एक प्रमुख निर्माता की ताजा खबर के अनुसार, मीटुआन ने बड़े बीन बैग मॉडल के उपयोग को प्रतिबंधित करने के लिए एक आंतरिक नोटिस जारी किया है। नोटिस से पता चलता है कि सभी व्यावसायिक टीमों को मौजूदा बीनबैग-संबंधित व्यवसाय की आत्म-परीक्षा पूरी करने और लॉन्गकैट और डीपसीक जैसे मॉडलों में स्थानांतरित करने की योजना बनाने की आवश्यकता है। यदि वे ज्वालामुखी (डौबाओ) के बड़े मॉडल से पलायन नहीं कर सकते हैं, तो उन्हें कारण + आवश्यकता का स्पष्टीकरण प्रस्तुत करना होगा और एक अलग अनुमोदन प्रक्रिया से गुजरना होगा।
यह समझा जाता है कि यह पहली बार नहीं है कि मितुआन ने बाहरी बड़े मॉडलों के उपयोग के लिए सीमा को कड़ा कर दिया है। इस साल अप्रैल में, मितुआन ने आंतरिक बड़े मॉडल के उपयोग में समायोजन किया और अब यह अनुशंसा नहीं की कि व्यवसाय अलीबाबा क्लाउड द्वारा प्रदान किए गए क्वेन मॉडल का उपयोग करें। यदि व्यवसाय को अभी भी इसका उपयोग करने की आवश्यकता है, तो उपयोग के विस्तृत कारण प्रस्तुत किए जाने चाहिए और अनुमोदन के लिए X3 स्तर (बॉस स्तर) को सूचित किया जाना चाहिए।
सार्वजनिक जानकारी से पता चलता है कि लॉन्गकैट एक बड़ा भाषा मॉडल है जिसे स्वतंत्र रूप से मितुआन द्वारा विकसित किया गया है। अनुसंधान और विकास 2023 में लॉन्च किया गया था। यह खुला स्रोत है और मीटुआन के भीतर कई व्यावसायिक परिदृश्यों में गहराई से उपयोग किया जाता है, जिसमें एपीपी के अंतर्निहित एआई सहायक "ज़ियाओटुआन", व्यापारी ऑपरेशन सहायक आदि शामिल हैं।
हाल ही में, मीटुआन ने ट्रिलियन-पैरामीटर बड़े मॉडल लॉन्गकैट-2.0 की एक नई पीढ़ी जारी की, जो खुला स्रोत होगा। एक ट्रिलियन-पैरामीटर मॉडल के रूप में जो 50,000-केए घरेलू कंप्यूटिंग क्लस्टर (कुल पैरामीटर 1.6T, औसत सक्रियण लगभग 48B, डायनेमिक रेंज 33B ~ 56B) पर पूर्ण-प्रक्रिया प्रशिक्षण और अनुमान पूरा करता है, LongCat-2.0 प्री-ट्रेनिंग डेटा स्केल 30T टोकन से अधिक है, जिसमें चीनी, अंग्रेजी, बहु-भाषा और कोड जैसे कई प्रकार के डेटा शामिल हैं, और मूल रूप से 1M अल्ट्रा-लॉन्ग संदर्भ का समर्थन करता है।