हाल ही में, शोधकर्ताओं ने दो नए शोध परिणामों की घोषणा की है जो टेक्स्ट से त्रि-आयामी अवतार उत्पन्न करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं, वर्चुअल फिटिंग और अवतार आकार संपादन जैसे अनुप्रयोगों को सक्षम करते हैं। ये नतीजे जर्मनी के मैक्स प्लैंक इंस्टीट्यूट और अन्य संस्थानों के शोधकर्ताओं से आए हैं और arXiv पर प्रकाशित हुए हैं।
पहला अध्ययन डेल्टा नामक एक विधि का प्रस्ताव करता है जो स्वतंत्र शरीर और कपड़ों/बालों की परतों के साथ त्रि-आयामी अवतार बना सकता है। शोधकर्ताओं ने मोनोकुलर आरजीबी वीडियो से अवतार बनाते हुए, शरीर और कपड़े/बालों को अलग-अलग मॉडल बनाने के लिए विभिन्न 3डी प्रतिनिधित्व विधियों का उपयोग किया। यह अपघटन आभासी फिटिंग और आकार संपादन जैसे अनुप्रयोगों को सक्षम बनाता है, जहां कपड़े और बालों को विभिन्न प्रकार के शरीर के बीच आसानी से परिवर्तित किया जा सकता है।
दूसरा अध्ययन टीईसीए नामक टेक्स्ट-टू-अवतार विधि का प्रस्ताव करने के लिए स्थिर प्रसार और डेल्टा हाइब्रिड 3डी प्रतिनिधित्व का उपयोग करता है। यह विधि केवल पाठ विवरण से उच्च-गुणवत्ता वाले अवतार उत्पन्न कर सकती है और शक्तिशाली विशेषता संपादन को सक्षम कर सकती है। सिस्टम पहले संदर्भ के रूप में चेहरे की छवियां उत्पन्न करने के लिए स्थिर प्रसार का उपयोग करता है, और फिर क्रम में बाल, कपड़े और अन्य तत्वों को जोड़ता है। शोधकर्ताओं ने कहा कि इस पद्धति से उत्पन्न सिंथेटिक अवतारों की गुणवत्ता में काफी सुधार हुआ है, और विशेषता स्थानांतरण शक्तिशाली संपादन क्षमताओं को सक्षम बनाता है।
ये दोनों अध्ययन डिजिटल मानव पीढ़ी के लिए नए विचार प्रदान करते हैं। डिजिटल मानव के विभिन्न घटकों के पुनर्निर्माण के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का उपयोग करके न केवल यथार्थवादी त्रि-आयामी आभासी छवियां बनाई जा सकती हैं, बल्कि ऑनलाइन वर्चुअल फिटिंग जैसे अनुप्रयोगों का भी समर्थन किया जा सकता है, जिसका फैशन ई-कॉमर्स, सोशल प्लेटफॉर्म और मेटावर्स पर गहरा प्रभाव पड़ेगा।