की पुष्टि की! डीपसीक ने कल रात आधिकारिक तौर पर घोषणा की कि वेब संस्करण और एपीपी को 100k टोकन संदर्भ का समर्थन करने के लिए अपडेट किया गया है। आजकल पूरा इंटरनेट DeepSeek V4 पर कब्ज़ा कर रहा है।अफवाह डीपसीक V4 करीब आ रही है! कई दिनों के ग्रेस्केल परीक्षण के बाद, कल रात, डीपसीक ने आधिकारिक तौर पर घोषणा की कि उसने वेब और एपीपी पक्षों को अपडेट कर दिया है——
नए लंबे टेक्स्ट मॉडल संरचना परीक्षण में, 1 मिलियन तक टोकन संदर्भ समर्थित हैं।
हालाँकि, एपीआई प्लेयर्स को थोड़ा और इंतज़ार करना होगा। यह अभी भी V3.2 है और 128k संदर्भ का समर्थन करता है।
इस "टूथपेस्ट स्क्वीज़"-शैली की आश्चर्यजनक रिलीज़ ने कई लोगों को अनुस्मारक के आनंदोत्सव में डुबो दिया है। आज, पूरा नेटवर्क V4 के आधिकारिक आगमन का बेसब्री से इंतजार कर रहा है।
अपडेट के बाद डीपसीक अचानक ठंडा पड़ गया
पिछले कुछ दिनों में, कई लोगों ने पाया है कि डीपसीक का व्यक्तित्व अचानक बदल गया है।
एक बार विचारशील एआई ने असामान्य रूप से ठंडे रवैये के साथ प्रतिक्रिया दी, और कुछ नेटिज़न्स ने इसके "यिन और यांग" भाषण के बारे में भी शिकायत की।
थोड़ी देर के लिए, "डीपसीक पर ठंडा होने का आरोप लगाया गया" सीधे वेइबो की हॉट सर्च पर चला गया, और ज़ियाओहोंगशू और ज़ीहू लोगों के भ्रम और शिकायतों से भरे हुए थे।
यह विवाद 11 फरवरी को "ग्रेस्केल अपडेट" से उत्पन्न हुआ, जो इस आधिकारिक अपडेट की सामग्री है।
उस समय, नेटिज़न्स ने पाया कि जब डीपसीक को परिचय देने के लिए कहा गया, तो उसने सीधे अप्रत्याशित जानकारी उगल दी——
संदर्भ 1 मिलियन टोकन का आता है;
ज्ञान आधार की समय सीमा मई 2025 तक अद्यतन कर दी गई है।
तब से, कई लोग जो अक्सर डीपसीक का उपयोग करते हैं, डायलॉग बॉक्स खोलने के बाद भ्रमित हो गए हैं।
अतीत में, यह उपयोगकर्ता को प्यार से विशिष्ट उपनाम सेट कहता था, लेकिन अब यह "उपयोगकर्ता" बन गया है, और दूरी की भावना तुरंत भर जाती है।
इसके अलावा, गहरी सोच मोड में, डीपसीक बार-बार छोटे वाक्य उगलेगा, और लेखन शैली शुष्क हो जाएगी।
भले ही लोग त्वरित शब्दों को संशोधित करने का प्रयास करें, फिर भी उन्हें वह चुस्ती और गर्मजोशी का एहसास नहीं मिल पाता जो पहले हुआ करता था। इससे भी अधिक दिलचस्प बात डीपसीक की टिप्पणियाँ हैं।
नेटिज़ेंस ने झगड़ा किया: शिक्षक डी को वापस आने के लिए बुलाया
डीपसीक के व्यक्तित्व में बड़े बदलाव के संबंध में, टिप्पणी क्षेत्र में एक ध्रुवीकृत प्रवृत्ति दिखाई दी।
