सार:
फ़्लैश 3.5 से 3.8 सीरीज़ को लगातार अपडेट करने के बाद, Google, जिसने अभी तक फ्लैगशिप प्रो संस्करण पेश नहीं किया है, को बाज़ार की अपेक्षाओं को स्थिर करने के लिए तत्काल एक ब्लॉकबस्टर उत्पाद की आवश्यकता है। जेमिनी 4 आर्गन, जिसने दो सप्ताह पहले चुपचाप एक छोटे पैमाने का परीक्षण शुरू किया था, इस भूमिका को ग्रहण करता है। आर्गन का अर्थ है आर्गन, जो रंगहीन, गंधहीन और स्थिर होता है। यह अक्सर वेल्डिंग और सेमीकंडक्टर निर्माण जैसी महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं में एक सुरक्षात्मक बाधा प्रदान करता है। इसके नाम पर इसका नामकरण Google की वर्तमान ज़रूरतों को दर्शाता है: कोई और नौटंकी नहीं, बल्कि स्थिति को स्थिर करने के लिए एक ठोस रिलीज़।
अभी, जेमिनी 4 आर्गन, जिसे छह महीने के लिए पॉलिश किया गया है और 100,000 से अधिक आंतरिक Google उपयोगकर्ताओं द्वारा परीक्षण किया गया है, आधिकारिक तौर पर विश्व स्तर पर लॉन्च किया गया था।
Google AI उत्पाद नेता लोगन किलपैट्रिक ने सोशल प्लेटफॉर्म पर कहा कि यह जेमिनी 4 युग की शुरुआत है। नया मॉडल लोगों को उन कठिन समस्याओं से उबरने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनकी वे पहले कल्पना भी नहीं कर सकते थे।
Google, जिसे पिछले आधे साल से आग्रह किया जा रहा था, ने अपना नया फ्लैगशिप लॉन्च किया है
स्थिति के दृष्टिकोण से, जेमिनी 4 आर्गन पूरी तरह से जटिल, बहु-चरणीय वास्तविक दुनिया के गहरे कार्यों पर ध्यान केंद्रित करता है, जिसमें प्रोग्रामिंग, वित्त, कानून, नेटवर्क सुरक्षा और अत्याधुनिक विज्ञान जैसे क्षेत्र शामिल हैं। वाल्स इंडेक्स में आर्गन ने पहला स्थान प्राप्त किया, जो प्रमुख आर्थिक क्षेत्रों में प्रदर्शन को मापता है।
आर्टिफिशियल एनालिसिस इंटेलिजेंस इंडेक्स सूची में, आर्गन (हाई) ने 53 अंक हासिल किए, जो क्लाउड फैबल 5.1 और जीपीटी-6 एस्ट्रा के अधिकतम स्तर के समान है।
एजेंट एरिना की समग्र सूची में, आर्गन (हाई) पांचवें स्थान पर है, जीपीटी-6 एस्ट्रा (मैक्स) से पीछे और क्लाउड सॉनेट 5.5 (मैक्स) से पहले।
उच्च तीव्रता वाले लंबी दूरी के कार्यों का समर्थन करने के लिए, Google ने इस बार एपीआई में 1 मिलियन तक की एकीकृत इनपुट और आउटपुट टोकन सीमा प्रदान की है, और एक नया नवीनीकरण प्रोटोकॉल लॉन्च किया है।
उच्च कंप्यूटिंग बिजली खपत अपेक्षाओं की तुलना में, आर्गन की प्रारंभिक छूट अवधि की कीमत काफी आक्रामक है। प्रत्येक मिलियन इनपुट टोकन केवल $2 हैं, और प्रत्येक मिलियन आउटपुट टोकन $10 हैं। कैश्ड इनपुट के लिए छूट 95% तक है।
वर्तमान में, डेवलपर्स एआई स्टूडियो, एंड्रॉइड स्टूडियो और जेमिनी एपीआई के माध्यम से मॉडल तक पहुंच सकते हैं। Google AI प्रो और अल्ट्रा सब्सक्राइबर इसे सीधे जेमिनी एप्लिकेशन, सर्च AI पैटर्न और एजेंट डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म Google एंटीग्रेविटी में भी उपयोग कर सकते हैं।
बाज़ार में लॉन्च होने से पहले, Google की आंतरिक इंजीनियरिंग टीम ने पहले ही आर्गन को अपना मुख्य उत्पादकता उपकरण मान लिया था।
