सीसीटीवी न्यूज़ के अनुसार, चीनी विज्ञान अकादमी के राष्ट्रीय अंतरिक्ष केंद्र में सौर गतिविधि और अंतरिक्ष मौसम की राष्ट्रीय प्रमुख प्रयोगशाला की वैज्ञानिक अनुसंधान टीम ने चंद्रमा के दक्षिणी ध्रुव के शेकलटन क्षेत्र में जल बर्फ स्थिरता के अध्ययन में नई प्रगति की है।प्रासंगिक परिणाम अंतर्राष्ट्रीय शैक्षणिक पत्रिका "जर्नल ऑफ़ प्लैनेटरी साइंस" में प्रकाशित किए गए हैं। यह शोध मेरे देश के चांग'ई-7 जांच के चंद्र दक्षिणी ध्रुव जल बर्फ प्लेसमेंट का पता लगाने वाले मिशन के लिए महत्वपूर्ण वैज्ञानिक सहायता भी प्रदान करता है।

इस अध्ययन का मुख्य क्षेत्र चंद्रमा के दक्षिणी ध्रुव में शेकलटन क्रेटर और उसका परिवेश है। यह क्षेत्र चांग'ई-7 अन्वेषण मिशन के लिए एक उम्मीदवार लैंडिंग क्षेत्र भी है। जल बर्फ स्थिरता अनुसंधान करने के लिए,यह चंद्र ध्रुवीय क्षेत्रों में जल बर्फ की वितरण विशेषताओं को स्पष्ट कर सकता है, और उन क्षेत्रों का पता लगाने के लिए चांग'ई-7 के लिए मार्गदर्शन प्रदान कर सकता है जहां जल बर्फ को संरक्षित करने की अधिक संभावना है। जल बर्फ की तापीय स्थिरता भूवैज्ञानिक समय के पैमाने के तहत जल बर्फ के ऊर्ध्वपातन हानि की कठिनाई को संदर्भित करती है।
वैज्ञानिक अनुसंधान टीम की मुख्य सफलता कम तापमान की स्थिति के तहत चंद्र मिट्टी के थर्मल गुणों पर पूरी तरह से विचार करना और चंद्र ध्रुवीय क्षेत्रों के लिए उपयुक्त जल बर्फ थर्मल स्थिरता मॉडल का निर्माण करना है।
इस मॉडल के आधार पर, शेकलटन क्षेत्र में जल बर्फ का एक उच्च स्थानिक रिज़ॉल्यूशन थर्मल स्थिरता सिमुलेशन किया गया था, और स्थानीय सतह विकिरण, चंद्र मिट्टी का तापमान और जल बर्फ स्थिर क्षेत्र की वितरण विशेषताओं का सटीक विश्लेषण किया गया था। क्षेत्र में पानी की बर्फ और अन्य वाष्पशील पदार्थ जैसे एचसीएन, एसओ₂ और एनएच₃ के स्थिर क्षेत्र वितरण पैटर्न का भी पता लगाया गया।

इस मॉडल में व्यावहारिक गणना क्षमताएं हैं और यह चंद्र ध्रुवीय रोशनी, चंद्र मिट्टी के तापमान और पानी की बर्फ और अन्य अस्थिर पदार्थों के स्थिर वितरण क्षेत्रों की प्रभावी ढंग से गणना कर सकता है। यह जल बर्फ के संभावित वितरण क्षेत्र को निर्धारित करने के लिए चंद्र दक्षिणी ध्रुव, विशेष रूप से चांग'ई -7 लैंडिंग क्षेत्र में पानी की बर्फ की थर्मल स्थिरता का विश्लेषण कर सकता है। यह चांग'ई 7 के लिए उच्च परिशुद्धता रिमोट सेंसिंग और चंद्र दक्षिणी ध्रुव जल बर्फ की जगह-जगह पहचान के मुख्य वैज्ञानिक मिशन को पूरा करने के लिए प्रमुख सैद्धांतिक और डेटा समर्थन प्रदान करता है।