कुछ लोगों ने कहा कि अतीत में, जब वे डीएस को अपनी चिंताओं के बारे में बताते थे और शिकायत करते थे तो वे उन्हें सबसे बड़ी सांत्वना देते थे। अब, बातचीत एक "अवधि" के साथ समाप्त होती है।
शैली में इस अचानक बदलाव के कारण कुछ लोगों की तीव्र "वापसी प्रतिक्रिया" भी हुई।
उपरोक्त सभी इमोशनल पार्टी के तत्व हैं। जो लोग दक्षता पार्टी में विश्वास करते हैं उनका मानना है कि यही उत्पादकता उपकरणों का सार है।
जैसा कि नेटिज़ेंस ने कहा, अनुभूति जितनी अधिक होगी, सोच मॉडल उतना ही अधिक पूर्ण होगा, और बेकार स्पष्टता के बजाय तर्कसंगत पक्ष को व्यक्त करने की प्रवृत्ति उतनी ही अधिक होगी।
नहीं, डीपसीक ने "कार वॉश ट्यूरिंग टेस्ट" को सफलतापूर्वक चुनौती दी, जहां शीर्ष मॉडल विफल हो जाएंगे।
एक अन्य नेटीजन का यह भी मानना है कि अपडेट के बाद डीएस काफी तेज हो गया है, पहले की तरह क्रियाशील नहीं है, और वास्तव में उपयोग करने के लिए बेहतर है।
विषय को लगातार लोकप्रिय होता देख डीपसीक के अधिकारियों ने आखिरकार अपनी चुप्पी तोड़ी।
डीएस जानबूझकर ठंडा नहीं हुआ, यह मुख्य रूप से निम्नलिखित कारकों के संयोजन के कारण था -
दक्षता को प्राथमिकता दें: जब जटिल समस्याओं का सामना करना पड़ता है, तो बहुत अधिक अभिव्यक्तियाँ और तौर-तरीके सूचना घनत्व में हस्तक्षेप करेंगे, और संक्षिप्त उत्तर प्रसंस्करण गति को बढ़ा सकते हैं।
सीमा जागरूकता: हर किसी को "गर्मी पैकेज" पसंद नहीं है। कुछ लोग "देखभाल का दिखावा करने वाली एआई" के बोझ से बचने के लिए स्पष्ट उत्तर प्राप्त करना पसंद करते हैं।
पूरा नेटवर्क V4 पर बैठा है, और प्रोग्रामिंग ताकत नाटकीय रूप से बदल गई है।
डीपसीक के प्रति उदासीन होने के बजाय, पूरा नेटवर्क इस बात को लेकर अधिक चिंतित है कि V4 कब रिलीज़ होगा?
पिछले महीने की शुरुआत में, इंफॉर्मेशन ने खबर दी थी कि डीपसीक ने फरवरी के मध्य में, स्प्रिंग फेस्टिवल के आसपास, अगली पीढ़ी के वी4 मॉडल को आधिकारिक तौर पर जारी करने की योजना बनाई है।
इस बार, सभी की निगाहें एक ही आयाम पर केंद्रित हैं - प्रोग्रामिंग क्षमता।
ऐसा कहा जाता है कि V4 की कोडिंग ताकत क्लाउड और चैटजीपीटी जैसे शीर्ष क्लोज्ड-सोर्स मॉडल के बराबर हो सकती है।
वर्तमान लीक हुई जानकारी से देखते हुए, डीपसीक वी4 ने निम्नलिखित चार प्रमुख दिशाओं में मुख्य सफलताएं हासिल की हैं, जो गेम के नियमों को बदल सकती हैं।
प्रोग्रामिंग क्षमता: क्लाउड के सिंहासन की ओर इशारा करती तलवार
2025 की शुरुआत में, क्लाउड रातोंरात प्रोग्रामिंग का मान्यता प्राप्त राजा बन गया। चाहे वह कोड जनरेशन हो, डिबगिंग हो या रीफैक्टरिंग हो, लगभग कोई प्रतिद्वंद्वी नहीं है।
लेकिन अब ये पैटर्न बदल रहा है.