पिछले कुछ हफ्तों में, एंटीग्रेविटी प्लेटफॉर्म पर आर्गन मॉडल की मदद से, Google इंजीनियरों ने एजेंट कोड सबमिशन में 35% से अधिक की वृद्धि और कोड रोलबैक दरों में लगभग एक तिहाई की कमी का अनुभव किया है।
आर्गन कोड और मॉडल अनुकूलन में उच्च स्तर की स्वायत्तता दिखाता है। इसने क्रोम टीम को कुछ ही हफ्तों में 40 मिलियन-लाइन कोड बेस में लीगेसी कोड की 6 मिलियन लाइनों को रीफैक्टर करने में मदद की, जिससे ब्राउज़र क्रैश की एक श्रेणी पूरी तरह से समाप्त हो गई।
केवल संक्षिप्त लक्ष्यों और नियमों को जानने की शर्त के तहत, इसने Google एजेंट फ्रेमवर्क ADK को रातोंरात स्वतंत्र रूप से अनुकूलित किया, जिससे लंबे सत्र की मेमोरी तैयारी का समय 40% कम हो गया; इसने शून्य गुणवत्ता हानि को बनाए रखते हुए, कुछ ही दिनों के भीतर ओपन सोर्स मॉडल जेम्मा 4 ई2बी की एंड-टू-एंड अनुमान गति को 2.85 गुना बढ़ा दिया।
यह लंबी दूरी की तर्क क्षमता जल्द ही व्यवसाय, वैज्ञानिक अनुसंधान और भौतिकी की दुनिया तक फैल गई।
प्रारंभिक मूल्यांकन में, डेलॉइट ने अपनी दीर्घकालिक क्रॉस-टूल कार्य पूर्णता दर 100% मापी, केपलर ने पाया कि इसके द्वारा उत्पन्न बहु-वर्षीय वित्तीय रिपोर्टें 99% से अधिक मानव विश्लेषक मॉडल के अनुरूप थीं, और कानूनी प्रौद्योगिकी कंपनी MinutaIA ने इसका उपयोग मानव विशेषज्ञों द्वारा छूटे मामले के विवरण को उजागर करने के लिए भी किया था।
वैज्ञानिक अनुसंधान के संदर्भ में, इसने न केवल क्वांटम रासायनिक गणना और क्वांटम त्रुटि सुधार डिकोडिंग को तेज किया, बल्कि कुछ ही घंटों में पांच नए एंजाइमों के डिजाइन को भी पूरा किया, और परमाणु संलयन के "ग्लैड अनुमान" के लिए नए प्रति उदाहरण खोजने में मदद की।
सन्निहित बुद्धि परीक्षण में, इसने स्वतंत्र रूप से संयुक्त प्रक्षेप पथों की गणना की और रेत की बोरियों से खेलते हुए मनुष्यों के वीडियो देखकर कुछ ही घंटों के भीतर सिमुलेशन कोड लिखा। इसे सीधे अपोलो ह्यूमनॉइड रोबोट पर तैनात किया गया और वास्तविक मशीन के साथ लगातार सात शॉट हासिल किए। साथ ही, Google ने यह भी घोषणा की कि वह दुनिया भर के हजारों वैज्ञानिकों को छह महीने के लिए एंटीग्रेविटी तक मुफ्त पहुंच प्रदान करेगा।
क्षमताओं के विस्तार के साथ, Google ने सबसे कठोर सुरक्षा स्टैक तैनात किया है। अनुमान चरणों के लिए एक वास्तविक समय मॉनिटर की शुरुआत करके, प्रोग्रामिंग परीक्षणों में अनधिकृत शॉर्टकट लेने वाले मॉडलों का अनुपात 2% तक कम हो गया था, और अप्रत्यक्ष त्वरित शब्द इंजेक्शन हमलों की सफलता दर 0.7% तक कम हो गई थी।
शीर्ष-स्तरीय AI के लिए एक और विकल्प, और उपयोगकर्ताओं के लिए अपनी जरूरतों को पूरा करने के लिए एक कम बिंदु
मॉडल अनुमतियों के पूर्ण उदारीकरण के साथ, दुनिया भर के डेवलपर्स और प्रौद्योगिकी ब्लॉगर वास्तविक परीक्षण करने के लिए तुरंत मंच पर आ गए। 3डी अंतरिक्ष निर्माण, भौतिक सिमुलेशन और संचालन दक्षता परीक्षणों के पहले बैच का फोकस बन गए।
आधिकारिक डेमो में, आर्गन शुद्ध पायथन का उपयोग करके स्क्रैच से 3डी रे ट्रेसिंग इंजन लिख सकता है, या आपके डेस्क की तस्वीर को लघु रेसिंग गेम में बदल सकता है। इस स्थानिक तर्क और कोडिंग क्षमता की नेटिज़न्स द्वारा वास्तविक माप में सहज रूप से पुष्टि की गई है।
