सार:
संयुक्त राष्ट्र ने हाल ही में Google के साथ सहयोग की घोषणा की है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों द्वारा विशाल वैश्विक सांख्यिकीय डेटा प्रणाली को अधिक सुलभ और उपयोगी बनाने की योजना बना रहा है। इस सहयोग का लक्ष्य न केवल मानव उपयोगकर्ताओं को अधिक आसानी से डेटा प्राप्त करने में मदद करना है, बल्कि एआई एजेंटों के उभरते युग के लिए विश्वसनीय डेटा बुनियादी ढांचे का निर्माण भी करना है।
इस बार लॉन्च किए गए नए प्लेटफॉर्म को "यूएन सिस्टम डेटा कॉमन्स" कहा जाता है। सिस्टम Google के ओपन सोर्स डेटा कॉमन्स तकनीक पर बनाया गया है, जो उपयोगकर्ताओं को अतीत की तरह पारंपरिक डेटाबेस इंटरफेस में परत दर परत डेटा को खोजने और फ़िल्टर करने के बिना, प्राकृतिक भाषा के माध्यम से कई संयुक्त राष्ट्र एजेंसियों से सांख्यिकीय जानकारी को सीधे क्वेरी करने की अनुमति देता है।
नया प्लेटफ़ॉर्म मौजूदा UNData पोर्टल की जगह लेगा। पुरानी प्रणाली की तुलना में, जो मुख्य रूप से कीवर्ड खोज और डेटाबेस ब्राउज़िंग पर निर्भर थी, नया प्लेटफ़ॉर्म कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण और प्राकृतिक भाषा इंटरैक्शन वातावरण के लिए अधिक अनुकूल है। भविष्य में, उपयोगकर्ता दैनिक प्रश्न पूछकर सीधे वैश्विक विकास, जनसंख्या, शिक्षा, स्वास्थ्य, अर्थव्यवस्था और अन्य क्षेत्रों पर डेटा खोज सकते हैं।
अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि सिस्टम मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (एमसीपी) का समर्थन करता है, जो वर्तमान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में व्यापक रूप से चिंतित है। यह तकनीकी मानक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को बाहरी डेटा स्रोतों से सीधे जुड़ने में सक्षम बनाता है, जिससे एआई एजेंटों को अस्थिर या असत्यापित सूचना स्रोतों पर भरोसा करने के बजाय विश्लेषण, अनुसंधान और क्वेरी कार्य करते समय सीधे संयुक्त राष्ट्र के आधिकारिक आंकड़ों पर कॉल करने की अनुमति मिलती है।
संयुक्त राष्ट्र द्वारा इस परियोजना को बढ़ावा देने का एक महत्वपूर्ण कारण यह है कि अधिक से अधिक अध्ययनों से पता चलता है कि आधिकारिक सांख्यिकीय डेटा को संसाधित करते समय वर्तमान मुख्यधारा एआई मॉडल में अभी भी स्पष्ट समस्याएं हैं।
यूनिसेफ द्वारा हाल ही में किए गए एक परीक्षण से पता चला है कि ओपनएआई, एंथ्रोपिक और गूगल सहित कई कंपनियों के बड़े भाषा मॉडल ने वैश्विक विकास संकेतकों से संबंधित सवालों के जवाब देते समय संतोषजनक प्रदर्शन नहीं किया। परीक्षण में 133,000 से अधिक उत्तर नमूने शामिल किए गए, और छह मुख्यधारा के बड़े भाषा मॉडल की औसत सटीकता केवल 21.2% थी।
शोधकर्ताओं ने पाया कि लगभग 60% प्रतिक्रियाएँ उपयोगी आंकड़े भी प्रदान करने में विफल रहीं। कई मॉडल अस्पष्ट शब्दों के साथ उत्तर देने से बचते हैं, और यहां तक कि जब वे संख्यात्मक परिणाम प्रदान कर सकते हैं, तब भी उनके द्वारा दिए गए उत्तर अक्सर बदल जाते हैं जब वही प्रश्न अलग-अलग समय पर बार-बार पूछे जाते हैं।
