दुनिया के एक चौथाई डेटा सेंटर जल-तनावग्रस्त क्षेत्रों में स्थित हैं

सार:

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास के साथ, दुनिया भर में डेटा केंद्रों की संख्या में वृद्धि जारी है, जो चैटबॉट्स, क्लाउड कंप्यूटिंग, वीडियो सेवाओं और विभिन्न ऑनलाइन अनुप्रयोगों के लिए कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करते हैं। हालाँकि,

एक नए अध्ययन में पाया गया कि दुनिया के लगभग एक चौथाई डेटा केंद्र जल आपूर्ति और मांग के बीच असंतुलन वाले क्षेत्रों में स्थित हैं। हर साल कम से कम एक महीने के लिए, स्थानीय जल की मांग उपलब्ध जल संसाधनों से अधिक हो जाती है। यदि भविष्य में वैश्विक तापमान में वृद्धि जारी रही, तो यह अनुपात एक तिहाई तक बढ़ सकता है।

यह शोध अमेरिकन केमिकल सोसाइटी की एक पत्रिका, पर्यावरण विज्ञान और प्रौद्योगिकी में प्रकाशित हुआ था, और प्रासंगिक शोध परिणामों की घोषणा 19 अक्टूबर, 2026 को अमेरिकन केमिकल सोसाइटी द्वारा जारी एक प्रेस विज्ञप्ति के माध्यम से की गई थी। अनुसंधान टीम ने एक वैश्विक डेटा सेंटर वितरण मानचित्र स्थापित किया और मौजूदा डेटा केंद्रों पर पानी के दबाव का आकलन करने के लिए स्थानीय जल आपूर्ति, शहरी जल, कृषि सिंचाई, विनिर्माण और बिजली उत्पादन की पानी की जरूरतों के साथ सुविधाओं के स्थान की तुलना की।

शोधकर्ताओं ने दुनिया भर में कुल 9,347 ऑपरेटिंग डेटा केंद्रों का विश्लेषण किया। परिणाम बताते हैं कि उनमें से लगभग 25% उन क्षेत्रों में स्थित हैं जहां हर साल कम से कम एक महीने के लिए पानी की आपूर्ति और मांग के बीच अंतर होता है, और लगभग 6% डेटा सेंटर उन क्षेत्रों में स्थित हैं जो वर्ष के अधिकांश समय पानी के तनाव का सामना करते हैं।

अध्ययन के प्रमुख लेखक और संयुक्त राज्य अमेरिका में कार्नेगी इंस्टीट्यूशन फॉर साइंस के एक शोधकर्ता लोरेंजो रोजा ने बताया कि डेटा सेंटर किसी अन्य आवश्यकता के बिना खुले क्षेत्रों में नहीं बनाए जाते हैं, बल्कि सीधे उन जल संसाधनों पर आरोपित होते हैं जिन पर शहर और कृषि भूमि मूल रूप से निर्भर हैं। जैसे-जैसे डेटा केंद्रों का आकार बढ़ रहा है, उनकी पानी की ज़रूरतें मौजूदा स्थानीय जल आपूर्ति दबाव को और बढ़ा सकती हैं।

डेटा केंद्रों को बड़ी मात्रा में पानी की आवश्यकता क्यों होती है? मुख्य कारण यह है कि सर्वर चलते समय बहुत अधिक गर्मी उत्पन्न करते हैं। प्रोसेसर, मेमोरी और अन्य हार्डवेयर को अत्यधिक गर्म होने से रोकने के लिए, जो प्रदर्शन को ख़राब कर सकता है या ख़राब भी हो सकता है, डेटा केंद्रों को गर्मी नष्ट करना जारी रखना चाहिए। कुछ सुविधाएं पानी के वाष्पीकरण के माध्यम से गर्मी को दूर करने के लिए कूलिंग टावरों और बाष्पीकरणीय शीतलन प्रणालियों का उपयोग करती हैं; अन्य लोग तरल शीतलन या वायु शीतलन तकनीक के विभिन्न रूपों का उपयोग करते हैं।