ब्लॉगर भावी ने इसे एक जानवर कहा, जिसमें बाहरी 3डी परिसंपत्तियों और गेम इंजनों के बिना, विशुद्ध रूप से गणितीय कोड पर निर्भर, यथार्थवादी प्रकाश और छाया प्रतिबिंब और खिड़की के बाहर पहाड़ों के यथार्थवादी विवरण के साथ एक एकल ब्राउज़र फ़ाइल में निर्मित एक सनी अध्ययन कक्ष दिखाया गया है;
"पानी से बाहर कूदने वाली 3डी व्हेल" के चार-पक्षीय अंध परीक्षण में, आर्गन के फोटोरियलिज्म ने स्पष्ट रूप से क्लाउड ओपस 5.5, जीपीटी-6 एस्ट्रा और किमी के3 से बेहतर प्रदर्शन किया।
इंटरैक्टिव पीढ़ी भी नाजुक है। उपयोगकर्ता आशुतोष ने यथार्थवादी जल पैटर्न और भौतिक नियंत्रण के साथ एक द्वीप नौकायन गेम बनाने के लिए केवल कुछ त्वरित शब्दों का उपयोग किया;
डेवलपर Adit_Yah द्वारा परीक्षण किए गए लघु द्वीप राल ब्लॉक ने कास्टिक, तरंगों और जेली भौतिक प्रभावों सहित समायोज्य इंटरफ़ेस को पूरा करने में केवल 13 मिनट और साप्ताहिक कोटा का 2% लिया।
जटिल व्यापक कार्यों को निपटाने में, निवेशक जस्टिन मूर ने आर्गन को कोई ग्राफिक डेटा प्रदान किए बिना एक इंटरैक्टिव ऐप्पल कंप्यूटर संग्रहालय बनाने के लिए कहा।
परिणामस्वरूप मॉडल ने स्वायत्त रूप से संग्रह से मैक तस्वीरें लीं, छवियों को साफ करने के लिए अपने स्वयं के उपकरण लिखे, 50 वर्षों तक फैले हार्डवेयर विनिर्देश डेटा को खींचा, और अंत में एक यूआई के साथ एक 3डी कवर फ्लो वेब पेज बनाया जो समय के साथ स्लाइड और विकृत हो जाता है।
हमने पहली बार आर्गन के जटिल कोड निर्माण और चीनी रचनात्मक लेखन पर वास्तविक परीक्षण भी किए।
कोड परीक्षण में, एक ओरिएंटल पेपर-शैली प्राचीन युद्धक्षेत्र "अद्वितीय" एक्शन गेम का प्रोटोटाइप बनाने के लिए थ्री.जेएस और टाइपस्क्रिप्ट का उपयोग करना आवश्यक था जिसमें तार्किक लेयरिंग, कॉम्बो निर्धारण और एक पूर्ण एचयूडी शामिल है। अंतिम परियोजना उच्च स्तर पर पूरी हुई, और वास्तविक युद्ध चित्र और इंटरैक्टिव प्रभाव काफी अच्छे थे।
चीनी लेखन परीक्षणों में जैसे कि बारिश के तूफान से पहले गीले बाजार के संवेदी माहौल और किताबों की दुकान में नारंगी बिल्ली के परिप्रेक्ष्य का वर्णन करना, नया मॉडल पिछली पीढ़ी की फ्लैश श्रृंखला के स्थिर स्तर को जारी रखता है।
और लेखन शैली में काफी सुधार हुआ है, और अतीत में भव्य शब्दावली जमा करने की आदत बहुत कम हो गई है।
अन्य अत्याधुनिक बड़े मॉडलों के साथ आमने-सामने का टकराव पूरी तरह से आर्गन की गति और कीमत के फायदे को प्रदर्शित करता है।
AIHubmix टीम ने जेमिनी 4 आर्गन और GPT-6 एस्ट्रा पर पिक्सेल-शैली के प्राचीन भवन रात्रि दृश्यों की पीढ़ी का परीक्षण करने के लिए एपीआई के माध्यम से बिल्कुल उन्हीं त्वरित शब्दों का उपयोग किया। परिणामों से पता चला कि GPT-6 एस्ट्रा को 25 मिनट लगे और इसकी लागत 11 अमेरिकी डॉलर तक थी, जबकि आर्गन ने कार्य को केवल 3 मिनट में पूरा किया और लागत 0.50 अमेरिकी डॉलर जितनी कम थी, और चित्र का रंग स्तर और प्रकाश और छाया विवरण भी कमतर नहीं थे।
क्लाउड ओपस 5.5 के साथ कई तुलनाओं में, आर्गन ने अत्यधिक उच्च लागत प्रदर्शन भी प्रदर्शित किया।
