पिछले सप्ताह में, OpenAI अपने नवीनतम साइबर सुरक्षा उत्पाद, GPT-5.4-साइबर की क्षमताओं को अमेरिकी संघीय एजेंसियों, राज्य सरकारों और "फाइव आइज़ अलायंस" खुफिया साझाकरण भागीदारों के लिए पेश कर रहा है, जिससे संबंधित सरकारी विभागों को अपने साइबर सुरक्षा समर्पित पहुंच कार्यक्रम में शामिल होने के लिए बढ़ावा देने की उम्मीद है। कंपनी ने वाशिंगटन डी.सी. में एक बंद कमरे में कार्यक्रम आयोजित किया, जिसमें संघीय सरकार के लगभग 50 पेशेवरों को आमंत्रित किया गया, जो इस नए मॉडल के विशिष्ट कार्यों को प्रदर्शित करने और पहुंच प्रक्रिया और पदानुक्रमित प्रबंधन व्यवस्था को समझाने के लिए दैनिक साइबर सुरक्षा कार्य के लिए जिम्मेदार हैं।
OpenAI ने कहा कि GPT-5.4-साइबर तक पहुंच के लिए आवेदन करने वाली सरकारी एजेंसियों को इसके "ट्रस्टेड एक्सेस फॉर साइबर" कार्यक्रम में शामिल होने से पहले वाणिज्यिक ग्राहकों के समान समीक्षा प्रक्रिया से गुजरना होगा।
सभी प्रकार के संस्थान और व्यवसाय वर्तमान में नवीनतम पीढ़ी के कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं, जिनके नेटवर्क रक्षा में भारी संभावित लाभ हैं और दुर्भावनापूर्ण हैकरों के लिए अधिक खतरनाक हमले के तरीके भी ला सकते हैं। ओपनएआई के नए मॉडल का लॉन्च प्रतिद्वंद्वी एंथ्रोपिक द्वारा अपने साइबर सुरक्षा मॉडल मिथोस के पूर्वावलोकन संस्करण को जारी करने के ठीक बाद हुआ है, और दोनों कंपनियां वर्तमान में सरकारी एजेंसियों के साथ यह तय करने के लिए बातचीत कर रही हैं कि कौन सी इकाइयां किस हद तक संबंधित सिस्टम तक पहुंच सकती हैं। एंथ्रोपिक ने साइबर हमलों के जोखिम के बारे में चिंताओं के कारण मिथोस को सार्वजनिक रूप से जारी नहीं किया है, इसके बजाय कम से कम दो अमेरिकी संघीय सरकारी एजेंसियों सहित लगभग 40 कंपनियों और संगठनों के लिए एक सीमित परीक्षण शुरू किया है। इसके विपरीत, ओपनएआई एक "डुअल-ट्रैक" रणनीति अपनाता है: एक ओर, एक संस्करण मजबूत सुरक्षा सुरक्षा स्थितियों के तहत आम उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक व्यापक रूप से उपलब्ध है; दूसरी ओर, "नेटवर्क ट्रस्टेड एक्सेस" योजना के माध्यम से, कमजोर नेटवर्क संचालन और मजबूत कार्यों वाला एक संस्करण रक्षकों के लिए खोला जाता है।
वाशिंगटन में एक प्रस्तुति में, ओपनएआई के वैश्विक मामलों के प्रमुख क्रिस लेहेन ने कहा कि डुअल-ट्रैक मॉडल अधिक महत्वपूर्ण लेकिन संसाधन-बाधित एजेंसियों - जैसे स्थानीय जल उपयोगिता ऑपरेटरों - को अपनी रक्षा क्षमताओं को मजबूत करने के लिए उन्नत एआई उपकरणों का उपयोग करने का अवसर देने में मदद करेगा। ओपनएआई में राष्ट्रीय सुरक्षा नीति की प्रमुख साशा बेकर ने उपस्थित लोगों से कहा कि कंपनी सभी स्तरों पर सरकारी विभागों के साथ घनिष्ठ सहयोगात्मक संबंध स्थापित करने, सबसे महत्वपूर्ण साइबर सुरक्षा अनुप्रयोग परिदृश्यों को प्राथमिकता देने और क्रॉस-इंडस्ट्री खतरे की खुफिया जानकारी साझा करने वाले चैनल बनाने की उम्मीद करती है। OpenAI GPT-5.4-साइबर तक पहुंच खोलने के लिए अमेरिकी राज्य सरकारों के साथ भी काम कर रहा है।
साथ ही, ओपनएआई ने "फाइव आइज़ एलायंस" सदस्य राज्यों के साथ संचार शुरू किया है और इन भागीदारों को समीक्षा पूरी करने और मॉडल पहुंच प्राप्त करने के लिए बढ़ावा देने के लिए इस सप्ताह के भीतर ऑस्ट्रेलिया, कनाडा, न्यूजीलैंड और यूनाइटेड किंगडम में प्रासंगिक खुफिया और सरकारी एजेंसियों के लिए विशेष ब्रीफिंग आयोजित करने की योजना बनाई है। दीर्घकालिक खुफिया साझाकरण तंत्र के रूप में, "फाइव आइज़ एलायंस" को साइबर सुरक्षा सहयोग में संयुक्त राज्य अमेरिका का मुख्य चक्र माना जाता है। ओपनएआई की सुचारू प्रगति के विपरीत, अमेरिकी सरकार के भीतर एंथ्रोपिक की तैनाती इस तथ्य से जटिल हो गई है कि पेंटागन ने एक बार कंपनी को "आपूर्ति श्रृंखला जोखिम" के रूप में वर्गीकृत किया था, एक लेबल जो एआई सुरक्षा सुरक्षा उपायों के आसपास पिछले भयंकर विवाद से उत्पन्न हुआ था। हालाँकि, इस जोखिम निर्धारण के बावजूद, राष्ट्रीय सुरक्षा एजेंसी (एनएसए) वर्तमान में साइबर रक्षा में व्यावहारिक अनुप्रयोग के लिए मिथोस मॉडल की क्षमता का परीक्षण कर रही है।
पहुंच अधिकार प्राप्त करने वाले उद्यमों और संस्थानों के शुरुआती उपयोग को देखते हुए, चाहे वह ओपनएआई का जीपीटी-5.4-साइबर हो या एंथ्रोपिक का मिथोस पूर्वावलोकन संस्करण हो, मुख्य उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को अपने स्वयं के आंतरिक सिस्टम में शोषक सुरक्षा कमजोरियों को अधिक कुशलता से खोजने में मदद करना है। यह कई सरकारी एजेंसियों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जो लंबे समय से विरासत आईटी सिस्टम पर निर्भर हैं, जहां पैचिंग मुश्किल है और सुरक्षा बोझ भारी है। इन अधिक स्वचालित और बुद्धिमान उपकरणों की मदद से, उनसे गंभीर कमजोरियों के समस्या निवारण और मरम्मत में काफी तेजी लाने की उम्मीद की जाती है, जिससे सीमित संसाधनों के साथ भी समग्र नेटवर्क रक्षा स्तर में सुधार होगा।