डीपसीक ने फिर रचा इतिहास! डीपसीक-आर1 अनुमान मॉडल शोध पत्र, डीपसीक टीम द्वारा संयुक्त रूप से पूरा किया गया और संबंधित लेखक के रूप में लियांग वेनफेंग के साथ, अंतरराष्ट्रीय स्तर पर आधिकारिक पत्रिका नेचर के कवर पर दिखाई दिया।
इस साल जनवरी में जारी डीपसीक-आर1 पेपर के शुरुआती संस्करण की तुलना में, यह पेपर मॉडल प्रशिक्षण के अधिक विवरणों का खुलासा करता है और मॉडल रिलीज की शुरुआत में आसवन संबंधी संदेहों का सीधे जवाब देता है।
डीपसीक-आर1 दुनिया का पहला सहकर्मी-समीक्षित मुख्यधारा का बड़ा भाषा मॉडल भी है। नेचर ने टिप्पणी की: वर्तमान में, लगभग सभी मुख्यधारा के बड़े मॉडलों की अभी तक स्वतंत्र सहकर्मी समीक्षा नहीं हुई है, और यह अंतर "आखिरकार डीपसीक द्वारा तोड़ दिया गया है।"
64 पेज के सहकर्मी समीक्षा दस्तावेज़ में, डीपसीक ने बताया कि डीपसीक-वी3 बेस (डीपसीक-आर1 का बेस मॉडल) द्वारा उपयोग किया जाने वाला सारा डेटा इंटरनेट से आता है। हालाँकि इसमें GPT-4 द्वारा उत्पन्न परिणाम शामिल हो सकते हैं, यह किसी भी तरह से जानबूझकर नहीं है, और इसमें कोई समर्पित आसवन लिंक नहीं है। डीपसीक पूरक सामग्री में प्रशिक्षण के दौरान डेटा प्रदूषण को कम करने के लिए एक विस्तृत प्रक्रिया भी प्रदान करता है ताकि यह साबित हो सके कि मॉडल जानबूझकर प्रशिक्षण डेटा में बेंचमार्क परीक्षण शामिल नहीं करता है, जिससे मॉडल के प्रदर्शन में सुधार होता है। इसके अलावा, डीपसीक ने डीपसीक-आर1 की सुरक्षा का व्यापक मूल्यांकन किया, जिससे साबित हुआ कि इसकी सुरक्षा उसी अवधि में जारी किए गए अत्याधुनिक मॉडलों से आगे है।
"नेचर" पत्रिका का मानना है कि जैसे-जैसे एआई तकनीक तेजी से लोकप्रिय होती जा रही है, बड़े मॉडल निर्माताओं द्वारा अप्रमाणित प्रचार समाज के लिए वास्तविक जोखिम ला सकता है। स्वतंत्र शोधकर्ताओं द्वारा सहकर्मी समीक्षा पर भरोसा करना एआई उद्योग में अत्यधिक प्रचार को रोकने का एक प्रभावी तरीका है।