23 सितंबर, बीजिंग समय, 2016 को, फेसबुक के संस्थापक मार्क जुकरबर्ग और उनकी पत्नी प्रिसिला चान ने एक महत्वाकांक्षी लक्ष्य की घोषणा की: 2100 तक मानव रोगों को खत्म करना। इस सप्ताह, उन्होंने काम पूरा करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करने की अपनी योजना के बारे में विस्तार से बताया।
इस कार्य को जुकरबर्ग और उनकी पत्नी की चैरिटी संस्था चान जुकरबर्ग इनिशिएटिव (चान जुकरबर्ग इनिशिएटिव) द्वारा क्रियान्वित किया जाएगा। उनका लक्ष्य एक कम्प्यूटेशनल प्रणाली विकसित करना है जिसका उपयोग शोधकर्ता एआई के साथ मिलकर कोशिकाओं को वर्गीकृत करने और भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं कि वे बीमारी के जवाब में कैसे व्यवहार करेंगे। जुकरबर्ग और उनकी पत्नी ने एक बयान में कहा कि डेटा का उपयोग नई खोजों को खोजने के लिए किया जा सकता है जो मानव रोगों को पूरी तरह से खत्म कर सकते हैं।
"चान जुकरबर्ग इनिशिएटिव" में कहा गया है कि कंपनी 1,000 से अधिक एनवीडिया एच100 ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) से बना एक कंप्यूटर सिस्टम बनाने की योजना बना रही है जो डेटाबेस से स्वस्थ और रोगग्रस्त कोशिकाओं का विश्लेषण कर सके। बाद में, कंपनी को उम्मीद है कि इस प्रणाली को जनता के लिए उपलब्ध कराया जाएगा ताकि शोधकर्ता नई खोजों को खोजने के लिए इसका उपयोग करने के लिए मिलकर काम कर सकें। हालाँकि, AI कंपनियाँ अब H100 की ज़ोर-शोर से खरीदारी कर रही हैं, जिसके कारण इसकी आपूर्ति बहुत कम हो गई है। यहां तक कि बड़े क्लाउड सेवा प्रदाताओं को भी अपने सर्वर के लिए H100 खरीदने में कठिनाई होती है।
जुकरबर्ग ने एक बयान में कहा, "एआई बायोमेडिसिन के लिए नए अवसर पैदा कर रहा है। जीवन विज्ञान अनुसंधान के लिए समर्पित एक उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग क्लस्टर का निर्माण कोशिकाओं के काम करने के तरीके के बारे में महत्वपूर्ण वैज्ञानिक सवालों पर मानव प्रगति को गति देगा।" पूर्व बाल रोग विशेषज्ञ प्रिसिला चेन ने कहा: "एआई मॉडल भविष्यवाणी कर सकते हैं कि प्रतिरक्षा कोशिकाएं संक्रमण के प्रति कैसे प्रतिक्रिया करती हैं, जब एक दुर्लभ बीमारी वाला बच्चा पैदा होगा तो सेलुलर स्तर पर क्या परिवर्तन होंगे, और यह भी भविष्यवाणी कर सकता है कि रोगी का शरीर नई दवाओं के प्रति कैसे प्रतिक्रिया करेगा।"
चैन जुकरबर्ग इनिशिएटिव ने कहा कि उसकी योजना 2024 में कंप्यूटिंग सिस्टम को उपयोग के लिए तैयार करने की है, लेकिन यह कहने से इनकार कर दिया कि वह उत्पाद को विकसित करने में कितना पैसा खर्च करेगा। यह देखते हुए कि इस प्रणाली द्वारा उपयोग किए जाने वाले जीपीयू की आपूर्ति कम है, इसके विकास पर भारी खर्च हो सकता है।