दो दिन पहले, एक सामान्य विषय ने इंटरनेट पर धूम मचा दी और लगातार दो दिनों तक वीबो पर हॉट सर्च बन गया। इसे "सूचना कोकून कक्ष" कहा जाता है। बहुत से लोगों ने इस शब्द को पहले सुना और समझा है, लेकिन इस बार सभी ने इतनी कड़ी प्रतिक्रिया क्यों दी इसका कारण यह है कि यह पहली बार है जब उन्होंने सूचना कोकून का इतनी सहजता से सामना किया है।
यह रही बात।
कुछ नेटिज़न्स ने पाया कि एक जोड़े के झगड़े के वीडियो के तहत, अलग-अलग खातों में अलग-अलग टिप्पणी क्षेत्र देखे गए।
उनके खाते पर देखे गए टिप्पणी क्षेत्र में, शीर्ष टिप्पणियाँ सभी पुरुष नेटिज़न्स से हैं, और वे सभी पुरुष दृष्टिकोण से आती हैं; उसकी प्रेमिका के खाते पर देखे गए टिप्पणी क्षेत्र में, यह बिल्कुल विपरीत है।
बाएं पुरुष, दाहिनी महिला ▼
इस वीबो के तहत, कई नेटिज़न्स ने सवाल किया कि क्या यह अदृश्य रूप से प्रभावित करेगा हमारा निर्णय.
अगले दिन, एक ब्लॉगर ने यह वीडियो देखा और एक परीक्षण करने का निर्णय लिया।
उसने एक नया डॉयिन खाता पंजीकृत किया, यिक्सियाओकिंगचेंग को फॉलो किया, वरिष्ठ नागरिकों के वीडियो पसंद करती रही और ऑनलाइन दुनिया में मध्यम आयु वर्ग और वरिष्ठ नागरिक होने का नाटक किया।
एक घंटे तक ऐसा करने के बाद, उसने खुद को एक नई दुनिया में प्रवेश करते हुए पाया।
ऑनलाइन प्रतिस्पर्धा करने वाले लोग अब युवा एंकर नहीं हैं, बल्कि विरल बाल और चमकदार सिर वाले कुछ बूढ़े लोग हैं; जो नेटिज़न्स ऑनलाइन हैं वे भी लगभग उसी उम्र की आंटियाँ हैं।
एक बूढ़े व्यक्ति के चाय चखने के वीडियो के तहत, शीर्ष टिप्पणियाँ वास्तविक मध्यम आयु वर्ग और बुजुर्ग लोगों की हैं।
लेकिन जब ब्लॉगर ने अपने खाते पर वापस स्विच किया और यह चाय चखने वाला वीडियो पाया, तो टिप्पणी क्षेत्र में पहली टिप्पणी एक ऐसी टिप्पणी थी जो उसने पहले कभी नहीं देखी थी।
इसका मतलब है कि अलग-अलग उम्र के अलग-अलग कमेंट सेक्शन दिखाई देंगे।
घटना के सामने आने के बाद, इसने तुरंत कई नेटिज़न्स के बीच संदेह पैदा कर दिया। फ़ॉरवर्ड करने और टिप्पणी करने के अलावा, वे मूल वीडियो का परीक्षण करने के लिए उसके टिप्पणी क्षेत्र में भी गए।
किसी ने पूछा कि जो नेटिज़न्स उसकी टिप्पणियाँ देख सकते थे वे पुरुष थे या महिला;
किसी ने अपने टिप्पणी क्षेत्र का स्क्रीनशॉट पोस्ट किया ताकि अन्य लोग देख सकें कि क्या यह वही है। पसंद करना;
ऐसे कई लोग भी हैं जो अपने पिछले अनुभवों के बारे में सोचते हैं और मानते हैं कि "एल्गोरिदम वास्तव में अनुकूलित टिप्पणी क्षेत्र में है।"
उदाहरण के लिए, सिचुआन आईपी वाले एक नेटिज़न ने कहा कि हर बार जब उसने पहली टिप्पणी देखी, तो वह सिचुआन से था।
ऐसे बहुत से लोग भी हैं जिन्होंने कहा कि यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि हर बार जब वे टिप्पणी करते हैं, तो उन्हें पता चलता है कि अन्य लोग शून्य में हैं, और सह-लिखित टिप्पणी क्षेत्र समान संस्करण नहीं है।
और भी "षड्यंत्र सिद्धांत" हैं, जो मानते हैं कि यह एक लघु वीडियो प्लेटफ़ॉर्म है जो जानबूझकर एल्गोरिदम के माध्यम से पुरुषों और महिलाओं के बीच टकराव को भड़का रहा है।
दरअसल, इसके बारे में सुनने के बाद, समीक्षक ने तीन सहयोगियों (1 पुरुष और 2 महिला) के मोबाइल फोन भी परीक्षण के लिए ले लिए।
लेकिन हमने पाया कि मूल वीडियो के नीचे है। अलग-अलग टिप्पणियों के थोड़े अलग क्रम को छोड़कर, टिप्पणी क्षेत्र आम तौर पर एक ही होता है।
उसी आईपी की स्थिति को दूर करने के लिए, मुझे परीक्षण के लिए दर्जनों किलोमीटर दूर एक मित्र भी मिला, और स्थिति वैसी ही थी।
शायद हमें देर हो गई है, या हम अभी भी ग्रेस्केल में हैं?
