सोने की दौड़ के युग में, लोग केवल सोने की तलाश में थे, लेकिन उन्होंने इस बात को नजरअंदाज कर दिया कि असली "सोने की खान" वास्तव में फावड़ा बेचने वाला व्यक्ति था। आजकल, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वच्छ ऊर्जा को केंद्र में रखकर प्रौद्योगिकी की एक नई लहर में, जबकि उद्योग का ध्यान ज्यादातर बुनियादी ढांचे और अनुप्रयोग परतों पर है, एक स्टार्ट-अप कंपनी इस लहर के निचले "फावड़े" - महत्वपूर्ण खनिज कच्चे माल पर दांव लगा रही है। अर्थ एआई नामक कंपनी का मुख्यालय संयुक्त राज्य अमेरिका में है और इसकी स्थापना एक ऑस्ट्रेलियाई टीम द्वारा की गई है। यह एक खनिज अन्वेषण कंपनी के रूप में तैनात है जो प्रमुख खनिज संसाधनों को अधिक तेज़ी से और कुशलता से खोजने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का उपयोग करती है।

वर्तमान में, AI और स्वच्छ ऊर्जा को लेकर वैश्विक दौड़ अभूतपूर्व बुनियादी ढांचे के विस्तार को बढ़ावा दे रही है। उच्च-प्रदर्शन चिप्स से भरे एआई डेटा केंद्रों से लेकर बड़े पैमाने पर फोटोवोल्टिक पावर स्टेशन, इलेक्ट्रिक वाहन बैटरी, ऊर्जा भंडारण प्रणाली इत्यादि तक, इन सुविधाओं में एक चीज समान है: बिना किसी अपवाद के, वे लिथियम, तांबा, निकल, कोबाल्ट, ग्रेफाइट और दुर्लभ पृथ्वी तत्वों जैसे प्रमुख खनिजों पर अत्यधिक निर्भर हैं। उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स, संचार और सैन्य प्रौद्योगिकी जैसे क्षेत्रों में अतिव्यापी मांग से प्रेरित, संयुक्त राष्ट्र का अनुमान है कि महत्वपूर्ण खनिजों में वैश्विक व्यापार 2030 में तीन गुना और 2040 में चौगुना होने की उम्मीद है, जो 2023 में लगभग 2.5 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर के पैमाने से शुरू होगा।

हालाँकि, जबकि मांग वक्र लगातार बढ़ रहा है, बड़ी नई जमा खोजें दुर्लभ होती जा रही हैं। कई अध्ययनों और उद्योग रिपोर्टों से पता चलता है कि बढ़ते अन्वेषण बजट के बावजूद, हाल के दशकों में प्रमुख खनिज खोजों की संख्या में काफी गिरावट आई है। पारंपरिक अन्वेषण विधियों ने मूल रूप से अपेक्षाकृत आसानी से मिलने वाले अयस्क निकायों को "बह" दिया है, जिससे कंपनियों को उच्च लागत का भुगतान करने और गहरे और अधिक दूरदराज के क्षेत्रों में "अपनी किस्मत आजमाने" के लिए मजबूर होना पड़ा है। हालाँकि, सफलता दर बार-बार नए निचले स्तर पर पहुँच गई है। दूसरे शब्दों में, खनन कंपनियां जो पूर्वेक्षण के पारंपरिक तरीकों पर भरोसा करती हैं, उन्हें अधिक समय, धन और जनशक्ति का निवेश करने के बावजूद, नई आर्थिक जमा राशि ढूंढना मुश्किल हो रहा है।

अर्थ एआई का मानना ​​है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता से इस प्रतिकूल स्थिति को बदलने की उम्मीद है। एक विडंबनापूर्ण मोड़ में, वही एआई क्रांति जिसने महत्वपूर्ण खनिजों की मांग को बढ़ाया, अब उन्हें खोजने में मदद के लिए उपयोग किया जा रहा है। मुख्य रूप से पारंपरिक भूवैज्ञानिक अन्वेषण विधियों और अनुभवजन्य अंतर्ज्ञान पर भरोसा करने के बजाय, कंपनी ने बड़े पैमाने पर भूवैज्ञानिक डेटा को "कुतरने" और उन क्षेत्रों की पहचान करने के लिए एआई मॉडल का उपयोग करने का विकल्प चुना जिन्हें नजरअंदाज कर दिया गया था लेकिन जिनमें उच्च खनिजकरण क्षमता थी। अर्थ एआई का व्यवसाय मॉडल संभावित खनिज स्थलों को खोजने और सत्यापित करने के लिए स्व-विकसित मोबाइल, कम-विक्षोभ ड्रिलिंग तकनीक के साथ पूर्वानुमानित सॉफ़्टवेयर को जोड़ता है, और फिर खनन कंपनियों को सिद्ध परियोजना हितों को स्थानांतरित करता है। इसका एआई मॉडल अप्रयुक्त "ग्रीनफील्ड" क्षेत्रों में संभावित क्षेत्रों की स्क्रीनिंग और लक्ष्यीकरण के लिए दशकों के ऐतिहासिक खनन डेटा और उपग्रह रिमोट सेंसिंग जानकारी के संयोजन का उपयोग करता है।

के संस्थापक और सीईओ रोमन टेसल्युक ने बताया कि हालांकि दुनिया में खनिज संसाधनों की मांग ऊर्जा संक्रमण से लेकर दैनिक जीवन तक बढ़ती जा रही है, लेकिन नए भंडार की खोज को "लागत लेने वाली" और "समय लेने वाली" माना जाता है। उन्होंने कहा कि अर्थ एआई अपने स्व-विकसित एआई सिस्टम और ड्रिलिंग तकनीक के माध्यम से इस प्रतिमान को नया आकार दे रहा है, और पहले से ही उन क्षेत्रों में सिद्ध खोजें कर चुका है जहां बड़े पैमाने पर विकास का कोई पिछला रिकॉर्ड नहीं रहा है।

