सार:
एंथ्रोपिक के मिथोस सहित उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल द्वारा उजागर सॉफ्टवेयर कमजोरियों को ठीक करने में मदद के लिए बैंक ऑफ अमेरिका ने कई बाहरी ठेकेदारों को काम पर रखा है। बैंक द्वारा अपनी तीसरी तिमाही की आय रिपोर्ट जारी करने के बाद एक साक्षात्कार में, सीईओ मोयनिहान ने कहा कि इस साल की शुरुआत में, कंपनी ने अपने व्यापक आंतरिक और विक्रेता कोड को तत्काल सख्त करने के लिए हजारों कर्मचारियों और बाहरी कर्मियों को जुटाया।
"यह जोखिम वास्तविक है, यही कारण है कि जब अग्रणी मॉडल उभरे, तो हममें से बहुत से लोग बैठ गए और सोचा, हम इससे जल्दी कैसे निपट सकते हैं?" मोयनिहान ने कहा।
"हमने पैच मरम्मत में मदद करने के लिए दूसरी तिमाही में 1,000 ठेकेदारों को जोड़ा; वे लोग आज भी यहां हैं, हमारे पास पहले से ही इस क्षेत्र में मौजूद 3,000 से अधिक लोग हमारी मदद करना जारी रख रहे हैं," उन्होंने कहा।
मोयनिहान ने बुधवार को विश्लेषकों को बताया कि बैंक ने तीसरी तिमाही में सॉफ़्टवेयर सुधारों और एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग अनुपालन से संबंधित नियामक मुद्दों पर "$200 मिलियन से अधिक" खर्च किए।
ये टिप्पणियाँ पहली बार हैं जब किसी प्रमुख अमेरिकी कंपनी ने अपने सॉफ़्टवेयर सिस्टम को माइथोस से बचाने के लिए निवेश की गई जनशक्ति और धन की मात्रा निर्दिष्ट की है। मिथोस को अप्रैल में बैंकों, प्रौद्योगिकी कंपनियों और सरकारी एजेंसियों के एक छोटे समूह को जारी किया गया था।
वे एआई की दोधारी तलवार की प्रकृति पर भी प्रकाश डालते हैं: जबकि एआई कंपनियों को उत्पादकता बढ़ाकर पैसा बचाने में मदद कर सकता है, माइथोस जैसे मॉडल दशकों पुराने सॉफ़्टवेयर कमजोरियों को खोजने और उनका फायदा उठाने की क्षमता भी कंपनियों को महंगी रक्षात्मक प्रतिक्रियाएँ करने के लिए मजबूर करते हैं।
मोयनिहान ने कहा, "हमें सबसे आगे रहना होगा और हमें यह समझना होगा कि सॉफ्टवेयर विकास करने वाले लोग ही हमें सेवाएं बेचने की कोशिश कर रहे हैं।"
हालाँकि, मोयनिहान - ने बुधवार को कंपनी के शेयर की कीमत में 8% की गिरावट के बारे में बात करते हुए निवेशकों को आश्वस्त करने की कोशिश की कि खर्च में वृद्धि अस्थायी थी।
"एक बार जब आप इसे पैच कर लेते हैं, तो आपको इसे कई बार पैच करने की ज़रूरत नहीं होती... प्रक्रिया चरणबद्ध तरीके से समाप्त हो जाएगी," मोयनिहान ने कहा, बैंक को उम्मीद है कि समय के साथ सुधार की लागत कम हो जाएगी।
अन्य तरीकों से, AI लागत कम करने में मदद कर रहा है। मोयनिहान ने विश्लेषकों को बताया कि बैंक ऑफ अमेरिका के पास लगभग 130 आंतरिक एआई परियोजनाएं हैं और इन परियोजनाओं से होने वाली बचत इस साल 300 मिलियन डॉलर से बढ़कर 2027 में 700 मिलियन डॉलर होने की उम्मीद है।
उन्होंने कहा कि पिछले वर्ष में बैंक ऑफ अमेरिका के कर्मचारियों की कुल संख्या में लगभग 3,400 की कमी आई है क्योंकि कंपनी ने अपने लगभग 5% प्रबंधकों को नौकरी से निकाल दिया है। यह स्पष्ट नहीं है कि कर्मचारियों की संख्या में कितनी कमी का श्रेय एआई को दिया जा सकता है।
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