Google ओपन सोर्स वेदरनेक्स्ट3 मौसम विज्ञान मॉडल दो बुनियादी डेटा सेट

📅 2026-11-14

सार:

Google DeepMind ने हाल ही में आधिकारिक तौर पर SatWeave और PARDIG के दो बुनियादी डेटा सेट जारी किए हैं, जिन पर वेदरनेक्स्ट 3 मौसम विज्ञान मॉडल आधारित है। यह वैश्विक वैज्ञानिक शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए वास्तविक समय डेटा स्ट्रीम और ऐतिहासिक संग्रहीत डेटा खोलता है, मौसम, जल विज्ञान, जलवायु अनुसंधान और संबंधित क्षेत्रों में एप्लिकेशन मॉडलिंग के लिए डेटा समर्थन प्रदान करता है।

SatWeave एक वैश्विक उपग्रह छवि स्प्लिसिंग डेटा सेट है जो मानचित्र प्रक्षेपण, फ़ाइल प्रारूप, सेंसर, स्कैनिंग लय इत्यादि में विभिन्न उपग्रहों के बीच डेटा अंतर को दूर करने के लिए पांच भूस्थैतिक मौसम संबंधी उपग्रहों: GOES-ईस्ट, GOES-वेस्ट, मेटियोसैट 0, मेटियोसैट इंडियन ओशन स्टार और हिमावारी से अवलोकन डेटा को एकीकृत करता है। यह डेटा सेट हर घंटे अपडेट किया जाता है और दस वर्षों से अधिक समय तक ऐतिहासिक अभिलेखागार को बरकरार रखता है। यह वास्तविक समय में बादल की छवियों और तूफान में बदलाव के आधार पर घंटे-दर-घंटे वैश्विक मौसम पूर्वानुमान लगाने के लिए वेदरनेक्स्ट 3 का समर्थन कर सकता है। पारंपरिक विश्लेषण डेटा के छह घंटे के अद्यतन चक्र की तुलना में, समयबद्धता में काफी सुधार हुआ है। वैज्ञानिक अनुसंधान समुदाय डेटा सेट का विस्तार भी कर सकता है और इसे फोटोवोल्टिक बिजली उत्पादन अनुमान और जंगल की आग की निगरानी जैसे विविध परिदृश्यों पर लागू कर सकता है।


PARDIG एक वैश्विक वर्षा पुनर्विश्लेषण डेटा सेट है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तुकला पर आधारित है। यह एक गोलाकार ग्राफ ग्रिड ट्रांसफार्मर वास्तुकला को अपनाता है, प्रशिक्षण संदर्भ के रूप में नासा के वैश्विक वर्षा माप उपग्रह रडार अवलोकन डेटा का उपयोग करता है, और सैटवेव उपग्रह छवियों और यूरोपीय केंद्र मध्यम-श्रेणी के मौसम पूर्वानुमान वायुमंडलीय क्षेत्र डेटा को इनपुट और एकीकृत करता है। डेटा सेट का स्थानिक रिज़ॉल्यूशन लगभग 10 किलोमीटर है, अस्थायी रिज़ॉल्यूशन 15 मिनट तक है, और औसत डेटा विलंब लगभग 5 घंटे है।

संयुक्त राज्य अमेरिका, यूरोप और जापान में तीन महाद्वीप-आधारित रडार नेटवर्क और दुनिया भर में 36,000 से अधिक मौसम स्टेशनों द्वारा तुलना और मूल्यांकन किया गया, PARDIG का वर्षा तीव्रता पहचान प्रदर्शन NASA IMERG‑Final जैसे मुख्यधारा के समान डेटा सेट से बेहतर है। उनमें से, प्रति घंटा हल्की और मध्यम वर्षा की पहचान करने की क्षमता IMERG‑Final की तुलना में 30% अधिक है, और अत्यधिक वर्षा को पकड़ने में इसका प्रदर्शन उत्कृष्ट है। उपग्रह अवलोकन जानकारी को सीधे सीखने की तकनीकी विशेषताओं के लिए धन्यवाद, यह डेटा सेट अभी भी ग्राउंड रडार और वर्षा अवलोकन स्थलों की कमी वाले क्षेत्रों में अपेक्षाकृत विश्वसनीय डेटा सटीकता बनाए रख सकता है।

यह समझा जाता है कि इस बार Google 1999 से 2026 तक के PARDIG ऐतिहासिक अभिलेखागार के साथ-साथ SatWeave और PARDIG डेटा सेट के दो सेटों की वास्तविक समय डेटा स्ट्रीम को बाहरी दुनिया के लिए खोलेगा। सभी डेटा Google क्लाउड स्टोरेज प्लेटफ़ॉर्म पर होस्ट किया गया है और CC BY 4.0 लाइसेंस समझौते के तहत सार्वजनिक किया गया है। (चुन जून)

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