जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक के कारण होने वाली "ऑडियो कचरा" की लहर का सामना करते हुए, संगीत स्ट्रीमिंग दिग्गज Spotify प्लेटफ़ॉर्म पारिस्थितिकी तंत्र को बनाए रखने के लिए कड़े कदम उठा रही है। Spotify के वरिष्ठ कार्यकारी सैम डबॉफ द्वारा हाल ही में सामने आए आंकड़ों के अनुसार, कंपनी को अकेले 2025 में अपने सर्वर से 75 मिलियन AI-जनरेटेड म्यूजिक ट्रैक हटाने होंगे।
वर्तमान में, Spotify के पास AI-संचालित ऑडियो स्पैम अपलोड और प्लेटफ़ॉर्म सामग्री के डेटा स्क्रैपिंग की पहचान करने और उनका मुकाबला करने के लिए जिम्मेदार एक समर्पित टीम है ताकि इन सामग्री को नए जेनरेटिव AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग करने से रोका जा सके। मॉनिटरिंग के अनुसार, हर दिन लगभग 100,000 नए "गाने" स्वचालित रूप से रोबोट द्वारा Spotify प्लेटफ़ॉर्म पर अपलोड किए जाते हैं, और अधिकांश सामग्री जेनरेटर एआई सेवाओं या अनुकूलित बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के माध्यम से कम लागत पर बैचों में उत्पन्न होती है।
डबोव ने साक्षात्कार में बताया कि हालांकि जेनरेटिव एआई ने स्पैम सामग्री का कोई नया साधन नहीं बनाया है, लेकिन इसने ऑडियो स्पैम उत्पादन के पैमाने और दक्षता में काफी सुधार किया है। जिन 75 मिलियन कार्यों को मंजूरी दी गई, वे मुख्य रूप से "कम-प्रयास" वाली सामग्री थे। सरल चैटबॉट निर्देशों के अलावा, उनमें मानव निर्माण के सार का लगभग अभाव था और मंच द्वारा आंतरिक रूप से उन्हें "ऑडियो अपशिष्ट" कहा जाता था।
हालाँकि, Spotify AI के प्रति अपने दृष्टिकोण में पूरी तरह से विशिष्ट नहीं है। कंपनी स्पैम और वैध निर्माण के बीच स्पष्ट रूप से अंतर करती है। वर्तमान में, Spotify ने संगीत लेबल द्वारा अनुमोदित AI टूल के माध्यम से रीमिक्स और कवर बनाने की अनुमति दी है, और ऐसे कार्यों को प्लेटफ़ॉर्म पर बेचने की अनुमति देता है। वहीं, कंपनी के सह-सीईओ गुस्ताव सॉडरस्ट्रॉम ने भी कहा है कि आंतरिक इंजीनियर कोडिंग कार्य में सहायता के लिए एआई एजेंटों का उपयोग कर रहे हैं।
उद्योग क्रम को और अधिक मानकीकृत करने के लिए, इंटरनेशनल फेडरेशन ऑफ फोनोग्राफिक इंडस्ट्री (आईएफपीआई) और रिकॉर्डिंग इंडस्ट्री एसोसिएशन ऑफ अमेरिका (आरआईएए) सहित कई प्रमुख उद्योग संगठनों ने हाल ही में संयुक्त रूप से एआई-जनरेटेड संगीत को स्पष्ट रूप से लेबल करने के उद्देश्य से एक स्वैच्छिक कार्यक्रम शुरू किया है। योजना पूरी तरह से एआई द्वारा उत्पन्न संगीत और एआई सहायता का उपयोग करके मानव कलाकारों द्वारा बनाए गए कार्यों के बीच स्पष्ट अंतर की मांग करती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि श्रोता सामग्री के रचनात्मक स्रोत को स्पष्ट रूप से पहचान सकें।