ब्लॉगर रूबेंस सोटो ने एक ही कार्य में दो मॉडल लगाए: एक सिनेमाई 3डी एनीमेशन बनाना जो बताता है कि टेस्ला-शैली की इलेक्ट्रिक मोटर कैसे काम करती है। इस परीक्षण में, आर्गन की प्रति निर्माण लागत $3.83 थी, जो ओपस 5.5 की $16.36 से काफी कम थी।
एक अन्य समीक्षक, प्रणव रेड्डी ने 3डी ह्यूमनॉइड रोबोट की लड़ाई और एक्शन सिमुलेशन का परीक्षण करने के लिए थ्री.जेएस का उपयोग किया। उत्पन्न इंटरैक्टिव इंटरफ़ेस की पूर्णता और संयुक्त आंदोलनों की सहजता को देखते हुए, आर्गन ने कई प्रमुख संकेतकों में ओपस 5.5 को पीछे छोड़ दिया।
हालाँकि, आर्गन की पहली पीढ़ी सभी परिदृश्यों में परिपूर्ण नहीं थी।
"गॉडज़िला बनाम कांग" के 3डी दृश्य निर्माण की तुलना करते समय, परीक्षण एजेंसी एआई/एमएल एपीआई ने बताया कि हालांकि आर्गन की कॉल लागत ($4.22) जीपीटी-6 एस्ट्रा ($23.82) की तुलना में बहुत कम है, फिर भी विशिष्ट जटिल जैविक मॉडल की छवि गुणवत्ता और रूपात्मक बहाली में सुधार की स्पष्ट गुंजाइश है।
आधिकारिक तौर पर खुलासा किए गए हार्ड-कोर इंजीनियरिंग डेटा से लेकर पूरे नेटवर्क में फैले वास्तविक जीवन के मूल्यांकन तक, यह देखा जा सकता है कि जेमिनी 4 पीढ़ी में Google की खेल शैली में एक महत्वपूर्ण बदलाव आया है।
अब सरल चैट और वार्तालाप कौशल से ग्रस्त नहीं हैं, लेकिन तर्क लागत को कम करके, संदर्भ विंडो को लंबा करके, और कोड और स्थानिक भौतिकी तर्क को मजबूत करके, बड़े मॉडल वास्तव में औद्योगिक स्तर के कोड पुस्तकालयों, वैज्ञानिक प्रयोगशालाओं और उत्पादन पाइपलाइनों में डाले जा सकते हैं।
यह देखते हुए कि क्लाउड का खाता गंभीर रूप से प्रतिबंधित है और चैटजीपीटी बार-बार लार टपका रहा है, जेमिनी 4 आर्गन, अपनी व्यापक क्षमताओं और सस्ती एपीआई कीमत के साथ, निस्संदेह एक समय पर बारिश है, जिसने दैनिक उत्पादकता उपकरणों की चिंता को बहुत कम कर दिया है और वास्तव में दोस्तों की ताकत को बढ़ाया है।
उच्च-तीव्रता वाले तर्क के कारण होने वाली कंप्यूटिंग बिजली की खपत का सामना करते हुए, Google, "मकान मालिक" के पास बहुत अधिक अधिशेष नहीं लगता है।
प्रभावी नवीनतम आधिकारिक पहुंच नियमों के अनुसार, अवैतनिक उपयोगकर्ताओं को वर्तमान में डिफ़ॉल्ट रूप से सिस्टम के स्वचालित आवंटन मॉडल को सौंपा गया है। अधिकांश अनुरोध सबसे हल्के फ्लैश-लाइट द्वारा संसाधित किए जाते हैं। एक बार स्वचालित चयन बंद हो जाने पर, केवल फ़्लैश-लाइट का उपयोग स्थायी रूप से किया जा सकता है।
उसी समय, जेमिनी एप्लिकेशन पूरी तरह से एक गतिशील कंप्यूटिंग पावर सीमा तंत्र पर स्विच हो गया है जो हर 5 घंटे में ताज़ा होता है और साप्ताहिक ऊपरी सीमा से जुड़ा होता है। सोच के स्तर को बढ़ाने, डीप रिसर्च का उपयोग करने या फ्लैगशिप मॉडल को कॉल करने से कोटा की खपत में तेजी आएगी। यदि आप क्षमताओं के पूर्ण संस्करण का आनंद लेना चाहते हैं, तो भी आप स्तरों के अनुसार भुगतान की सीमा से बच नहीं सकते हैं।
लेकिन किसी भी मामले में, औद्योगिक विनिर्माण में आर्गन की भूमिका की तरह, जेमिनी 4 आर्गन के कार्यान्वयन ने अंततः Google को शीर्ष मॉडल तालिका में रक्षा की एक ठोस रेखा को फिर से स्थापित करने की अनुमति दी है।
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