बाद में, मैंने दुल्हन की कीमत के विषय पर एक ब्यूटी एंकर, एक एंड्रोलॉजी डॉक्टर और एक वकील सहित कुछ अन्य ब्लॉगर्स की भी जाँच की।
ये थीम लिंग विरोध पैदा करने में अपेक्षाकृत आसान हैं। मैं यह देखना चाहता हूं कि क्या नेटिज़न्स ने अपने टिप्पणी क्षेत्र में किसी "लिंग अनुकूलन" का उल्लेख किया है।
परिणामस्वरूप, अंतिम वकील के टिप्पणी क्षेत्र में, हमें एक ऐसी स्थिति का सामना करना पड़ा जहां पिछली टिप्पणियाँ काफी भिन्न थीं। जहाँ तक अन्य दो का सवाल है, वे पूरी तरह सुसंगत थे।
इस और पिछले अनुभव के आधार पर, मैं यह नहीं कह सकता कि लघु वीडियो प्लेटफ़ॉर्म की टिप्पणी रैंकिंग जानबूझकर कुछ भी बढ़ा रही है, लेकिन मैं कह सकता हूं:
यह किसी भी तरह से लोकप्रियता और समय के आयामों के अनुसार पूरी तरह से क्रमबद्ध नहीं है।
पिछले दिनों, जब हमने कुछ सोशल प्लेटफॉर्म का कमेंट एरिया खोला, तो हमें दो विकल्प दिखाई देते थे: लोकप्रियता और समय।
हालांकि, लघु वीडियो प्लेटफॉर्म पर, उपयोगकर्ताओं को टिप्पणियों का क्रम चुनने का अधिकार नहीं है।
उदाहरण के लिए, डॉयिन पर कम लोकप्रियता वाली टिप्पणियाँ कभी-कभी उच्च लोकप्रियता वाली टिप्पणियों के सामने आती हैं;
ऐसी ही स्थिति Kuaishou पर भी होती है.
हम यह तय नहीं कर सकते कि लघु वीडियो टिप्पणी क्षेत्र एल्गोरिदम से जुड़ा है या नहीं। हालाँकि, यदि उपयोगकर्ताओं को टिप्पणियाँ छाँटते समय स्वतंत्र रूप से चुनने का अधिकार भी नहीं दिया जाता है, तो यह निस्संदेह सूचना कोकून को बढ़ाएगा और सभी के दृष्टिकोण को पूर्वाग्रहित करेगा।
स्पष्ट करने वाली पहली बात यह है कि "सूचना कोकून" एल्गोरिथम युग का उत्पाद नहीं है। इसकी उत्पत्ति सनस्टीन की 2006 की पुस्तक "इंफॉर्मेशन यूटोपिया" से हुई है, जो एक घटना के बारे में है:
जनता केवल उन चीजों पर ध्यान देगी जो वे चुनते हैं और उन क्षेत्रों पर ध्यान देंगे जो उन्हें खुश करते हैं। समय के साथ, वे खुद को कोकून की तरह "कोकून रूम" में जकड़ लेंगे।
एल्गोरिदम का उद्भव "सूचना कोकून" के गठन को तेज करेगा।
क्योंकि हमें लगातार वही खिलाया जाता है जो हम देखना पसंद करते हैं और जो हम देखना चाहते हैं। एक बार जब सूचना इनपुट सरल हो जाएगा, तो चीजों पर हमारा नजरिया भी एकआयामी हो जाएगा और हमारी सोच संकीर्ण हो जाएगी।
जर्मन फिल्म वैज्ञानिक सिगफ्राइड क्राकाउर ने एक किताब "द नेचर ऑफ फिल्म" लिखी, जो एक कहानी बताती है।
एक निर्देशक ने एक लघु शहरी लघु फिल्म बनाई और इसे अफ्रीकी मूल निवासियों को दिखाया, जो कभी फिल्मों से परिचित नहीं हुए थे।
वीडियो में चमकदार रोशनी और ऊंची इमारतें दिखाई गईं, लेकिन इसे देखने के बाद, दर्शकों के पास इन पर कोई प्रतिक्रिया नहीं थी, और केवल उत्साहपूर्वक लघु फिल्म में दिखाई देने वाले मुर्गे पर चर्चा की।