मामले से परिचित लोगों ने किया खुलासाडीपसीक के आंतरिक प्रारंभिक बेंचमार्क परीक्षणों से पता चलता है कि प्रोग्रामिंग कार्यों पर वी4 का प्रदर्शन क्लाउड श्रृंखला और जीपीटी श्रृंखला सहित मौजूदा मुख्यधारा मॉडल से आगे निकल गया है।
यदि खबर सच है, तो डीपसीक एक चेज़र से लीडर बन जाएगा - कम से कम प्रोग्रामिंग में, एआई अनुप्रयोगों का मुख्य ट्रैक।
अत्यंत लंबे संदर्भ कोड का प्रबंधन
V4 की एक और तकनीकी सफलता यह है कि,अत्यधिक लंबे कोड संकेतों को संभालें और पार्स करेंक्षमता।
उन उपयोगकर्ताओं के लिए जो प्रतिदिन कोड की दर्जनों पंक्तियाँ लिखते हैं, यह एक मजबूत धारणा नहीं हो सकती है। लेकिन सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए जो वास्तव में बड़ी परियोजनाओं पर काम करते हैं, यह एक क्रांतिकारी क्षमता है।
कल्पना करें: आपके पास कोड की हजारों पंक्तियों वाला एक प्रोजेक्ट है, और आपको पूरे कोड बेस के संदर्भ को समझने और फिर नई सुविधाएं डालने, बग ठीक करने या सही स्थानों पर रिफैक्टर डालने के लिए एआई की आवश्यकता है। पिछले मॉडल पिछले कोड को भूल जाते थे या लंबे संदर्भों में खो जाते थे।
V4 ने इस आयाम में एक तकनीकी सफलता हासिल की है, एक बड़े कोड बेस के संदर्भ को एक बार में समझने में सक्षम।
यह उद्यम-स्तरीय विकास के लिए एक वास्तविक उत्पादकता क्रांति है।
बेहतर एल्गोरिदम, क्षीणन की संभावना कम
रिपोर्टों के अनुसार, प्रशिक्षण प्रक्रिया के विभिन्न चरणों में डेटा पैटर्न को समझने की V4 की क्षमता में भी सुधार हुआ है, और इसमें क्षीणन की संभावना नहीं है।
एआई प्रशिक्षण के लिए मॉडलों को बड़े पैमाने पर डेटा सेट से बार-बार सीखने की आवश्यकता होती है, लेकिन सीखे गए पैटर्न/विशेषताएं प्रशिक्षण के कई दौरों में धीरे-धीरे कम हो सकती हैं।
सामान्यतया, एआई चिप्स के बड़े भंडार वाले डेवलपर्स प्रशिक्षण दौरों की संख्या बढ़ाकर इस समस्या को कम कर सकते हैं।
बेहतर तर्क क्षमता: अधिक कठोर और विश्वसनीय
मामले से परिचित लोगों ने एक महत्वपूर्ण विवरण भी बताया:उपयोगकर्ता पाएंगे कि V4 का आउटपुट तार्किक रूप से अधिक कठोर और स्पष्ट है।
यह कोई छोटा सुधार नहीं है. इसका मतलब यह है कि प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान डेटा पैटर्न को समझने की मॉडल की क्षमता में गुणात्मक रूप से सुधार हुआ है, और इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि -कोई प्रदर्शन गिरावट नहीं.
एआई मॉडल की दुनिया में, कोई गिरावट बहुत बड़ी प्रशंसा नहीं है। जब कई मॉडल कुछ क्षमताओं में सुधार करते हैं, तो वे अनिवार्य रूप से अन्य आयामों में प्रदर्शन का त्याग कर देंगे। ऐसा लगता है कि V4 को एक बेहतर संतुलन बिंदु मिल गया है।
आज पूरा नेटवर्क उम्मीदों से भरा है और डीपसीक वी4 के लॉन्च का इंतजार कर रहा है।
सन्दर्भ:
https://x.com/poezhao0605/status/2022304407766081882?s=20
https://x.com/AiBattle_/status/2022280288643039235?s=20
https://x.com/teortaxesTex/status/2022230364547322323?s=20