सार:
आज, गेट्स फाउंडेशन ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता में 1 बिलियन अमेरिकी डॉलर का निवेश किया और घोषणा की कि वह अगले दो वर्षों में इस अत्याधुनिक तकनीक को बढ़ावा देने के लिए भारी खर्च करेगा, न केवल अमीरों की सेवा के लिए, बल्कि सबसे गरीब लोगों को अपना जीवन बदलने में मदद करने के लिए भी। आदान-प्रदान के दौरान, गेट्स ने न केवल "चीन के बड़े मॉडलों के उत्कृष्ट प्रदर्शन" की सराहना की और दुनिया भर के गरीब क्षेत्रों में ओपन सोर्स प्रौद्योगिकी के महत्व का विश्लेषण किया, बल्कि "डेटा सेंटर बिजली की खपत और पर्यावरणीय चिंता", "नौकरी बाजार पर एआई का प्रभाव" और "चीन में ह्यूमनॉइड रोबोट का विकास" जैसे गर्म विषयों पर भी अपने विचार साझा किए जो बाहरी दुनिया के लिए चिंता का विषय हैं।
उन्होंने एक बार स्पष्ट रूप से कहा था कि वाणिज्यिक पूंजी बाजार की विफलताओं और सामाजिक जोखिमों को नजरअंदाज कर देती है। "एआई या तो मानव इतिहास में समानता को बढ़ावा देने के लिए सबसे शक्तिशाली उपकरण बन जाएगा, या यह बढ़ते अन्याय का सबसे बड़ा स्रोत बन जाएगा।" उन्होंने श्रम और पूंजी के बीच संबंधों को पुनर्संतुलित करने के लिए एक वैश्विक प्रबंधन ढांचे की स्थापना का भी आह्वान किया। एआई लाभांश से सभी को लाभ होना चाहिए, न कि केवल कुछ अमीर लोगों को।
इस बातचीत के दौरान उन्होंने कई बार चीन का भी जिक्र किया. उदाहरण के लिए, हाल ही में चीन में आयोजित ह्यूमनॉइड रोबोट गेम्स पर टिप्पणी करते समय, उन्होंने इस आयोजन की सफलता पर आश्चर्य व्यक्त किया, "मुझे यह बहुत दिलचस्प और अच्छी तरह से चलने वाला लगा। यह आयोजन अपने आप में अविश्वसनीय है।" साथ ही, चीन की कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उल्लेख किया गया, यह मानते हुए कि इसने "बहुत अच्छा प्रदर्शन किया" और उम्मीद है कि चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका के अत्याधुनिक बड़े मॉडल की क्षमताएं छह महीने में "आज की तुलना में दोगुनी से अधिक" तक पहुंच जाएंगी।
जब सिना टेक्नोलॉजी ने चीन के ओपन सोर्स बड़े मॉडलों के विशिष्ट मूल्यांकन के लिए कहा, तो उन्होंने कहा, "विभिन्न माप विधियों के अनुसार, चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका दोनों के पास चार या उससे भी अधिक संस्थानों के मॉडल हैं जो सबसे उन्नत स्तर को बनाए रख सकते हैं। उच्चतम स्कोर वाले मॉडल और अन्य सात अग्रणी मॉडल के बीच का अंतर वास्तव में बड़ा नहीं है।" हालाँकि, इसने चार बड़े मॉडलों के विशिष्ट नामों का खुलासा नहीं किया।
"कुछ तकनीकी रूप से उन्नत देशों से अपनी कंप्यूटिंग शक्ति का 5% गरीब देशों की सहायता के लिए समर्पित करने का आह्वान"
बातचीत के दौरान, गेट्स ने यह उल्लेख करने की पहल की कि वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता में चीन के "बहुत अच्छे प्रदर्शन" के बारे में चिंतित थे, और उम्मीद करते थे कि चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका के अत्याधुनिक बड़े मॉडल की क्षमताएं छह महीने में "आज की तुलना में दोगुनी से अधिक" हो जाएंगी।
