सार:
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तेजी से विकास के साथ, दुनिया भर में अधिक से अधिक पर्यावरण संरक्षण संगठनों ने जलवायु डेटा का विश्लेषण करने, जंगल की आग की निगरानी करने और लुप्तप्राय वन्यजीवों की संख्या की गणना करने के लिए अपने दैनिक कार्यप्रवाह में एआई को शामिल करना शुरू कर दिया है। हालाँकि, ये संगठन कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुनियादी ढांचे के विस्तार के कट्टर आलोचकों में से हैं, क्योंकि एआई संचालन का समर्थन करने वाले डेटा केंद्र बढ़ती ऊर्जा खपत, पानी की आवश्यकताओं और ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन का कारण बन रहे हैं।
यह प्रतीत होता है कि विरोधाभासी घटना वैश्विक पर्यावरण क्षेत्र में चर्चा को बढ़ावा दे रही है। कई संगठन जिनके मुख्य मिशन जलवायु परिवर्तन का मुकाबला करना और प्राकृतिक संसाधनों की रक्षा करना है, अब अपने काम को और अधिक कुशल बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रहे हैं, जबकि उन्हें यह बताना होगा कि वे ऐसी तकनीक का उपयोग क्यों कर रहे हैं जिसके बारे में माना जाता है कि यह पर्यावरणीय दबाव बढ़ा सकती है।
अमेरिकी गैर-लाभकारी संगठन कंजर्वेशन इंटरनेशनल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रमुख अली स्वानसन ने कहा कि एआई पर्यावरणीय लागत लाता है, इसलिए इसका उपयोग सावधानी से किया जाना चाहिए। लेकिन बढ़ते जलवायु संकट और जैव विविधता संकट के सामने, कृत्रिम बुद्धिमत्ता शोधकर्ताओं को तेजी से कार्य करने और पहले से एकत्र की गई विशाल मात्रा में जानकारी का अधिक प्रभावी उपयोग करने में मदद कर सकती है।
संगठन ने हाल ही में उपग्रहों द्वारा खोजे गए असामान्य हॉट स्पॉट का विश्लेषण करने और कंबोडिया के दूरदराज और पारिस्थितिक रूप से संवेदनशील क्षेत्रों में सामुदायिक वन गश्ती टीमों को वास्तविक समय की चेतावनी भेजने के लिए एआई का उपयोग करना शुरू कर दिया है, ताकि संभावित जंगल की आग का अधिक तेज़ी से पता लगाया जा सके और प्रतिक्रिया उपाय किए जा सकें।
रॉयटर्स ने 15 बड़े पर्यावरण संरक्षण, प्रकृति संरक्षण और विकास संगठनों का साक्षात्कार लिया, और परिणामों से पता चला कि सभी साक्षात्कार संगठनों ने अलग-अलग डिग्री तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का उपयोग किया है। साथ ही, इन सभी 15 संस्थानों ने एआई संचालन का समर्थन करने वाले डेटा केंद्रों के बारे में चिंता व्यक्त की।
इन डेटा केंद्रों में बड़ी संख्या में सर्वर तैनात हैं, जो न केवल भारी मात्रा में बिजली की खपत करते हैं, बल्कि ठंडा करने के लिए बड़ी मात्रा में पानी की भी आवश्यकता होती है। जैसे-जैसे जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल का विस्तार जारी है, दुनिया भर में डेटा केंद्रों के निर्माण में तेजी जारी है, और इसके कारण होने वाला पर्यावरणीय दबाव भी अंतर्राष्ट्रीय समुदाय का ध्यान केंद्रित हो गया है।
यह मुद्दा कॉर्पोरेट स्तर की बहस से वैश्विक मुद्दे तक विकसित हो रहा है। व्यक्ति, व्यवसाय और सरकारें सभी पर्यावरणीय लागतों के विरुद्ध कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा प्रदान की जाने वाली विशाल क्षमता को संतुलित करने का प्रयास कर रहे हैं। इस महीने होने वाले संयुक्त राष्ट्र COP31 जलवायु सम्मेलन में यह विरोधाभास चर्चा का एक महत्वपूर्ण विषय बनने की उम्मीद है।
इस सम्मेलन के मेजबान के रूप में, तुर्की सरकारों, उद्यमों और संबंधित संस्थानों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के जिम्मेदार और टिकाऊ विकास के लिए एक सैद्धांतिक ढांचे का प्रस्ताव करने के लिए एक पहल पर हस्ताक्षर करने के लिए प्रेरित करने की योजना बना रहा है, यह सुनिश्चित करने की उम्मीद है कि भविष्य में एआई प्रौद्योगिकी की तैनाती पर्यावरणीय प्रभाव को ध्यान में रख सकती है।
संयुक्त राष्ट्र महासचिव गुटेरेस ने उद्योग की पारदर्शिता में सुधार के लिए बड़ी कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनियों से ऊर्जा खपत, कार्बन उत्सर्जन और संसाधन उपयोग सहित अपने सिस्टम संचालन के पर्यावरणीय प्रभावों का सार्वजनिक रूप से खुलासा करने का भी आह्वान किया।
प्रासंगिक शोध डेटा से पता चलता है कि जैसे-जैसे एआई उद्योग का विस्तार जारी रहेगा, डेटा केंद्रों का पैमाना काफी बढ़ता रहेगा। संयुक्त राष्ट्र विश्वविद्यालय जल, पर्यावरण और स्वास्थ्य संस्थान का अनुमान है कि 2030 तक, वैश्विक डेटा सेंटर क्षेत्र वर्तमान क्षेत्र से दोगुना से अधिक हो सकता है, और कुल आकार इंडोनेशिया की राजधानी जकार्ता महानगरीय क्षेत्र के क्षेत्रफल से लगभग दोगुना होगा।
अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी का अनुमान है कि 2030 तक, वैश्विक डेटा सेंटर की वार्षिक बिजली खपत लगभग 945 टेरावाट घंटे तक पहुंच जाएगी, जो वर्तमान स्तर से लगभग दोगुना है। इन सुविधाओं से सालाना 300 मिलियन टन से अधिक कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जन होने की उम्मीद है, जो एक मध्यम औद्योगिक देश के वार्षिक उत्सर्जन के बराबर है। वहीं, बिजली खपत की यह मात्रा जापान की कुल वार्षिक बिजली खपत के करीब है।
विवाद के बावजूद, अधिकांश पर्यावरण समूहों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता से दूर जाने का विकल्प नहीं चुना है, और उद्योग में अधिक पारदर्शिता और स्थिरता पर जोर देते हुए इसका उपयोग जारी रखना पसंद किया है। उनका मानना है कि जलवायु परिवर्तन से निपटने, पारिस्थितिकी तंत्र की निगरानी और लुप्तप्राय प्रजातियों की रक्षा जैसे क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक महत्वपूर्ण उपकरण बन गई है। भविष्य में जिस वास्तविक समस्या को हल करने की आवश्यकता है वह यह नहीं है कि एआई का उपयोग किया जाए या नहीं, बल्कि इस तकनीक को अधिक पर्यावरण के अनुकूल और जिम्मेदार तरीके से कैसे विकसित और तैनात किया जाए।
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