एडिथ कोवान विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने पेट की महाधमनी कैल्सीफिकेशन (एएसी) का पता लगाने के लिए अस्थि घनत्व स्कैन का त्वरित विश्लेषण करने के लिए सॉफ्टवेयर विकसित किया है, जो हृदय संबंधी घटनाओं और अन्य स्वास्थ्य जोखिमों का पूर्वसूचक है। सॉफ्टवेयर विशेषज्ञों के साथ 80% तक की सहमति दर के साथ छवियों को संसाधित करता है, जो नियमित नैदानिक अभ्यास में प्रारंभिक बीमारी का पता लगाने में क्रांति ला सकता है।
अस्थि घनत्व स्कैन अब हृदय संबंधी स्वास्थ्य जोखिम संकेतकों की तुरंत पहचान कर सकता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ, हम जल्द ही एक बटन दबाकर भविष्य में गंभीर स्वास्थ्य बीमारियों के खतरे का अनुमान लगाने में सक्षम होंगे। उदर महाधमनी कैल्सीफिकेशन (एएसी) उदर महाधमनी की दीवार में कैल्शियम का जमाव है। यह दिल के दौरे और स्ट्रोक सहित हृदय संबंधी घटनाओं के बढ़ते जोखिम का संकेत दे सकता है।
यह जीवन में बाद में आपके गिरने, फ्रैक्चर और मनोभ्रंश के जोखिम का भी अनुमान लगा सकता है। सुविधाजनक रूप से, ऑस्टियोपोरोसिस का पता लगाने के लिए उपयोग किए जाने वाले नियमित अस्थि घनत्व मशीन स्कैन भी एएसी का पता लगा सकते हैं। हालाँकि, छवियों का विश्लेषण करने के लिए उच्च प्रशिक्षित विशेषज्ञों की आवश्यकता होती है, और विश्लेषण प्रक्रिया में प्रति छवि 5-15 मिनट लग सकते हैं।
लेकिन एडिथ कोवान यूनिवर्सिटी (ईसीयू) स्कूल ऑफ साइंस और स्कूल ऑफ मेडिसिन एंड हेल्थ साइंसेज के शोधकर्ताओं ने ऐसे सॉफ्टवेयर विकसित करने के लिए सहयोग किया है जो स्कैन की गई छवियों का बहुत तेजी से विश्लेषण कर सकता है: एक दिन में लगभग 60,000 छवियां।
एसोसिएट प्रोफेसर जोशुआ लुईस, शोधकर्ता और हार्ट फाउंडेशन फ्यूचर लीडर्स फेलो, ने कहा कि दक्षता में यह भारी वृद्धि अनुसंधान में एएसी के व्यापक उपयोग और लोगों को बाद में जीवन में स्वास्थ्य समस्याओं से बचने में मदद करने के लिए महत्वपूर्ण है।
उन्होंने कहा, "चूंकि इन छवियों और स्वचालित स्कोरिंग को अस्थि घनत्व परीक्षण के समय जल्दी और आसानी से प्राप्त किया जा सकता है, इससे भविष्य में नियमित नैदानिक अभ्यास में प्रारंभिक हृदय रोग का पता लगाने और रोग की निगरानी के लिए नए तरीके सामने आ सकते हैं।"
परिणाम एडिथ कोवान विश्वविद्यालय, पश्चिमी ऑस्ट्रेलिया विश्वविद्यालय, मिनेसोटा विश्वविद्यालय, साउथेम्प्टन विश्वविद्यालय, मैनिटोबा विश्वविद्यालय, मार्कस इंस्टीट्यूट ऑन एजिंग और हिब्रू सीनियर लिविंग हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के बीच एक अंतरराष्ट्रीय सहयोग से आए हैं। यह वास्तव में बहु-विषयक वैश्विक सहयोग है। हालांकि इन छवियों से एएसी का आकलन करने वाला यह पहला एल्गोरिदम नहीं है, यह अध्ययन अपनी तरह का सबसे बड़ा है, सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले अस्थि घनत्व मशीन मॉडल पर आधारित है, और नियमित अस्थि घनत्व परीक्षण के हिस्से के रूप में छवियों का उपयोग करके वास्तविक दुनिया में परीक्षण किया जाने वाला पहला है।
विशेषज्ञ और अनुसंधान टीम के सॉफ़्टवेयर द्वारा 5,000 से अधिक छवियों का विश्लेषण किया गया। परिणामों की तुलना करने के बाद, विशेषज्ञ और सॉफ्टवेयर 80% बार एएसी (कम, मध्यम या उच्च) की डिग्री के बारे में एक ही निष्कर्ष पर पहुंचे - यह देखते हुए कि यह सॉफ्टवेयर का पहला संस्करण है, एक प्रभावशाली संख्या है। महत्वपूर्ण बात यह है कि केवल 3% लोगों ने जिनके बारे में सोचा था कि उनमें एएसी का स्तर उच्च है, सॉफ्टवेयर द्वारा गलत तरीके से निदान किया गया कि उनमें एएसी का स्तर कम है।
प्रोफेसर लुईस ने कहा: "यह उल्लेखनीय है क्योंकि ये सबसे गंभीर बीमारी वाले लोग हैं और घातक और गैर-घातक हृदय संबंधी घटनाओं और सर्व-मृत्यु दर का सबसे अधिक जोखिम है। जबकि मैन्युअल रीडिंग की तुलना में सॉफ़्टवेयर की सटीकता में अभी भी सुधार की आवश्यकता है, ये परिणाम हमारे एल्गोरिदम के संस्करण 1.0 द्वारा उत्पन्न किए गए थे और हमारे नवीनतम संस्करण ने परिणामों में काफी सुधार किया है।"
"इमेजिंग विशेषज्ञों के समान सटीकता के साथ एएसी की उपस्थिति और सीमा का स्वचालित मूल्यांकन हृदय रोग और अन्य बीमारियों के लिए बड़े पैमाने पर जांच की संभावना को खोलता है - यहां तक कि किसी में कोई लक्षण विकसित होने से पहले भी। यह जोखिम वाले लोगों को पहले ही आवश्यक जीवनशैली में बदलाव करने में सक्षम करेगा और उन्हें बाद में जीवन में स्वस्थ रहने में सक्षम करेगा।"