जब उनसे चीन के बड़े ओपन सोर्स मॉडल के विशिष्ट मूल्यांकन के लिए कहा गया, तो उन्होंने कहा, "विभिन्न माप विधियों के अनुसार, चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका दोनों के पास चार या उससे भी अधिक संस्थानों के मॉडल हैं जो सबसे उन्नत स्तर को बनाए रख सकते हैं। उच्चतम स्कोरिंग मॉडल और अन्य सात अग्रणी मॉडल के बीच का अंतर वास्तव में बड़ा नहीं है।"
उनके विचार में, दुनिया के आठ शीर्ष मॉडलों का प्रदर्शन चार महीने पहले के सर्वोत्तम स्तर को पार कर गया है। चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका प्रतिभा और कंप्यूटिंग शक्ति के लिए इस क्षेत्र में "सुपर प्रतियोगिता" में प्रवेश कर चुके हैं। एआई के क्षेत्र में चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच प्रतिस्पर्धा अफ्रीका सहित उपयोगकर्ताओं के लिए एक "अच्छी बात" है, जिसका अर्थ है कि अफ्रीका जैसे कम आय वाले देश "अच्छे प्रदर्शन और कम कीमतों के साथ कई विकल्प प्राप्त कर सकते हैं।"
ओपन सोर्स मॉडल के लिए, उन्होंने टिप्पणी की कि उनमें "बहुत लचीलापन है" और अफ्रीकी देश "इन मॉडलों का उपयोग करने में सक्षम होने से बहुत खुश हैं" और अपने सीमित संसाधनों को उन लिंक पर भी केंद्रित कर सकते हैं जिन्हें वास्तव में स्थानीयकरण की आवश्यकता है।
गेट्स ने उल्लेख किया कि अफ्रीकी मॉडल वर्तमान में चीनी भागीदारों के सर्वर पर दूरस्थ रूप से चल रहे हैं, और संचार में देरी पूरी तरह से स्वीकार्य है।
उन्होंने सुझाव दिया कि कुछ तकनीकी रूप से उन्नत देश गरीब देशों को चिकित्सा देखभाल, कृषि और शिक्षा जैसे मानवीय क्षेत्रों में उपयोग के लिए निःशुल्क प्रदान करने के लिए अपने डेटा सेंटर कंप्यूटिंग शक्ति का 5% "डिजिटल सहायता" के रूप में उपयोग करना चाह सकते हैं।
"यदि आप केवल स्वास्थ्य या खेती के बारे में सवालों का जवाब देते हैं, तो बहुत सारे टोकन खर्च नहीं होते हैं।" उनका मानना है कि दुनिया को यह सुनिश्चित करने के लिए एक निचली रेखा खींचनी चाहिए कि ग्रह पर हर कोई न्यूनतम एआई सेवाओं का आनंद ले सके। इस वर्ष की "गार्जियन रिपोर्ट" में उल्लेख किया गया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता सेवाएँ दुनिया के सबसे गरीब क्षेत्रों की नियति को फिर से लिखने में एक महत्वपूर्ण कारक बन सकती हैं।
गेट्स ने यह भी देखा कि वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग में कंप्यूटिंग शक्ति प्रतिस्पर्धा ने कम आय वाले देशों के लिए एआई तक पहुंच की सीमा को वस्तुतः बढ़ा दिया है। "यह अफ़सोस की बात है कि कम कीमत वाले स्मार्टफ़ोन की कीमत वर्तमान में बढ़ रही है क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेटा केंद्रों को बहुत अधिक मेमोरी की आवश्यकता होती है।" उन्हें उम्मीद है कि कीमतें फिर से कम हो सकती हैं. "अफ्रीका में स्मार्टफ़ोन अभी तक लोकप्रिय नहीं हैं, और वास्तव में उत्कृष्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता एप्लिकेशन फ़ीचर फ़ोन पर नहीं चल सकते।"
"संयुक्त राज्य अमेरिका ने कार्बन उत्सर्जन बढ़ा दिया है, जो खेदजनक है"
बाहरी दुनिया भी इस बात को लेकर चिंतित हो रही है कि क्या एआई "पृथ्वी की ऊर्जा को खत्म कर रहा है" और सवाल कर रहा है कि क्या यह मानवता के कार्बन तटस्थता के दृष्टिकोण को नष्ट कर रहा है।
