सार:
ब्रिटिश "फाइनेंशियल टाइम्स" की रिपोर्ट के अनुसार, Google DeepMind के सह-संस्थापक और मुख्य AGI वैज्ञानिक शेन लेग ने हाल ही में चेतावनी दी थी कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं में तेजी से सुधार हो रहा है, लेकिन AI क्षमताओं का विकास सुरक्षा आश्वासन के स्तर से अधिक नहीं होना चाहिए। उन्होंने ओपनएआई के अध्यक्ष ग्रेग ब्रॉकमैन और एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग के फैसले का भी खंडन किया कि "एजीआई आ गया है।"
लेग ने कहा कि एआई क्षमताओं की वर्तमान विकास गति "बहुत, बहुत तेज़" है और उद्योग सुरक्षा उपायों से पहले क्षमताओं को आगे बढ़ने की अनुमति नहीं दे सकता है। सुरक्षा कारणों से अत्याधुनिक मॉडलों की रिलीज को धीमा करने, लेकिन अनुसंधान और विकास को पूरी तरह से निलंबित नहीं करने के एंथ्रोपिक सीईओ डारियो अमोदेई द्वारा दिए गए हालिया सुझाव के बारे में, लेग का मानना है कि यह दिशा "विचार करने योग्य" है, लेकिन सभी पक्षों को अभी भी विशिष्ट कार्यान्वयन विधियों पर गंभीरता से चर्चा करने की आवश्यकता है।
लेग ने उपरोक्त बयान तब दिया जब डीपमाइंड ने सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तैनाती और विज्ञान, शिक्षा, समाज, नीति, दर्शन और मानव कल्याण पर इसके प्रभाव का अध्ययन करने के लिए आधिकारिक तौर पर डीपमाइंड इंस्टीट्यूट लॉन्च किया। डीपमाइंड की परिभाषा के अनुसार, एजीआई एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली है जिसमें मानव मस्तिष्क की सभी संज्ञानात्मक क्षमताएं होती हैं।
एआई मॉडल क्षमताओं में हालिया महत्वपूर्ण सुधार के बावजूद, लेग का मानना है कि अभी भी यह घोषणा करना जल्दबाजी होगी कि एजीआई का एहसास हो गया है। उन्होंने कहा कि वह अभी भी अपनी पिछली भविष्यवाणी पर कायम हैं कि 2028 तक "न्यूनतम एजीआई" प्राप्त करने की संभावना 50% है। लेग भी "एजीआई" शब्द के शुरुआती निर्माताओं में से एक थे।
ओपनएआई द्वारा जीपीटी-6 एस्ट्रा जारी करने के बाद, ब्रॉकमैन ने घोषणा की कि "अब हम एजीआई युग में प्रवेश कर चुके हैं।" हुआंग रेनक्सुन ने यह भी कहा कि "एजीआई आ गया है" और एस्ट्रा की क्षमताओं पर आधारित है।
लेग ने कहा कि भले ही विभिन्न संगठनों के पास एजीआई की अलग-अलग परिभाषाएँ हों, लेकिन यह स्पष्ट नहीं है कि एस्ट्रा ओपनएआई के अपने मानकों को पूरा करता है या नहीं। OpenAI ने पहले AGI को आर्थिक मूल्य के अधिकांश संज्ञानात्मक कार्यों को पूरा करने में सक्षम होने के रूप में परिभाषित किया था। लेग ने कहा कि ये मॉडल वास्तव में कुछ प्रभावशाली कार्यों को पूरा करने में सक्षम हैं, लेकिन उनकी राय में, उनकी क्षमताएं अभी तक ओपनएआई की एजीआई की परिभाषा तक नहीं पहुंची हैं।
डीपमाइंड इंस्टीट्यूट का सह-प्रमुख लेग, डीपमाइंड के अध्यक्ष डेमिस हसाबिस और Google के वरिष्ठ उपाध्यक्ष जेम्स मनिका हैं। लेग ने कहा कि अब व्यापक सामाजिक चर्चा की आवश्यकता है क्योंकि जनता शक्तिशाली सामान्य बुद्धि की संभावना को गंभीरता से लेने लगी है। संस्थान चर्चा में भाग लेने के लिए बाहरी विशेषज्ञों को आमंत्रित करते हुए डीपमाइंड के तकनीकी अनुसंधान को अधिक सामग्री में बदल देगा जिसे जनता समझ सके।
संस्थान ने एआई सुरक्षा, आर्थिक नीति और "नए यूटोपियनवाद" के सिद्धांतों सहित विषयों पर पहले तीन लेख प्रकाशित किए। डीपमाइंड शोधकर्ता रोहिन शाह और अंकर ड्रैगन द्वारा लिखे गए लेखों में से एक में जीपीटी-6 एस्ट्रा की रिलीज की गति पर उंगली उठाई गई है।
दो शोधकर्ताओं का मानना है कि एस्ट्रा अपनी तर्क प्रक्रिया की पारदर्शिता में "चिंताजनक गिरावट की प्रवृत्ति" दिखाता है। एआई कंपनियों पर प्रतिस्पर्धी दबाव अधिक पारदर्शिता के लिए उनके प्रोत्साहन को कमजोर कर सकता है, और विनियमन इस मुद्दे पर भूमिका निभा सकता है।
हालाँकि, लेख का मानना है कि जब तक मॉडल डिज़ाइन चरण में पारदर्शिता सुनिश्चित करने के लिए तंत्र जोड़े जाते हैं, तब तक उद्योग अधिक सक्षम मॉडल विकसित करना जारी रख सकता है। शोधकर्ताओं ने बताया कि वर्तमान में सबसे उन्नत तर्क मॉडल तर्क प्रक्रिया का हिस्सा इस तरह से प्रदर्शित कर सकते हैं कि मनुष्य समझ सकें, जो बाहरी दुनिया को एआई व्यवहार का निरीक्षण और अध्ययन करने के लिए एक दुर्लभ खिड़की प्रदान करता है।
मनिका ने कहा कि केवल एक एआई प्रतियोगिता है जिसमें Google भाग लेने की उम्मीद करता है, और वह इस तकनीक को सही तरीके से प्राप्त करने की प्रतियोगिता है।
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