निर्देशक को स्वयं भी नहीं पता था कि लघु फिल्म में एक मुर्गी है, लेकिन बाद में उन्होंने एक निश्चित 1 सेकंड के शॉट के कोने में एक मुर्गी को लहराते हुए पाया।
आदिवासी लोग मुर्गियों पर ध्यान क्यों देते हैं? क्योंकि वे केवल मुर्गियों को जानते हैं, मुर्गियां नायक बन जाती हैं, और अज्ञात ऊंची इमारतें पृष्ठभूमि बन जाती हैं।
बाद में, फिल्म अध्ययन में एक कहावत थी: क्या आपने मुर्गी देखी है?
इसका मतलब है कि जब हर कोई किसी काम को पढ़ता है, तो हम जो देखते हैं वह सिर्फ हमारी आंखों में मुर्गी है, जो हमें प्राप्त जानकारी पर निर्भर करता है।
यह हर किसी से उनकी पसंदीदा फिल्म का नाम पूछने जैसा है। आप "ओपेनहाइमर" चुन सकते हैं, आपका मित्र "बार्बी" चुन सकता है, और आपका चचेरा भाई "वुल्फ वॉरियर्स" चुन सकता है।
लेकिन कोई फर्क नहीं पड़ता कि कौन चुनता है, उसका उत्तर "उसने देखी गई फिल्में" तक ही सीमित होना चाहिए।
उत्तर क्या निर्धारित करता है वह अनुभव, अनुभूति और मस्तिष्क में सूचना इनपुट है। एक बार जब एल्गोरिदम आपको प्राप्त होने वाली जानकारी को अखंड बना देता है, तो चीजों के बारे में आपका दृष्टिकोण और विश्लेषण एकतरफा हो जाएगा।
एक तरफ़ा, और दूसरा अति।
क्योंकि हम केवल वही राय सुन सकते हैं जिनसे हम सहमत हैं। बार-बार और गहरा करने के बाद, हमारी सोच मजबूत होगी और असंतुष्टों को बाहर कर देगी। अंततः, प्रतिध्वनि कक्ष प्रभाव प्रकट होगा, और राय मस्तिष्क में बढ़ेंगी, विस्तारित होंगी और चरम बन जाएंगी।
इंटरनेट पर हम अक्सर अलग-अलग राय वाले लोगों को झगड़ते हुए देखते हैं।
क्योंकि जिस दुनिया को वे देखते हैं, उनमें सभी को लगता है कि वे सही हैं और बहुसंख्यक हैं, और जो लोग उनसे अलग हैं वे बस समझ से बाहर हैं।
लेकिन वास्तविक और जटिल दुनिया में, चीजें काली और सफेद नहीं होती हैं।
मुझे नहीं पता कि क्या आप सभी भी ऐसा ही महसूस करते हैं। यहां तक कि उस युग में जब टिप्पणियों को लोकप्रियता के आधार पर क्रमबद्ध किया जाता है, कई पोस्टों में, अक्सर ऐसा होता है कि उच्च-समान टिप्पणियों से पूरे फ्लोर का दृश्य तिरछा हो जाता है, और विपरीत राय वाले लोगों को कतार में बहुत दूर देखा जा सकता है।
क्योंकि लोगों की झुंड मानसिकता होती है, लोग अपने स्वयं के निर्णयों को प्रचारित करने की तुलना में खुद को अलग-थलग न करने के लिए अधिक इच्छुक होते हैं। कभी-कभी आपको अपने विचार निर्धारित करने के लिए हवा का रुख देखना पड़ता है।
यह कैसा दिखेगा यदि टिप्पणी अनुभाग अब लोकप्रियता के आधार पर क्रमबद्ध न हो और एक एल्गोरिदम द्वारा शासित हो?
