क्यूनिफ़ॉर्म लेखन का विश्व का सबसे पुराना रूप है, जो मिट्टी की पट्टियों पर अंकित किया गया था। वैज्ञानिकों ने अब एक डेटा भंडारण प्रणाली विकसित की है जो स्टेरॉयड पर क्यूनिफॉर्म की तरह है, जो नियमित हार्ड ड्राइव की तुलना में अधिक डेटा संग्रहीत करने में सक्षम है। प्रायोगिक नई तकनीक ऑस्ट्रेलिया में फ्लिंडर्स विश्वविद्यालय में अबीगैल मान और उनके सहयोगियों द्वारा बनाई गई थी।

जबकि क्यूनिफ़ॉर्म एक रीड स्टाइलस के साथ मिट्टी की गोलियों में खरोंच किए गए इंडेंटेशन पर आधारित था, नई डिज़ाइन की गई प्रणाली एक परमाणु बल माइक्रोस्कोप पर लगाए गए बारीक-टिप वाले जांच के साथ उच्च तकनीक वाले पॉलिमर में खरोंच किए गए नैनोस्केल इंडेंटेशन के माध्यम से डेटा संग्रहीत करती है।

यह प्रणाली मिट्टी के स्लैबों को सल्फर और डाइसाइक्लोपेंटैडीन नामक यौगिक से बनी एक सस्ती पॉलिमर फिल्म से बदल देती है। डेटा को फिल्म पर नैनोस्केल इंडेंटेशन की एक श्रृंखला के रूप में संग्रहीत किया जाता है। ये छोटे-छोटे इंडेंटेशन रीड स्टाइलस के बजाय परमाणु बल माइक्रोस्कोप पर लगाए गए बारीक-टिप वाले जांच का उपयोग करके बनाए जाते हैं (और पढ़े जाते हैं)।

इस "इंडेंटेशन-आधारित" डेटा भंडारण प्रणाली के पिछले प्रयासों में, इंडेंटेशन बाइनरी कोड था। इंडेंटेशन 1 का प्रतिनिधित्व करता है, और कोई इंडेंटेशन 0 का प्रतिनिधित्व नहीं करता है।

इन प्रारंभिक प्रणालियों में उपयोग किए जाने वाले पॉलिमर सबस्ट्रेट्स का उत्पादन करना न केवल कठिन था, बल्कि वे बहुत स्थिर या बारीक मशीनी भी नहीं थे। यहीं पर फ्लिंडर्स पॉलिमर उत्कृष्टता प्राप्त करता है।

यह प्रत्येक इंडेंट की गहराई को सटीक रूप से समायोजित करने के लिए पर्याप्त संवेदनशील है। इसलिए, डेटा अब दो-स्टेट बाइनरी कोड द्वारा संग्रहीत नहीं किया जाता है, बल्कि तीन-स्टेट टर्नरी कोड द्वारा संग्रहीत किया जाता है, जहां कोई इंडेंटेशन 0 नहीं है, 0.3 से 1.0 एनएम गहराई का इंडेंटेशन 1 है, और 1.5 से 2.5 एनएम गहराई का इंडेंटेशन 2 है।

यह सुविधा बाइनरी एन्कोडिंग की तुलना में सिस्टम के डेटा घनत्व को चार गुना बढ़ा देती है।

इसके अलावा, ये इंडेंटेशन बरकरार रहते हैं और तब तक पढ़े जा सकते हैं जब तक कि पॉलिमर 10 सेकंड के लिए 140ºC (284ºF) तक गर्म न हो जाए, जिससे यह मिट न जाए। फिर झिल्ली को नए डेटा के साथ फिर से लिखा जा सकता है। अब तक किए गए परीक्षणों में, सामग्री चार लिखने-पढ़ने-मिटाने-फिर से लिखने के चक्रों के बाद सामान्य रूप से काम करती है।

इसके अतिरिक्त, संक्षिप्तीकरण प्रक्रिया को कमरे के तापमान पर किया जा सकता है, जिससे सिस्टम की ऊर्जा आवश्यकताएं अपेक्षाकृत कम हो जाती हैं।

फ्लिंडर्स स्कूल ऑफ साइंस एंड इंजीनियरिंग में पीएचडी छात्र मान ने कहा, "इस शोध से जांच-आधारित यांत्रिक डेटा भंडारण में सरल, नवीकरणीय पॉलीसल्फाइड का उपयोग करने की क्षमता का पता चलता है, जो संभावित रूप से कम ऊर्जा, उच्च घनत्व और वर्तमान प्रौद्योगिकियों के लिए अधिक टिकाऊ विकल्प प्रदान करता है।"

शोध पर एक पेपर हाल ही में एडवांस्ड साइंस जर्नल में प्रकाशित हुआ था।