संदेहों का सामना करते हुए, गेट्स ने अमेरिकी एआई उद्योग से कार्बन उत्सर्जन के मुद्दे को नहीं टाला।
"संयुक्त राज्य अमेरिका में कई डेटा सेंटर प्राकृतिक गैस से संचालित होते हैं, जो कार्बन उत्सर्जन को बढ़ाता है, जो वास्तव में बहुत अफसोसजनक है। आनुपातिक रूप से कहें तो, इससे कार्बन उत्सर्जन में 3% से 4% की वृद्धि होगी। जब हमारा लक्ष्य कार्बन उत्सर्जन को शून्य तक कम करना है, तो हम कोई वृद्धि नहीं देखना चाहते हैं।" लेकिन वह भविष्य के बारे में भी आशावादी बने हुए हैं: लंबी अवधि में, वैश्विक जलवायु पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रभाव नकारात्मक (नेट पॉजिटिव) से अधिक होगा।
"वर्तमान में, अधिकांश नए डेटा केंद्र तथाकथित 'बंद जल चक्र' डिज़ाइन को अपनाते हैं, जिसका अर्थ है कि पानी का निर्वहन नहीं किया जाएगा।" गेट्स का मानना है कि जल संसाधनों के बारे में चिंताओं को मूल रूप से हल किया जा सकता है। उन्होंने यह उदाहरण भी दिया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वयं भी ऊर्जा क्रांति को बढ़ावा दे रही है। "उदाहरण के लिए, मेरी परमाणु विखंडन कंपनी टेरापावर बड़े पैमाने पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का उपयोग कर रही है ताकि यह अध्ययन किया जा सके कि लागत को कैसे कम किया जाए और निर्माण की अच्छी योजना कैसे बनाई जाए, ताकि परियोजना का निर्माण कल्पना से अधिक तेजी से पूरा किया जा सके।"
उसी समय, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कारण उत्पन्न बिजली का अंतर प्रौद्योगिकी दिग्गजों को अभूतपूर्व गति से अत्याधुनिक स्वच्छ ऊर्जा के लिए भुगतान करने के लिए मजबूर कर रहा है।
दरअसल, स्वच्छ ऊर्जा के क्षेत्र में, गेट्स की वेंचर कैपिटल फर्म कई नवोन्वेषी कंपनियों में भी गहराई से शामिल है, जिनमें भूतापीय ऊर्जा कंपनी फ़र्वो, परमाणु संलयन कंपनी सीएफएस आदि शामिल हैं। सार्वजनिक जानकारी से पता चलता है कि सितंबर 2026 की शुरुआत में, अमेरिकी प्रौद्योगिकी दिग्गज Google ने यूटा, यूएसए में एक डेटा सेंटर के लिए 400 मेगावाट स्वच्छ ऊर्जा के लिए फ़र्वो के साथ एक अनुबंध पर हस्ताक्षर किए। उनके विचार में, डेटा केंद्रों के कारण पावर ग्रिड पर अल्पकालिक दबाव प्रौद्योगिकी दिग्गजों को अगली पीढ़ी की स्वच्छ ऊर्जा के व्यावसायीकरण की खोज में तेजी लाने की अनुमति दे सकता है।
उल्लेखनीय है कि गेट्स ने चीन के ऊर्जा परिवर्तन के परिणामों का भी विशेष रूप से उल्लेख किया है, "हाल ही में प्रभावशाली खबर आई है कि चीन की स्थापित फोटोवोल्टिक बिजली उत्पादन क्षमता पहली बार कोयला बिजली से अधिक हो गई है। यह एक बहुत अच्छा मील का पत्थर है।"
"चीन ह्यूमनॉइड रोबोट गेम्स आयोजित करता है, जो बहुत दिलचस्प है"
जब गेट्स से आम लोगों के रोजगार पर एआई वृद्धि के इस दौर के प्रभाव के बारे में पूछा गया, तो उन्होंने स्पष्ट रूप से कहा कि एक दिन एआई और रोबोट इतने शक्तिशाली होंगे कि हम चर्चा करेंगे कि "क्या हमें सप्ताह में दो दिन कम काम करने की आवश्यकता है" या "जल्दी सेवानिवृत्त हो जाएं।" "लेकिन उस क्षण के आने से पहले, हमें संभवतः 20 वर्षों की अशांत परिवर्तन अवधि से गुजरना होगा। एआई मनुष्यों के लिए तुरंत बिना शर्त समृद्धि प्राप्त करने का कोई रास्ता नहीं है। हर किसी को अभी भी पैसा कमाने के लिए काम करना पड़ता है। इसके अलावा, सामाजिक संरचना काम के आसपास बनाई गई है। काम न केवल वेतन प्राप्त करने के बारे में है, बल्कि सामाजिक दायरे, आत्म-मूल्य की भावना और जीवन की गति के बारे में भी है।"