इससे सामान्य टैग (लिंग, शौक) वाले लोगों को एक ही समूह टिप्पणी क्षेत्र में खींच लिया जाएगा, जिससे कुछ विरोधी राय पूरी तरह से गायब हो जाएंगी जिन्हें आपको स्कैन करना चाहिए था।
लोगों के एकजुट होने, अधिक उग्र होने और अन्य समूहों से अधिक अलग-थलग होने की अधिक संभावना है।
आप कल्पना कर सकते हैं, यदि पुरुष और महिलाएं वास्तव में अलग-अलग इंटरनेट पर सर्फ करते हैं, और दोनों पक्ष एक-दूसरे के विचारों को बिल्कुल भी नहीं सुन सकते हैं, तो क्या लिंग विरोध कम हो जाएगा या बहुत गहरा हो जाएगा?
बेशक, उपरोक्त अधिकांश लोगों के लिए बस एक छिपी हुई चिंता है।
वास्तविक सूचना कोकून के निर्माण की स्थितियाँ अपेक्षाकृत कठोर हैं।
चीन के सिंघुआ विश्वविद्यालय और संचार विश्वविद्यालय के दो विद्वानों ने एक बार एक लेख प्रकाशित किया था, जिसमें उल्लेख किया गया था कि "सूचना कोकून कक्ष" एक विशिष्ट अवधारणा है। इसके अस्तित्व की पुष्टि करने के लिए कोई मजबूत शोध नहीं है, जिससे "सूचना कोकून रूम" वातावरण का प्रकट होना मुश्किल हो गया है।
उदाहरण के लिए, 2019 की तीसरी तिमाही में Douyin उपयोगकर्ताओं की संख्या 606 मिलियन और Kuaishou उपयोगकर्ताओं की संख्या 414 मिलियन थी। इन उपयोगकर्ताओं की ओवरलैप दर 36.4% तक पहुंच गई, जिसका अर्थ है कि लोगों को आम तौर पर "एकल सूचना वातावरण" में रहने की संभावना नहीं है जो एक सूचना कोकून बना सकता है।
आखिरकार, हम आम तौर पर कई तरीकों से जानकारी प्राप्त करते हैं, जिसमें विभिन्न सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म, मित्र मंडल आदि शामिल हैं, जो हमें दुनिया को समझने में मदद कर सकते हैं।
वास्तव में चिंता का विषय कुछ उपेक्षित समूह हैं, जैसे मध्यम आयु वर्ग और बुजुर्ग लोग।
वे अक्सर कम-आवृत्ति, एकल-थ्रेडेड सामाजिक वातावरण में होते हैं। वे इंटरनेट की दुनिया को जिस तरह से समझते हैं, वह यह है कि WeChat के अलावा, केवल एक निश्चित लघु वीडियो प्लेटफ़ॉर्म ही हो सकता है। क्या उनके लिए केवल वही जानकारी प्राप्त करना ठीक है जो उन्हें दीर्घावधि में "प्राप्त होनी चाहिए"?
