सार:
एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने एक बार फिर सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एजीआई) के आगमन की घोषणा की। ओपनएआई द्वारा नवीनतम एआई मॉडल जारी करने के बाद उन्होंने कहा: "एजीआई आ गया है।"
हुआंग रेनक्सुन: 4 साल में चैटजीपीटी से एस्ट्रा तक, एजीआई आ गया है
हुआंग रेनक्सुन ने रविवार को ओपनएआई को बधाई देने के लिए सोशल प्लेटफॉर्म पर एक पोस्ट किया। इससे पहले, कंपनी ने अपना नवीनतम एआई मॉडल जारी किया था, जिसे एनवीडिया चिप्स का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था।
"चैटजीपीटी से ओ1 से 4 साल में एस्ट्रा तक," हुआंग ने लिखा, "एजीआई आ गया है। @ओपनएआई टीम को बधाई।"
ओपनएआई ने पिछले हफ्ते एस्ट्रा मॉडल जारी किया, इसे दुनिया का "सबसे स्मार्ट, सबसे संरेखित मॉडल" कहा, जो "अद्वितीय गति, सटीकता और निर्णय के साथ सबसे अधिक मांग वाले पेशेवर नौकरियों को पूरा करने में सक्षम है।" कंपनी के अध्यक्ष ग्रेग ब्रॉकमैन ने मॉडल जारी होने के बाद एक कॉन्फ्रेंस कॉल पर संवाददाताओं से कहा कि "एजीआई युग" में आपका स्वागत है।
एजीआई की परिभाषा अभी भी अस्पष्ट है
AGI एक "अस्पष्ट अवधारणा" है लेकिन OpenAI जैसी कंपनियों के लिए एक प्रमुख लक्ष्य बन गया है। Google इसे "एक काल्पनिक मशीन इंटेलिजेंस के रूप में परिभाषित करता है जो किसी भी बौद्धिक कार्य को समझने या सीखने की क्षमता रखता है जिसे मनुष्य कर सकता है।" ओपनएआई ने कहा कि एजीआई का तात्पर्य "अत्यधिक स्वायत्त प्रणालियों से है जो आर्थिक रूप से सबसे मूल्यवान कार्यों में मनुष्यों से आगे निकल जाती हैं।"
इस साल मार्च में, जेन-ह्सुन हुआंग ने लेक्स फ्रीडमैन पॉडकास्ट को बताया, "मुझे लगता है कि हमने एजीआई हासिल कर लिया है," लेकिन द वर्ज के अनुसार, बाद में साक्षात्कार में वह इस बयान को आंशिक रूप से वापस लेते दिखे।
उद्योग में समय सारिणी में स्पष्ट अंतर हैं
एआई के अग्रणी एंड्रयू एनजी ने इस साल की शुरुआत में कहा था कि उद्योग अभी भी एजीआई से दशकों दूर है। वह एजीआई को कृत्रिम बुद्धि के रूप में परिभाषित करते हैं जो किसी भी मानव बौद्धिक कार्य को करने में सक्षम है, जैसे कि ट्रक चलाना सीखना या डॉक्टरेट थीसिस लिखना।
टेस्ला के सीईओ मस्क ने मार्च में एक और भविष्यवाणी की थी, उनका मानना था कि एजीआई का नेतृत्व टेस्ला के ऑप्टिमस रोबोट द्वारा किया जा सकता है।
PYMNTS ने 11 मार्च को एक रिपोर्ट में टिप्पणी की कि जो मशीनें "भौतिक दुनिया में समझ, तर्क और कार्य कर सकती हैं, वे डेटा केंद्रों में चलने वाले सॉफ़्टवेयर की तुलना में अधिक सीधे AGI की ओर ले जा सकती हैं।" "यदि यह तर्क सही है, तो भौतिक एआई का वर्तमान निर्माण केवल एक विनिर्माण कहानी नहीं है, बल्कि किसी बड़ी चीज़ के लिए प्रारंभिक बुनियादी ढाँचा है।"
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