आईबीएम ने एक नई ऑप्टिकल तकनीक विकसित की है जो भारी मात्रा में ऊर्जा बचाते हुए एआई मॉडल को प्रकाश की गति से प्रशिक्षित कर सकती है। कंपनी का कहना है कि डेटा केंद्रों पर अपनी सफल तकनीक को लागू करके, वह एआई मॉडल का प्रशिक्षण करते समय 5,000 अमेरिकी घरों के वार्षिक ऊर्जा उपयोग के बराबर ऊर्जा बचा सकती है।
कंपनी ने बताया कि जबकि डेटा सेंटर फाइबर ऑप्टिक केबल के माध्यम से बाहरी दुनिया से जुड़ा हुआ है, आंतरिक रूप से, वे अभी भी तांबे के तारों का उपयोग कर रहे हैं। ये तार GPU त्वरक को जोड़ते हैं, जो अन्य उपकरणों से डेटा की प्रतीक्षा करते समय, ऊर्जा की खपत करते हुए और लागत को बढ़ाते हुए बहुत सारा समय निष्क्रिय रहते हैं।
विकास पर टिप्पणी करते हुए, आईबीएम के वरिष्ठ उपाध्यक्ष और अनुसंधान निदेशक, डेरियो गिल ने कहा:
"चूंकि एआई उत्पन्न करने के लिए अधिक ऊर्जा और प्रसंस्करण शक्ति की आवश्यकता होती है, इसलिए डेटा केंद्रों का विकास जारी रहना चाहिए - और सह-पैकेज्ड ऑप्टिक्स इन डेटा केंद्रों को भविष्य में सुरक्षित कर सकते हैं। इस सफलता के साथ, भविष्य के चिप्स डेटा केंद्रों के अंदर और बाहर डेटा ले जाने वाले फाइबर ऑप्टिक केबल की तरह संचार करेंगे, जो तेज, अधिक टिकाऊ संचार के एक नए युग की शुरुआत करेंगे जो भविष्य के एआई वर्कलोड को संभाल सकते हैं।"
आईबीएम ने एक तकनीकी पेपर में अपने नए सह-पैकेज्ड ऑप्टिक्स (सीपीओ) प्रोटोटाइप की रूपरेखा प्रस्तुत की। डेटा सेंटर बैंडविड्थ में उल्लेखनीय वृद्धि करके, GPU डाउनटाइम को कम किया जा सकता है, इस प्रकार AI प्रोसेसिंग में तेजी आ सकती है।
आईबीएम बताता है कि बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) प्रशिक्षण का समय तीन महीने से घटाकर तीन सप्ताह किया जा सकता है। साथ ही, ऊर्जा दक्षता में सुधार से ऊर्जा का उपयोग कम होगा और एलएलएम प्रशिक्षण से जुड़ी लागत कम होगी।