अभी कुछ समय पहले, गेट्स ने सुझाव दिया था कि जिन पदों के लिए "मानवीय गर्मजोशी" की आवश्यकता होती है जैसे "कृत्रिम देखभाल" को "मनुष्यों के लिए विशेष" के रूप में वर्गीकृत किया जाना चाहिए। उन्होंने एआई पर "टोकन टैक्स" लगाने का भी प्रस्ताव रखा, जिससे प्रौद्योगिकी कंपनियों को आम लोगों को सब्सिडी देने के लिए भुगतान करने की अनुमति मिल सके जिनकी नौकरियां एआई ने छीन ली हैं।
साथ ही, उन्होंने हाल ही में चीन में आयोजित "ह्यूमनॉइड रोबोट गेम्स" के बारे में भी बड़ी दिलचस्पी से बात की, "मुझे लगता है कि यह बहुत दिलचस्प है और यह बहुत अच्छी तरह से चला। यह आयोजन अपने आप में अविश्वसनीय है।"
"अन्य देशों की तुलना में, चीनी लोग ह्यूमनॉइड रोबोट पर अधिक ध्यान देते हैं। मैंने एक बार शंघाई में एक कंपनी का दौरा किया था जो रोबोट हाथ प्रौद्योगिकी विकसित करने में माहिर है। हाथ की निपुणता अभी भी वर्तमान में सबसे कठिन समस्या है। अगर कुछ वर्षों में, ह्यूमनॉइड रोबोट निर्माण और विनिर्माण में संलग्न होने के लिए मानव स्तर तक पहुंचने और यहां तक कि 24 घंटे काम करने के लिए काफी सस्ते हो सकते हैं, तो यह उत्पादकता के मामले में एक अच्छी बात होगी।"
इसके बाद, गेट्स गंभीर हो गए और तकनीकी विकास के कारण होने वाली समस्याओं के प्रति सावधानी बरतने लगे, "हालांकि, पूरे समाज को इस बारे में सोचने की ज़रूरत है: हमें कैसे समायोजन करना चाहिए ताकि वर्तमान में इन मैनुअल और विनिर्माण नौकरियों में लगे लोगों को महसूस हो कि उन्हें उचित देखभाल और सहायता मिल सकती है, और यह समर्थन केवल वित्तीय नहीं हो सकता है।"
तकनीकी लहर के दीर्घकालिक प्रवर्तक के रूप में, गेट्स अभी भी एआई के भविष्य के लिए उम्मीदों से भरे हुए हैं। हालाँकि, उन्होंने बार-बार इस बात पर जोर दिया कि एआई का अच्छा होना कोई स्वाभाविक बात नहीं है और इसके लिए सभी पक्षों के संयुक्त प्रयासों की आवश्यकता है।
यह ध्यान देने योग्य है कि गेट्स फाउंडेशन ने "बंद करने की उलटी गिनती" जल्दी शुरू कर दी है, 200 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक की अपनी सभी अनुमानित फंडिंग को समाप्त करने और 2045 से पहले आधिकारिक तौर पर बंद करने की योजना बनाई है, और दुनिया की सबसे कठिन समस्याओं को हल करने में अपनी सारी ताकत लगा दी है। वर्तमान एआई प्रवृत्ति का सामना करते हुए, जो समाज को व्यापक रूप से नया आकार दे रही है, गेट्स ने एक बार फिर दुनिया भर की सरकारों, प्रौद्योगिकी दिग्गजों और साथियों से बात की, मिशन की भावना के साथ खेल में प्रवेश करने और इस अत्याधुनिक तकनीक को वास्तव में अधिक "व्यावहारिक, किफायती और सुलभ" बनाने के लिए संसाधनों, आवाज और विशेषज्ञता का संयुक्त रूप से निवेश करने की उम्मीद की, और इस तकनीकी परिवर्तन में किसी को भी पीछे नहीं रहने दिया।
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