बाष्पीकरणीय शीतलन का उपयोग करने वाली सुविधाओं के लिए, पानी का कुछ हिस्सा गर्मी अपव्यय प्रक्रिया के दौरान सीधे वाष्पित हो जाएगा और तुरंत स्थानीय जल आपूर्ति प्रणाली में वापस नहीं आ सकता है। डेटा केंद्र अन्य शीतलन विधियों के माध्यम से भी पानी के उपयोग को कम कर सकते हैं, लेकिन विशिष्ट आवश्यकताएं सर्वर घनत्व, शीतलन प्रौद्योगिकी, जलवायु स्थितियों और परिचालन भार पर निर्भर करती हैं।

बिजली के विपरीत, जल संसाधनों को आम तौर पर लंबी दूरी के ट्रांसमिशन नेटवर्क के माध्यम से लचीले ढंग से तैनात नहीं किया जा सकता है। डेटा केंद्रों को आस-पास की नदियों, झीलों, जलाशयों या भूमिगत जलभरों से पानी की आपूर्ति की आवश्यकता होती है, जिस पर आसपास के समुदाय, खेत और औद्योगिक सुविधाएं भी निर्भर होती हैं। भले ही किसी डेटा सेंटर के पास पर्याप्त धन हो, इसका मतलब यह नहीं है कि क्षेत्र असीमित अतिरिक्त पानी उपलब्ध करा सकता है।

शोध टीम ने विशेष रूप से नोट किया कि डेटा सेंटर ऊर्जा खपत को अतीत में भारी मात्रा में मापा गया है क्योंकि बिजली के उपयोग को अक्सर बिजली मीटर के माध्यम से मापा और रिकॉर्ड किया जा सकता है। इसके विपरीत, विभिन्न क्षेत्रों में डेटा सेंटर जल उपयोग के लिए सांख्यिकीय तरीके एक समान नहीं हैं, और कुछ क्षेत्रों में पूर्ण डेटा का भी अभाव है। इसलिए, शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि वैश्विक जल तनाव मानचित्र बनाकर, वे सरकारों और कंपनियों को डेटा सेंटर विस्तार द्वारा लाए जाने वाले जल जोखिमों को अधिक स्पष्ट रूप से पहचानने में मदद कर सकते हैं।

वैश्विक डेटा सेंटर वितरण के मामले में, संयुक्त राज्य अमेरिका एक महत्वपूर्ण अनुपात रखता है, जो कुल अनुसंधान आंकड़ों का 39% है। इसका मतलब यह है कि संयुक्त राज्य अमेरिका न केवल दुनिया में सबसे अधिक डेटा केंद्रों वाले देशों में से एक है, बल्कि एक महत्वपूर्ण क्षेत्र भी है जहां भविष्य में डेटा सेंटर पर पानी का दबाव और बढ़ सकता है।

अध्ययन में पाया गया कि संयुक्त राज्य अमेरिका में, लगभग 21% डेटा केंद्र जल-तनावग्रस्त क्षेत्रों में स्थित हैं। पूर्वी संयुक्त राज्य अमेरिका में बड़ी संख्या में डेटा सेंटर क्लस्टर हैं, और इनमें से कई क्षेत्रों में वर्तमान में अपेक्षाकृत कम पानी का तनाव है; हालाँकि, पश्चिमी और दक्षिणी संयुक्त राज्य अमेरिका के कुछ हिस्सों में, पानी की आपूर्ति और मांग के बीच का अंतर कई महीनों तक रह सकता है, और व्यक्तिगत क्षेत्रों को वर्ष के अधिकांश समय तक दबाव का सामना करना पड़ सकता है।

