Google द्वारा एक विशेष "एआई कोड कमांडो" की स्थापना के दो महीने से भी कम समय के बाद, इसने अत्यधिक उच्च व्यावसायिक मूल्य के साथ जेनरेटर एआई प्रोग्रामिंग के क्षेत्र में एंथ्रोपिक के साथ अंतर को कम करने के प्रयास में इस टीम को पुनर्गठित करना शुरू कर दिया है। "द इंफॉर्मेशन" के अनुसार, Google DeepMind, जो जेमिनी के विकास के लिए जिम्मेदार है, ने कोडिंग टूल और इंटेलिजेंट एजेंटों को बेहतर बनाने से लेकर मॉडल "मिडट्रेनिंग" कार्य की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करने तक टीम की जिम्मेदारियों का विस्तार किया है।
तथाकथित मध्यावधि प्रशिक्षण का मतलब है कि मॉडल बड़े पैमाने पर सामान्य पूर्व-प्रशिक्षण पूरा करने के बाद और औपचारिक निर्देश संरेखण और कार्य फाइन-ट्यूनिंग से पहले, मॉडल को संरचित कार्यों पर आगे "पाठ बनाने" की अनुमति देने के लिए फिर से सावधानीपूर्वक चयनित डेटा खिलाया जाता है। कोडिंग और गणित जैसे परिदृश्यों के लिए जो सामान्य भाषा क्षमताओं से उच्च संरचित क्षमताओं में परिवर्तित होते हैं, प्रासंगिक शोध का मानना है कि मध्यावधि प्रशिक्षण विशेष रूप से प्रभावी है और मॉडल को तर्क और प्रोग्रामिंग क्षमताओं में अधिक सुधार प्राप्त करने में मदद करता है। Google के लिए, इसका मतलब अब केवल बेहतर त्वरित शब्द डिज़ाइन, उत्पाद इंटरफ़ेस या बाद में फ़ाइन-ट्यूनिंग पर निर्भर रहना नहीं है, बल्कि अंतर्निहित कोडिंग क्षमताओं में जेमिनी के "बुनियादी कौशल" को सीधे मजबूत करना है।
इस साल अप्रैल में, Google ने कथित तौर पर इस AI कोडिंग कमांडो टीम का गठन किया, जिसका नेतृत्व Google DeepMind रिसर्च इंजीनियर सेबस्टियन बोरग्यूड ने किया, जो लंबे समय से जटिल, दीर्घकालिक और बड़े पैमाने पर प्रोग्रामिंग कार्य परिदृश्यों पर ध्यान केंद्रित करते हुए मॉडल प्री-ट्रेनिंग में लगे हुए हैं। Google के सह-संस्थापक सर्गेई ब्रिन और Google DeepMind के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी कोरे कावुकुओग्लू के भी इसमें शामिल होने का खुलासा हुआ, जिससे पता चलता है कि कंपनी कोडिंग क्षेत्र में प्रतिस्पर्धियों से मुकाबला करने को बहुत महत्व देती है। डीपमाइंड के आंतरिक शोधकर्ताओं का आम तौर पर मानना था कि एन्थ्रोपिक का कोडिंग टूल में प्रदर्शन पहले से ही Google की जेमिनी श्रृंखला से आगे था, जो परियोजना में अपने प्रयासों को बढ़ाने के लिए Google अधिकारियों के लिए एक महत्वपूर्ण पृष्ठभूमि भी बन गया।
एंथ्रोपिक "लेखन कोड" को अपनी एआई रणनीति के मूल में से एक मानता है, और क्लाउड कोड और क्लाउड मॉडल परिवार के माध्यम से इस दिशा में काम करना जारी रखता है। नवीनतम क्लाउड ओपस 4.8 को कोड और बुद्धिमान एजेंट कार्यों के संदर्भ में उन्नत किया गया है। साथ ही, एंथ्रोपिक ने मिथोस और फैबल जैसे मॉडल भी लॉन्च और हटा दिए हैं, और उत्पाद स्तर पर विभेदीकरण पथ तलाशना जारी रखा है। वर्तमान सार्वजनिक जानकारी से देखते हुए, कई डेवलपर्स और एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं की नज़र में, एंथ्रोपिक का कोडिंग अनुभव बड़े मॉडलों की प्रतिस्पर्धात्मकता को मापने के लिए महत्वपूर्ण संदर्भ बिंदुओं में से एक बन रहा है।
अपनी व्यावसायिक रणनीति को समायोजित करते समय, Google को प्रतिभा के लिए बढ़ती प्रतिस्पर्धा का भी सामना करना पड़ा है। कुछ समय पहले, जेमिनी प्रोजेक्ट के सह-नेता, नोम शज़ीर ने घोषणा की थी कि वह Google छोड़ रहे हैं और OpenAI में शामिल हो रहे हैं, जबकि जेमिनी और डीपमाइंड परियोजनाओं में शामिल दो अन्य शोधकर्ताओं के बारे में पता चला था कि वे एंथ्रोपिक में शामिल होने की तैयारी कर रहे थे। निरंतर मस्तिष्क पलायन के कारण Google को न केवल बड़े मॉडलों और कोडिंग क्षमताओं के क्षेत्र में उत्पाद अंतर को पूरा करना पड़ता है, बल्कि प्रतिस्पर्धियों के लिए मुख्य अनुसंधान शक्ति के प्रवाह के वास्तविक जोखिम से भी निपटना पड़ता है।
यह स्पष्ट नहीं है कि पुनर्गठित टीम अंततः एक नया जेमिनी सार्वजनिक मॉडल या डेवलपर्स के लिए एक नया उत्पाद लॉन्च करेगी या नहीं। Google ने टीम के आकार, विशिष्ट प्रदर्शन लक्ष्यों और उत्पाद रिलीज़ शेड्यूल का खुलासा नहीं किया है, और यह तय करना असंभव है कि रणनीतिक समायोजन का यह दौर एआई कोडिंग के क्षेत्र में एंथ्रोपिक के साथ प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को किस हद तक फिर से लिख सकता है। हालाँकि, टीम के तेजी से पुनर्गठन, मध्यावधि प्रशिक्षण की शुरूआत से लेकर वरिष्ठ अधिकारियों के व्यक्तिगत हस्तक्षेप तक, यह देखा जा सकता है कि Google गहन तकनीकी मार्ग समायोजन के माध्यम से जेनरेटिव एआई प्रोग्रामिंग के प्रमुख ट्रैक पर पहल हासिल करने की कोशिश कर रहा है।