"सेल" में प्रकाशित एक हालिया अध्ययन से पता चला है कि कैसे संवेदी न्यूरॉन्स पर व्यक्त लगभग 1,100 घ्राण रिसेप्टर्स को नाक गुहा के अस्तर के उपकला ऊतक में एक कड़ाई से विनियमित स्थानिक स्थिति में आदेश दिया जाता है। उसी समय प्रकाशित एक अन्य अध्ययन ने घ्राण उपकला में घ्राण रिसेप्टर्स की अभिव्यक्ति और मस्तिष्क के घ्राण बल्ब के साथ उनके तंत्रिका कनेक्शन का एक पूरक मानचित्र तैयार किया।
यह घ्राण रिसेप्टर्स का दुनिया का पहला स्थानिक वितरण मानचित्र है। यह परिणाम 30 साल पुरानी घ्राण अनुभूति को पूरी तरह से नष्ट कर देता है और इसे उद्योग में एक मील का पत्थर सफलता कहा जाता है।
वैज्ञानिक अनुसंधान दल ने स्थानिक ट्रांसक्रिप्टोमिक्स का उपयोग करके एकल कोशिका अनुक्रमण पारित किया, हमने सैकड़ों चूहों में लगभग 5 मिलियन न्यूरॉन्स का विश्लेषण किया और सटीक रूप से सटीक मैप किया नाक गुहा में लगभग 1,100 घ्राण रिसेप्टर्स का वितरण, और साथ ही मस्तिष्क के घ्राण बल्बों के साथ उनके तंत्रिका संबंध पैटर्न का पता चला।
पहले, अकादमिक समुदाय आमतौर पर मानते थे कि घ्राण रिसेप्टर्स नाक गुहा में बेतरतीब ढंग से वितरित होते हैं; लेकिन नया नक्शा पुष्टि करता है कि प्रत्येक रिसेप्टर एक निश्चित स्थान पर रहता है और क्षैतिज पट्टियों के रूप में नाक गुहा के ऊपर से नीचे तक फैला हुआ है। विभिन्न धारियाँ एक-दूसरे के साथ प्रतिच्छेद करके एक उच्च क्रम वाली टोपोलॉजिकल संरचना बनाती हैं।
अध्ययन में यह भी पाया गया कि रेटिनोइक एसिड का क्रमिक वितरण रिसेप्टर स्थिति को विनियमित करने में एक महत्वपूर्ण कारक है, और विकास प्रक्रिया को जीन द्वारा सख्ती से नियंत्रित किया जाता है।
यह मानचित्र मस्तिष्क के घ्राण बल्ब के प्रसंस्करण मोड के साथ एक-से-एक मेल खाता है, जो दर्शाता है कि नाक गुहा और मस्तिष्क विकास तर्क के एक ही सेट का पालन करते हैं, जिससे दृष्टि, श्रवण और स्पर्श जैसी घ्राण प्रणाली में स्पष्ट स्थानिक मानचित्रण संबंध होता है।
यह खोज पारंपरिक पाठ्यपुस्तक मॉडल को पलट देती है और गंध हानि के स्टेम सेल मरम्मत उपचार के लिए एक मुख्य सैद्धांतिक आधार प्रदान करती है - केवल संपूर्ण नाक गुहा को कवर करने वाला स्टेम सेल प्रत्यारोपण ही घ्राण कार्य को पूरी तरह से बहाल कर सकता है।
शोध टीम वर्तमान में मानव ऊतक सत्यापन को बढ़ावा दे रही है और गंध और रिसेप्टर धारियों के बीच पत्राचार स्थापित करने की कोशिश कर रही है। भविष्य में रोग निदान और बुद्धिमान संवेदन जैसे कई क्षेत्रों में इसका उपयोग किए जाने की उम्मीद है।