हुंडई मोटर ने स्व-विकसित ड्राइविंग सहायता प्रणाली को 2029 तक के लिए स्थगित कर दिया है और संक्रमण अवधि के दौरान NVIDIA समाधान को अपनाया है

📅 2026-09-13

सार:

हुंडई मोटर समूह ने 2029 की दूसरी छमाही में अपने स्व-विकसित एट्रिया एआई ड्राइविंग सहायता प्रणाली से लैस बड़े पैमाने पर उत्पादन मॉडल लॉन्च करने की योजना बनाई है, जो कि 2027 के अंत के पहले निर्धारित लक्ष्य से लगभग दो साल बाद है। स्व-विकसित प्रणाली लागू होने से पहले, समूह 2028 में चरणों में NVIDIA तकनीक का उपयोग करके लेवल 2+ और लेवल 2++ मॉडल लॉन्च करेगा।


NVIDIA का समाधान सबसे पहले 2028 में लागू किया जाएगा

हुंडई मोटर ग्रुप द्वारा घोषित रोडमैप से पता चलता है कि NVIDIA के वाहन कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म और ड्राइविंग सॉफ्टवेयर का उपयोग करने वाले लेवल 2+ मॉडल को 2028 की पहली छमाही में लॉन्च करने की योजना है, और लेवल 2++ मॉडल उसी वर्ष की दूसरी छमाही में लॉन्च किए जाएंगे।

स्तर 2+ मुख्य रूप से राजमार्ग परिदृश्यों में हाथों से मुक्त ड्राइविंग का समर्थन करता है, जबकि स्तर 2++ शहरी सड़कों पर ड्राइविंग सहायता क्षमताओं का विस्तार करता है। दोनों प्रकार की प्रणालियाँ अभी भी ड्राइवर सहायता प्रौद्योगिकियाँ हैं, और ड्राइवर को लगातार सड़क की स्थिति पर ध्यान देने और ड्राइविंग की जिम्मेदारी लेने की आवश्यकता होती है।

हुंडई मोटर और किआ ने मार्च में NVIDIA DRIVE हाइपरियन प्लेटफॉर्म पर आधारित एक स्केलेबल ऑटोनॉमस ड्राइविंग आर्किटेक्चर बनाने के लिए NVIDIA के साथ अपने रणनीतिक सहयोग का विस्तार किया है, जिसमें बड़े पैमाने पर उत्पादन वाहन ड्राइविंग सहायता प्रणाली और मोशनल के लेवल 4 ड्राइवरलेस टैक्सी व्यवसाय को शामिल किया गया है।

स्व-विकसित एट्रिया एआई को 2029 में बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए स्थगित कर दिया गया।

हुंडई मोटर ग्रुप NVIDIA समाधानों को अपनाते हुए एट्रिया एआई का विकास जारी रखेगा। सिस्टम को समूह के उन्नत वाहन प्लेटफ़ॉर्म विभाग और इसकी सॉफ़्टवेयर कंपनी 42dot द्वारा संयुक्त रूप से विकसित किया गया था, और वाहन धारणा, निर्णय लेने और नियंत्रण कार्यों को संभालने के लिए एंड-टू-एंड कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तुकला का उपयोग करता है।

एट्रिया एआई से लैस मॉडलों का बड़े पैमाने पर उत्पादन 2029 की दूसरी छमाही में शुरू होने वाला है, जो मूल योजना से लगभग दो साल बाद है। समूह NVIDIA प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से वास्तविक सड़क डेटा एकत्र करेगा और स्व-विकसित मॉडलों को प्रशिक्षित करने और बेहतर बनाने के लिए प्रासंगिक डेटा को एकीकृत प्रशिक्षण प्रक्रिया में शामिल करेगा।

हुंडई मोटर ने कहा कि एनवीडिया के साथ सहयोग करने के उसके लक्ष्यों में ड्राइवर सहायता कार्यों के व्यावसायीकरण में तेजी लाना और कोर ड्राइविंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं के क्रमिक आंतरिककरण को बढ़ावा देना शामिल है। कंपनी सहयोग समाधानों और स्व-विकसित प्लेटफार्मों के बीच एक समानांतर विकास रणनीति अपनाएगी।

ड्राइविंग डेटा का विस्तार करने के लिए बड़े पैमाने पर उत्पादन पैमाने पर भरोसा करें

हुंडई मोटर ग्रुप ने एक एकीकृत "डेटा फ्लाईव्हील" बनाने के लिए हुंडई, किआ, 42डॉट और मोशनल द्वारा पहले एकत्र किए गए ड्राइविंग डेटा को एकीकृत करने की योजना बनाई है। समूह हर साल लगभग 190 देशों और क्षेत्रों में 7 मिलियन से अधिक वाहन बेचता है और मॉडल प्रशिक्षण के लिए आवश्यक वास्तविक सड़क डेटा का विस्तार करने के लिए बड़े पैमाने पर उत्पादन पैमाने का उपयोग करने की उम्मीद करता है।

समूह को उम्मीद है कि जैसे-जैसे नई ड्राइविंग सहायता प्रणालियों से लैस वाहनों की संख्या बढ़ेगी, 2029 से वास्तविक ड्राइविंग डेटा के संचय में तेजी आएगी, और यह 2033 के आसपास प्रतिस्पर्धियों के संचयी ड्राइविंग डेटा पैमाने को पार करने की योजना बना रहा है।

संबंधित टैग

संबंधित लेख

जेन-हसुन हुआंग का G20 भाषण: अत्यधिक भयभीत न हों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की निगरानी करें 2026-09-03 एंथ्रोपिक ने यूके परीक्षण एजेंसियों को अपना नवीनतम एआई मॉडल प्रदान नहीं किया है, जिससे सरकार के भीतर चिंताएं पैदा हो गई हैं 2026-09-09 कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों में सेंध लगाने के लिए हैकरों द्वारा एक बार इस्तेमाल की जाने वाली "ASCII तस्करी" अदृश्यता तकनीक का अब स्पैमर द्वारा व्यापक रूप से उपयोग किया जा रहा है। 2026-09-05 NVIDIA ने ओपन सोर्स पर्सनल AI राउटर PAIR लॉन्च किया, जो घर में कई कंप्यूटरों को स्थानीय AI को सहयोगात्मक रूप से चलाने की अनुमति देता है 2026-09-04 एनटीयू प्रोफेसर: बिना टोकन वाले सीएस छात्रों को तुरंत बाहर कर देना चाहिए 2026-09-01 बिक्री में 16% की गिरावट आई, लेकिन शेयर बढ़कर 52% हो गया। टेस्ला ने समूह से हटने के लिए अपने प्रतिस्पर्धियों पर भरोसा किया और संयुक्त राज्य अमेरिका में नंबर एक स्थान हासिल किया। 2026-09-13

टिप्पणियाँ

0/500
Captcha (click to refresh)
कोई टिप्पणी नहीं