सार:
NVIDIA ने नेमोट्रॉन 3.5 कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल परिवार के विस्तार की घोषणा की और आधिकारिक तौर पर नेमोट्रॉन 3.5 सुपर वीएल लॉन्च किया, जो एआई एजेंट अनुप्रयोगों के लिए एक बड़े पैमाने पर दृश्य भाषा मॉडल है। इसने डेटा केंद्रों से टर्मिनल उपकरणों तक एआई परिनियोजन प्रणाली को और बेहतर बनाने के लिए विशेष रूप से किनारे वाले उपकरणों के लिए डिज़ाइन किए गए दो हल्के मॉडल भी जारी किए।
इस बार जारी किया गया मुख्य उत्पाद नेमोट्रॉन 3.5 सुपर वीएल है। 120 अरब मापदंडों के साथ एक दृश्य भाषा मॉडल के रूप में, यह न केवल पाठ्य सामग्री को समझ और संसाधित कर सकता है, बल्कि इसमें छवि विश्लेषण और मल्टी-मोडल तर्क क्षमताएं भी हैं। एनवीडिया ने कहा कि यह मॉडल मुख्य रूप से एंटरप्राइज़-स्तरीय एआई एजेंट अनुप्रयोगों के लिए लक्षित है और अधिक जटिल कार्य योजना, तर्क और निर्णय लेने का कार्य कर सकता है।
जैसे-जैसे अधिक से अधिक उद्यम स्वायत्त एआई एजेंट सिस्टम को तैनात करना शुरू करते हैं, बड़े पैमाने पर मॉडल की मांग तेजी से बढ़ रही है जो पाठ, छवियों और जटिल प्रासंगिक जानकारी को एक साथ संभाल सकते हैं। नेमोट्रॉन 3.5 सुपर वीएल को इस प्रवृत्ति के जवाब में बनाया गया है और इसका उद्देश्य जटिल वर्कफ़्लो और बहु-चरणीय कार्यों को करने के लिए एआई एजेंटों की क्षमता में सुधार करना है।
फ्लैगशिप मॉडल के अलावा, NVIDIA ने एज कंप्यूटिंग परिदृश्यों पर ध्यान केंद्रित करते हुए "नेमोट्रॉन 3.5 बोल्ट" श्रृंखला के दो नए सदस्यों को भी लॉन्च किया।
एक मॉडल को चलाने के लिए केवल 4GB वीडियो मेमोरी की आवश्यकता होती है, जबकि दूसरा उच्च प्रदर्शन वाले उपकरणों के लिए है और इसके लिए लगभग 24GB वीडियो मेमोरी की आवश्यकता होती है। ये दो विशिष्टताएं पर्सनल कंप्यूटर, औद्योगिक उपकरण, रोबोट और एज सर्वर पर उन्नत एआई मॉडल तैनात करने की सीमा को काफी कम कर देती हैं।
NVIDIA का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भविष्य का विकास न केवल अल्ट्रा-बड़े पैमाने के डेटा सेंटर प्रशिक्षण पर निर्भर करेगा, बल्कि स्थानीय उपकरणों पर सीधे चलने के लिए अधिक AI क्षमताओं की भी आवश्यकता होगी। लघु मॉडल लॉन्च करके, डेवलपर्स डेटा गोपनीयता की बेहतर सुरक्षा करते हुए क्लाउड कनेक्टिविटी पर भरोसा किए बिना कम-विलंबता अनुमान प्राप्त कर सकते हैं।
वर्तमान एआई उद्योग में, बड़े मॉडल और छोटे मॉडल एक पूरक संबंध बना रहे हैं। एक ओर, दसियों अरबों या यहां तक कि सैकड़ों अरबों मापदंडों वाले मॉडल जटिल तर्क और उन्नत कार्य प्रसंस्करण के लिए जिम्मेदार हैं; दूसरी ओर, अनुकूलित हल्के मॉडल वास्तविक समय तर्क, बढ़त परिनियोजन और टर्मिनल अनुप्रयोगों के लिए जिम्मेदार हैं।
एनवीडिया द्वारा अल्ट्रा-बड़े मॉडल और हल्के मॉडल को एक साथ जारी करना यह दर्शाता है कि यह संपूर्ण एआई कंप्यूटिंग पारिस्थितिकी तंत्र को कवर करने वाला एक रणनीतिक लेआउट बना रहा है। क्लाउड ट्रेनिंग प्लेटफॉर्म, एंटरप्राइज एआई एजेंटों से लेकर स्थानीय स्तर पर चलने वाले एज डिवाइसों तक, कंपनी एक एकीकृत नेमोट्रॉन मॉडल सिस्टम के माध्यम से विभिन्न परिदृश्यों की जरूरतों को पूरा करने की उम्मीद करती है।
हाल के वर्षों में, NVIDIA ने AI सॉफ्टवेयर और मॉडल में अपना निवेश बढ़ाना जारी रखा है। जीपीयू हार्डवेयर प्रदान करने के अलावा, कंपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग श्रृंखला में अपने प्रभाव को और मजबूत करने की उम्मीद में बुनियादी मॉडल, अनुमान ढांचे और विकास उपकरण भी लॉन्च करना जारी रखती है।
जैसे-जैसे एआई एजेंट धीरे-धीरे उद्यम डिजिटल परिवर्तन के लिए एक महत्वपूर्ण दिशा बन रहे हैं, और एज एआई की मांग बढ़ती जा रही है, नेमोट्रॉन 3.5 श्रृंखला के विस्तार से यह भी पता चलता है कि उद्योग विकास की प्रवृत्ति केवल मॉडल स्केल को आगे बढ़ाने से हटकर धीरे-धीरे क्लाउड से टर्मिनल तक कवर करने वाले एक संपूर्ण कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुनियादी ढांचे के निर्माण की ओर बढ़ रही है।
टिप्पणियाँ