हालाँकि, भले ही सूचना कोकून रूम के निर्माण की स्थितियाँ कठोर हों, यह हर किसी को इस पर ध्यान देने और इसके बारे में सतर्क रहने से नहीं रोकता है।
Toutiao एल्गोरिथम तंत्र का उपयोग करने वाले शुरुआती समाचार ऐप्स में से एक है। इसे लॉन्च हुए केवल चार साल ही हुए हैं और इसके 60 मिलियन से अधिक दैनिक उपयोगकर्ता हैं, जिसका औसत उपयोगकर्ता उपयोग समय 76 मिनट है।
यह वैयक्तिकृत अनुशंसाओं, उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने और उपयोगकर्ताओं को बनाए रखने का जादू है।
उस समय, हमें नहीं लगा कि इस मामले में कुछ भी गलत है। हमें बस यह महसूस हुआ कि यह ताज़ा था और थोड़ा-सा व्यसनी भी।
बाद के वर्षों में, अधिक से अधिक ऐप्स एल्गोरिथम सिस्टम से जुड़े हुए हैं। वेइबो से, जो "सिस्टम का पालन करके" जीविकोपार्जन करता है, क्यूकिउडी तक, जो एक पेशेवर गेम रिपोर्ट के रूप में शुरू हुआ, हूपू तक, जिसे एक पारंपरिक मंच के रूप में नेटिज़न्स द्वारा पसंद किया जाता है, इसे एक के बाद एक संशोधित किया गया है।
अनगिनत ऐप्स अपनी परंपराओं और जीनों को त्याग देंगे, लेकिन उन्हें एक बहादुर आदमी की तरह एल्गोरिदम के लिए खुद को समर्पित करना होगा।
हालांकि उपयोगकर्ता पहले थोड़े असहज थे, दैनिक गतिविधि और डेटा ने दो शब्द दिखाए: वास्तव में स्वादिष्ट।
समय के साथ, उपयोगकर्ताओं को यह स्वीकार्य लगा, लेकिन सामग्री अधिक से अधिक जटिल हो गई।
जब तक यह घटना सामने नहीं आई, तब तक सभी को यह महसूस नहीं हुआ कि कुछ गलत हुआ है।
क्योंकि, इसने अंततः दर्शकों के केक को छू लिया।
जैसा कि हम सभी जानते हैं, वीडियो निर्माताओं और टिप्पणी क्षेत्र के वक्ताओं की आवाज़ समान नहीं है। वीडियो में व्यक्त की गई राय के प्रभाव की तुलना समान राय रखने वाले 10,000 लोगों की टिप्पणी अनुभाग से की जा सकती है।
हर कोई डरता है कि एल्गोरिदम उन्हें एक साथ आने के अधिकार से वंचित कर देगा।
इसके अलावा, एल्गोरिदम आपको सामग्री की अनुशंसा नहीं करता है, लेकिन आप फिर भी इसे खोज सकते हैं।
लेकिन एल्गोरिदम आपको समीक्षाओं की अनुशंसा नहीं करता है, और आपके लिए उनका सटीक रूप से पता लगाना मुश्किल है।
वे हजारों टिप्पणियों के टिप्पणी क्षेत्रों में दबे हुए हैं, और यहां तक कि पूरी तरह से छिपे हो सकते हैं और आपके इंटरनेट से गायब हो सकते हैं।
मैं समझता हूं कि एल्गोरिदम सूचना अधिभार के वर्तमान युग का एक अपरिहार्य उत्पाद है, जो लोगों की जानकारी की स्वीकृति को सरल बनाता है। यह एक तकनीकी साधन भी है जिसका उपयोग कई प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ता अवधारण समय को बढ़ाने के लिए देर-सबेर करेंगे।
लेकिन एल्गोरिदम हर किसी की सतर्कता का पात्र है। यह एक गुप्त रूप से आक्रमण करने वाले रोबोट की तरह है, जो आपको वीडियो दिखाने से लेकर सूक्ष्मता से प्रभावित करने और यहां तक कि हमारे व्यक्तित्व को आकार देने तक का काम करता है।
वास्तव में, यह एक गणितीय मॉडल से अधिक कुछ नहीं है, जिसे समायोजित और अनुकूलित किया जा सकता है, और हमें एक ऐसे सूचना वातावरण में रहने से रोक सकता है जो बहुत एकल है, लेकिन निर्णय लेने की शक्ति उनके पीछे मस्तिष्क के पास है।
बहुत समय पहले, दुनिया में एक चुटकुला चल रहा था:
इंटरनेट की भूमिका मूल रूप से कुएं में मेंढकों की आंखें खोलना और कुएं के बाहर की दुनिया के बारे में जानना था। हालाँकि, वास्तविक स्थिति यह है कि कुएं में हजारों मेंढक इंटरनेट के माध्यम से एक-दूसरे को जानते हैं, एक-दूसरे को पहचानते हैं और एक-दूसरे की पुष्टि करते हैं, और संचार की लंबी अवधि के बाद, वे एक आम सहमति पर पहुंचते हैं: दुनिया वास्तव में कुएं के मुंह जितनी ही बड़ी है।
हास्य के पीछे एक भारी तथ्य है।
लेकिन अब ऐसा लगता है कि एल्गोरिदम ने इसे भारी बना दिया है।