई तथ्यात्मक भ्रम एक बड़े भाषा मॉडल को संदर्भित करता है जो बेहद आत्मविश्वास और सहज स्वर में काल्पनिक, गलत या असंगत सामग्री को आउटपुट करता है।