परीक्षण में भाग लेने वाले मॉडलों में GPT-4o, GPT-4o-मिनी, क्लाउड सॉनेट 4.5, क्लाउड हाइकू 4.5, जेमिनी 2.5 फ्लैश और जेमिनी 2.0 फ्लैश शामिल हैं। शोध टीम का मानना है कि यह स्थिति उन गंभीर विश्वसनीयता चुनौतियों को दर्शाती है जिनका सामना वर्तमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली अभी भी वैश्विक विकास डेटा को कॉल करते समय करती है।
उसी समय, यूनिसेफ एक और महत्वपूर्ण प्रवृत्ति भी देख रहा है: अधिक से अधिक उपयोगकर्ता पारंपरिक खोज इंजनों के बजाय कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों के माध्यम से आंकड़ों तक पहुंच रहे हैं।
डेटा से पता चलता है कि इस साल की शुरुआत से, चैटजीपीटी जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों के माध्यम से यूनिसेफ डेटा वेबसाइट पर जाने वालों की संख्या में साल-दर-साल 67% की वृद्धि हुई है। वर्तमान में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायकों की विज़िट साइट के कुल ट्रैफ़िक का लगभग दसवां हिस्सा है। एक डेटा प्लेटफ़ॉर्म के लिए जो प्रति माह 6 मिलियन से अधिक विज़िट प्राप्त करता है, यह परिवर्तन दर्शाता है कि उपयोगकर्ताओं द्वारा जानकारी प्राप्त करने का तरीका तेजी से बदल रहा है।
इस संदर्भ में, संयुक्त राष्ट्र को एहसास है कि केवल डेटा प्रकाशित करना ही पर्याप्त नहीं है। अगर हमें उम्मीद है कि भविष्य की कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ आधिकारिक सांख्यिकीय डेटा को सटीक रूप से संदर्भित कर सकती हैं, तो हमें सक्रिय रूप से इन डेटा को मशीन-पठनीय, एआई-सुलभ और बुद्धिमान-एजेंट-कॉल करने योग्य बनाना चाहिए।
वर्तमान में, 26 संयुक्त राष्ट्र एजेंसियां इस नए प्लेटफ़ॉर्म में शामिल होने के लिए प्रतिबद्ध हैं, और उनमें से लगभग 20 का डेटा सिस्टम के ऑनलाइन होने पर उपयोग के लिए उपलब्ध कराया गया है। भविष्य में, अधिक संस्थानों की पहुंच के साथ, मंच से संयुक्त राष्ट्र प्रणाली के भीतर अर्थव्यवस्था, समाज, पर्यावरण, शिक्षा, स्वास्थ्य और सतत विकास जैसे कई क्षेत्रों को कवर करने वाले बड़े पैमाने पर आधिकारिक सांख्यिकीय संसाधनों को एक साथ लाने की उम्मीद है।
संयुक्त राष्ट्र ने कहा कि उसे उम्मीद है कि इस योजना के माध्यम से, वैश्विक शोधकर्ताओं, नीति निर्माताओं, व्यवसायों और आम जनता को अधिक विश्वसनीय डेटा आधार तक पहुंच प्राप्त होगी, साथ ही यह सुनिश्चित किया जाएगा कि भविष्य में, विश्लेषण और निर्णय लेने के लिए एआई पर निर्भर अधिक से अधिक सिस्टम अस्थिर या गलत सूचना स्रोतों के बजाय आधिकारिक तथ्यों पर आधारित हो सकते हैं।
चूंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता धीरे-धीरे लोगों के लिए ज्ञान प्राप्त करने और जानकारी पूछने के लिए एक महत्वपूर्ण पोर्टल बन जाती है, इसलिए Google के साथ संयुक्त राष्ट्र के सहयोग को "एजेंटों के एआई युग" के लिए व्यवस्थित रूप से आधिकारिक डेटा बुनियादी ढांचे का निर्माण करने के लिए एक अंतरराष्ट्रीय संगठन द्वारा पहला महत्वपूर्ण प्रयास माना जाता है।
टिप्पणियाँ