यूरोप की स्थिति में स्पष्ट क्षेत्रीय मतभेद हैं। डेटा केंद्र मुख्य रूप से उत्तरी और मध्य यूरोप में केंद्रित हैं, जो आमतौर पर अपेक्षाकृत कम पानी के तनाव का सामना करते हैं। हालाँकि, दक्षिणी यूरोपीय देशों जैसे स्पेन, इटली और ग्रीस के कुछ क्षेत्रों में पानी का तनाव अधिक गंभीर है, और कुछ क्षेत्रों में हर साल छह महीने से अधिक समय तक पानी की आपूर्ति और मांग के बीच अंतर का अनुभव हो सकता है।

कनाडा पूरी तरह से अप्रभावित नहीं है। शोध से पता चलता है कि कनाडा में लगभग 35% डेटा सेंटर हर साल कम से कम एक महीने के लिए पानी की कमी का सामना करते हैं। हालाँकि कनाडा आम तौर पर जल संसाधनों में समृद्ध है, लेकिन जल संसाधनों का वितरण एक समान नहीं है। जिन क्षेत्रों में जनसंख्या, औद्योगिक सुविधाएं और डेटा केंद्र केंद्रित हैं, वहां स्थानीय जल आपूर्ति की स्थिति राष्ट्रीय औसत से काफी भिन्न हो सकती है।

शोधकर्ताओं ने डेटा केंद्रों के आसपास के शीर्ष जल उपयोग क्षेत्रों का भी विश्लेषण किया ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि ये सुविधाएं किन उद्योगों के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकती हैं। विश्व स्तर पर, लगभग 41% डेटा सेंटर उन क्षेत्रों में स्थित हैं जहां शहरी और नगरपालिका जल का उपयोग हावी है, और लगभग 28% उन क्षेत्रों में हैं जहां कृषि सिंचाई जल का प्रभुत्व है।

इसके अलावा, लगभग 18% डेटा सेंटर क्षेत्र उन क्षेत्रों में स्थित हैं जहां विनिर्माण क्षेत्र की पानी की मांग मुख्य मांग है, और लगभग 8% बिजली उत्पादन उद्योग की पानी की मांग के साथ ओवरलैप होते हैं। शेष मुख्य रूप से पशुधन खेती और खनन जैसी गतिविधियों में शामिल हैं।

ये आंकड़े बताते हैं कि डेटा केंद्रों के विस्तार के कारण होने वाली जल संसाधन समस्याएं केवल औद्योगिक जल समस्याएं नहीं हैं, बल्कि शहरी जल आपूर्ति, कृषि उत्पादन, ऊर्जा आपूर्ति और पारिस्थितिकी तंत्र से जुड़ी व्यापक चुनौतियां हैं।

जब डेटा केंद्र शहरी जल आवश्यकताओं के साथ ओवरलैप होते हैं, तो निवासियों, सार्वजनिक सेवाओं और वाणिज्यिक गतिविधियों को जल संसाधनों के लिए अधिक तीव्र प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ सकता है। उन क्षेत्रों में जहां कृषि प्रमुख है, अतिरिक्त औद्योगिक जल आवश्यकताओं में सिंचाई जल का टकराव हो सकता है। जहां तक ​​इस बात का सवाल है कि क्या पानी के तनाव के कारण अंततः निवासियों के लिए पानी पर प्रतिबंध लग जाएगा, फसल की पैदावार कम हो जाएगी, या डेटा सेंटर का संचालन सीमित हो जाएगा, अकेले इस अध्ययन के आधार पर ठोस निष्कर्ष निकालना अभी संभव नहीं है।

