ताइवान इकोनॉमिक डेली के अनुसार, TSMC के 2-नैनोमीटर चिप्स के पहले बैच को 2025 में उत्पादन में लगाए जाने की उम्मीद है, और कहा जाता है कि Apple, Intel और अन्य कंपनियां उनमें रुचि रखती हैं। चूंकि Apple TSMC का एक विशिष्ट ग्राहक रहा है, इसलिए कहा जाता है कि कंपनी अपने अगली पीढ़ी के iPhone के लिए 2nm क्षमता में से कुछ आरक्षित करने में कामयाब रही है। जैसा कि पहले कहा गया है, हम Apple के iPhone 17 Pro पर प्रक्रिया की शुरुआत देख सकते हैं, और यदि कंपनी अपनी वर्तमान नामकरण योजना पर कायम रहती है, तो नई प्रक्रिया का उपयोग A-सीरीज़ SoC के अनुवर्ती के लिए किया जाएगा।
रिपोर्ट्स के मुताबिक, Apple के अलावा, Intel भी TSMC की 2nm ग्राहक सूची में शामिल हो सकता है, क्योंकि कंपनी को अपने भविष्य के नोवा लेक CPU लाइनअप के लिए इसका उपयोग करने की उम्मीद है। उद्योग ने नोवालेक के बारे में ज्यादा उल्लेख नहीं किया है, मुख्यतः क्योंकि इसे रिलीज होने में कुछ समय लगेगा, लेकिन कुछ समय पहले, प्रसिद्ध सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन HWiNFO ने एकीकृत ग्राफिक्स कार्ड की इस श्रृंखला के लिए समर्थन जोड़ा, जिससे हमें इसके बारे में सुराग देखने को मिला।
हालाँकि हम अभी तक नोवालेक सीपीयू के विशिष्ट विवरण नहीं जानते हैं, लेकिन यह अफवाह है कि यह इंटेल के इतिहास में सबसे बड़ा आर्किटेक्चरल अपग्रेड होगा, यहां तक कि कोर आर्किटेक्चर में हुए बदलावों से भी बड़ा। यही कारण है कि इंटेल ने TSMC की 2nm प्रक्रिया को चुना, क्योंकि कंपनी की फाउंड्री सेवाओं में अत्याधुनिक प्रक्रियाओं का अभाव है, और अगली पीढ़ी के बाजार में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, कंपनी को अधिक "परिपक्व" सेमीकंडक्टर आपूर्तिकर्ताओं को अपनाने की आवश्यकता है। सीपीयू का लक्ष्य रिलीज़ समय 2026 है।
इंटेल का फाउंड्री व्यवसाय लगातार प्रगति कर रहा है, खासकर जब कंपनी ने ताइवान की दूसरी सबसे बड़ी फाउंड्री यूएमसी के साथ साझेदारी की घोषणा की है, लेकिन अभी के लिए, इंटेल की फाउंड्री अपनी आगामी प्रक्रियाओं में विश्वास हासिल करती नहीं दिख रही है। हालाँकि कंपनी की "स्पष्ट रूप से" बेहतर 18A प्रक्रिया 2024 की दूसरी छमाही में उत्पादन में जाएगी, TSMC की 2nm प्रक्रिया को इसके मुख्यधारा सीपीयू आर्किटेक्चर के रूप में चुनना इंटेल के सेमीकंडक्टर डिवीजन के दृष्टिकोण के बारे में सवाल उठाता है, लेकिन विशिष्ट प्रदर्शन के बारे में निष्कर्ष निकालना अभी भी मुश्किल है।