कंपनी के खुलासे से पता चलता है कि इस दृष्टिकोण से रिटर्न काफी है। अर्थ एआई का कहना है कि उसने ऑस्ट्रेलिया में कई पूर्व अज्ञात खनिज क्षेत्रों की खोज की है, जिनमें तांबा, कोबाल्ट और सोने के खनिज युक्त अयस्क निकाय शामिल हैं, और पारंपरिक अन्वेषण मार्गों की तुलना में उन्हें काफी तेजी से लक्षित कर रहा है। कंपनी 75% की परियोजना खोज दर का दावा करती है, जबकि उद्योग का औसत 1% से भी कम है। घोषित खोजों में ऑस्ट्रेलिया के पूर्वी तट पर निकल और पैलेडियम का एक विशाल भूमिगत स्रोत शामिल है, और ऑस्ट्रेलिया में एक भंडार भी है जिसमें इंडियम शामिल है, जो एआई अर्धचालकों के लिए महत्वपूर्ण एक दुर्लभ धातु है।

उद्योग विशेषज्ञों की राय में, Earth AI का समाधान ऐसे समय में विशेष रूप से महत्वपूर्ण प्रतीत होता है जब आपूर्ति बाधाएं अब केवल भविष्य का जोखिम नहीं, बल्कि एक सतत वास्तविकता बन गई हैं। निवेशक इस निर्णय से सहमत प्रतीत होते हैं: 2025 की शुरुआत में, अर्थ एआई ने $20 मिलियन सीरीज बी दौर के वित्तपोषण, लगभग 14.79 मिलियन पाउंड, को पूरा करने की घोषणा की।

पिछले कुछ वर्षों में, Earth AI की मानक प्रक्रिया मोटे तौर पर इस प्रकार है: कंपनी सबसे पहले पूरे ऑस्ट्रेलिया में संभावित खनिज स्थलों की स्क्रीनिंग के लिए AI का उपयोग करती है; एक बार लक्ष्य की पहचान हो जाने के बाद, इसकी भूवैज्ञानिक टीम चट्टान के नमूने एकत्र करने के लिए साइट पर जाती है और भू-रासायनिक विश्लेषण करने के लिए एक तीसरे पक्ष की प्रयोगशाला को सौंपती है; यदि परीक्षण के परिणाम आर्थिक खनिजकरण की संभावनाएं दिखाते हैं, तो कंपनी इसे ड्रिलिंग के माध्यम से सत्यापित करेगी, भूमि के अधिकार और हित प्राप्त करेगी, और अंततः विकास में रुचि रखने वाली खनन कंपनियों को परियोजना अधिकार बेचेगी। हालाँकि, व्यवसाय के विस्तार के बाद, कंपनी ने पाया कि इस प्रक्रिया की अड़चनें और अधिक स्पष्ट हो गईं-समस्या यह थी कि नमूना परीक्षण प्रक्रिया बाहरी प्रयोगशालाओं पर अत्यधिक निर्भर थी।

जैसे-जैसे बाजार का फोकस संसाधन खोज पर बढ़ता जा रहा है, तीसरे पक्ष की प्रयोगशालाओं से ऑर्डरों का बैकलॉग बढ़ता जा रहा है, और नमूना परीक्षण चक्र को मूल से लगभग दो महीने तक बढ़ा दिया गया है। टेसल्युक ने खुलासा किया कि जब से कंपनी ने अपनी ड्रिलिंग क्षमता का विस्तार किया है, नमूना बैकलॉग समस्या विशेष रूप से प्रमुख हो गई है। उन्होंने टीम को "7 किलोमीटर पीछे" बताया, यानी ड्रिलिंग से प्राप्त लगभग 7,000 मीटर नमूने ऐसे हैं जिन्हें अभी तक विश्लेषणात्मक डेटा प्राप्त नहीं हुआ है।

इस बाधा से छुटकारा पाने के लिए, अर्थ एआई ने अपनी खुद की प्रयोगशाला बनाने का फैसला किया, जिससे पता लगाने के चक्र को पांच महीने से घटाकर लगभग पांच दिन करने की उम्मीद की गई। पिछले महीने, कंपनी ने घोषणा की कि उसकी पहली इन-हाउस जियोकेमिकल विश्लेषण प्रयोगशाला आधिकारिक तौर पर परिचालन में आ गई है, जिससे उसे अन्वेषण प्रक्रिया के प्रमुख पहलुओं में एक आंतरिक बंद लूप प्राप्त करने की अनुमति मिल गई है। इस कदम का मतलब है कि अर्थ एआई ने अब डेटा मॉडलिंग से लेकर लक्ष्य स्क्रीनिंग, ऑन-साइट ड्रिलिंग और नमूना परीक्षण तक पूरी तरह से एकीकृत संसाधन खोज और अन्वेषण श्रृंखला बनाई है। कंपनी ने इस बात पर भी जोर दिया कि वह खनन क्षेत्र के आर्थिक मूल्य पर अंतिम निर्णय लेने से पहले मुख्य परिणामों को स्वतंत्र रूप से सत्यापित करने के लिए अभी भी तीसरे पक्ष के संगठनों का उपयोग करेगी।

यदि Earth AI की तकनीक भविष्य में वर्तमान में दावा की गई सफलता दर के करीब सफलता दर बनाए रखना जारी रख सकती है, तो कंपनी प्रौद्योगिकी और ऊर्जा तरंगों के इस दौर में "फावड़ियों का राजा" बन सकती है, जो AI-संचालित खनिज "सोने की दौड़" में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है।