रिपोर्टों के अनुसार, सोनी एआई, सोनी का एक प्रभाग जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान और विकास पर ध्यान केंद्रित करता है, ने प्रोटेक्टिव एआई नामक एक नई तकनीक विकसित की है। प्रौद्योगिकी का उद्देश्य एआई-जनित वीडियो और संगीत में कॉपीराइट के उल्लंघन को रोकना और रचनाकारों के लिए उचित मुआवजा प्राप्त करने के लिए एक तंत्र स्थापित करना है।
"घिबली शैली" जैसी सामग्री के आउटपुट को प्रतिबंधित करके प्रत्यक्ष उल्लंघन को रोकने के अलावा, सुरक्षात्मक एआई को अप्रत्यक्ष संकेतों के माध्यम से भी नकल से बचने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। यह मॉडल स्रोत सामग्री को सक्रिय रूप से फीड करके (यहां, घिबली डेटा को एक उदाहरण के रूप में उपयोग किया जाता है) और मॉडल को उस शैली से विचलित आउटपुट उत्पन्न करने का निर्देश देकर प्राप्त किया जाता है।
इसके अतिरिक्त, प्रौद्योगिकी रचनाकारों और कॉपीराइट धारकों को मुआवजा देने की अनुमति देना चाहती है जब उनके कार्यों का उपयोग एआई आउटपुट उत्पन्न करने के लिए किया जाता है। सोनी ने पहले संगीत क्षेत्र में इसी तरह के प्रयासों का उल्लेख किया है, जैसे प्रयोगात्मक रूप से "उत्पन्न आउटपुट में प्रत्येक प्रशिक्षण नमूने के योगदान को मापने के लिए एंटी-लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करना।" ऐसा लगता है कि कॉपीराइट मालिकों के लिए ट्रैसेबिलिटी और मुआवज़ा हासिल करने के लिए प्रोटेक्टिव एआई भी इसी तरह से वीडियो आउटपुट को प्रोसेस करेगा।
सुरक्षात्मक एआई अभी भी अनुसंधान और विकास चरण में है, और सोनी ने अभी तक कंपनी के भीतर आधिकारिक तौर पर प्रौद्योगिकी को नहीं अपनाया है।