जलवायु परिवर्तन के संभावित प्रभावों का आकलन करने के लिए, शोधकर्ताओं ने उन क्षेत्रों में पानी की स्थिति का विश्लेषण करने के लिए कई वैश्विक जलवायु मॉडल का भी उपयोग किया जहां मौजूदा डेटा केंद्र स्थित हैं जब वैश्विक औसत तापमान 1900 की तुलना में 3 डिग्री सेल्सियस अधिक है। यह परिदृश्य भविष्य में लगभग 10 से 40 वर्षों में संभावित जलवायु स्थितियों का प्रतिनिधित्व करता है और इसका मतलब यह नहीं है कि अध्ययन का अनुमान है कि वैश्विक तापमान निश्चित रूप से एक विशिष्ट वर्ष में इस स्तर तक पहुंच जाएगा।

मॉडल के नतीजे बताते हैं कि इस भविष्य के जलवायु परिदृश्य के तहत, दुनिया के लगभग 33% मौजूदा डेटा केंद्र उन क्षेत्रों में स्थित हो सकते हैं जहां पानी की मांग आपूर्ति से अधिक है। दूसरे शब्दों में, यदि जलवायु परिस्थितियाँ अध्ययन द्वारा निर्धारित दिशा में विकसित होती हैं, तो जल तनाव का सामना करने वाले डेटा केंद्रों का अनुपात आज एक-चौथाई से बढ़कर एक तिहाई हो सकता है।

संयुक्त राज्य अमेरिका के विशेष रूप से प्रभावित होने की उम्मीद है। चूँकि विश्व के 39% डेटा केंद्र संयुक्त राज्य अमेरिका में स्थित हैं, भविष्य में नए जल दबाव का एक बड़ा हिस्सा भी इसी देश में केंद्रित होगा। शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि यह परिणाम डेटा सेंटर स्थान चयन के महत्व पर प्रकाश डालता है: कहां निर्माण करना है, यह तय करते समय, कंपनियां न केवल भूमि की कीमतों, बिजली आपूर्ति, नेटवर्क कनेक्शन और कर प्रोत्साहन पर विचार कर सकती हैं, बल्कि स्थानीय जल संसाधनों की दीर्घकालिक स्थिरता का मूल्यांकन करने की भी आवश्यकता है।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह अध्ययन वर्तमान में विभिन्न जल विज्ञान और जलवायु परिस्थितियों के तहत संचालन में चल रहे डेटा केंद्रों द्वारा सामना किए जाने वाले जल संसाधन जोखिमों का विश्लेषण करता है, और यह भविष्य के डेटा केंद्रों या विशिष्ट निर्माण स्थानों की संख्या की भविष्यवाणी नहीं है। यह यह भी साबित नहीं करता है कि जल-तनाव वाले क्षेत्रों में स्थित सभी डेटा केंद्रों को जल आपूर्ति में रुकावट का अनुभव होगा, न ही यह सीधे तौर पर यह बताता है कि इन सुविधाओं ने आसपास के निवासियों को कितना वास्तविक नुकसान पहुंचाया है।

शोधकर्ताओं ने इस बात पर जोर दिया कि जल आपूर्ति और मांग के बीच का अंतर आवश्यक रूप से डेटा केंद्रों को संचालन बंद करने के लिए मजबूर नहीं करेगा, क्योंकि उद्यम जल अधिकार खरीदकर, जल भंडारण सुविधाओं का निर्माण करके, वैकल्पिक जल स्रोतों का उपयोग करके, या शीतलन विधियों को समायोजित करके संचालन बनाए रख सकते हैं। हालाँकि, क्या ये उपाय वास्तव में समग्र स्थानीय जल तनाव को कम कर सकते हैं, यह विशिष्ट जल आपूर्ति प्रणाली, नियामक नियमों और अन्य जल उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं पर निर्भर करता है।

शोध टीम का मानना ​​है कि डेटा केंद्रों की दीर्घकालिक योजना में स्थानीय जल प्रबंधन और बुनियादी ढांचे की स्थितियों पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है। अपेक्षाकृत पर्याप्त जल संसाधनों वाले क्षेत्रों के लिए, नए डेटा केंद्रों के लिए स्थिर जल आपूर्ति प्राप्त करना आसान हो सकता है; जबकि उन क्षेत्रों के लिए जो पहले से ही सूखे, अपर्याप्त भूजल पुनर्भरण, या उच्च कृषि जल मांग से ग्रस्त हैं, नई बड़े पैमाने की सुविधाओं के निर्माण में अधिक सावधानी बरतने की जरूरत है।

कंपनियां कुशल शीतलन प्रणाली अपनाकर, जल पुनर्चक्रण दर बढ़ाकर, आवश्यकताओं को पूरा करने वाले पुनर्चक्रित पानी का उपयोग करके और मौसमी जल स्थितियों के आधार पर संचालन को समायोजित करके ताजे पानी पर अपनी निर्भरता कम कर सकती हैं। हालाँकि, इन तकनीकी समाधानों का कोई एक आकार-फिट-सभी उत्तर नहीं है जो सभी डेटा केंद्रों पर लागू होता है। विभिन्न जलवायु परिस्थितियाँ, सर्वर लोड और बुनियादी ढांचे का डिज़ाइन विभिन्न शीतलन प्रौद्योगिकियों द्वारा प्राप्त वास्तविक जल बचत को प्रभावित करेगा।

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल अधिक से अधिक जटिल होते जा रहे हैं, मॉडल को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग संसाधन बढ़ते जा रहे हैं, और डेटा केंद्रों की ऊर्जा और पानी की खपत धीरे-धीरे एक पर्यावरणीय मुद्दा बन गई है जिसे प्रौद्योगिकी उद्योग के विस्तार में नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है। जबकि AI सेवाएँ स्वयं डिजिटल रूप में वितरित की जाती हैं, सर्वर, कूलिंग उपकरण और बिजली प्रणालियाँ जो उन्हें रेखांकित करती हैं, वे सभी वास्तविक दुनिया के प्राकृतिक संसाधनों पर निर्भर करती हैं।

यह अध्ययन इस बात पर जोर नहीं देता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास से अनिवार्य रूप से वैश्विक जल की कमी हो जाएगी, लेकिन यह बताता है कि डेटा केंद्रों की भौगोलिक स्थिति उनकी पर्यावरणीय लागतों को प्रभावित करेगी। यदि समान आकार के डेटा सेंटर पर्याप्त जल संसाधनों वाले क्षेत्रों और दीर्घकालिक पानी की कमी वाले क्षेत्रों में बनाए जाते हैं, तो स्थानीय समाज पर संभावित दबाव पूरी तरह से अलग हो सकता है।

शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि भविष्य के डेटा सेंटर साइट चयन और शासन को केवल कंप्यूटिंग शक्ति, ऊर्जा की कीमतों और नेटवर्क विलंबता पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय दीर्घकालिक निर्णयों में जल संसाधन बाधाओं को शामिल करने की आवश्यकता है। केवल स्थानीय निवासियों, कृषि, उद्योग और पारिस्थितिक तंत्र की पानी की जरूरतों को ध्यान में रखकर ही हम अधिक सटीक रूप से निर्णय ले सकते हैं कि डेटा सेंटर का विस्तार दीर्घकालिक रूप से टिकाऊ है या नहीं।

जैसे-जैसे दुनिया भर में डेटा केंद्रों की संख्या बढ़ती जा रही है, जल प्रबंधन धीरे-धीरे कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुनियादी ढांचे के निर्माण में एक महत्वपूर्ण कारक बन सकता है। अध्ययन से पता चला वैश्विक वितरण अंतर का मतलब है कि डेटा केंद्रों के लिए भविष्य की प्रतिस्पर्धा न केवल कंप्यूटिंग शक्ति, चिप्स और बिजली के लिए प्रतिस्पर्धा होगी, बल्कि पानी की स्थिति और स्थानीय शासन क्षमताओं से भी तेजी से प्रभावित होगी।