सार:
14 नवंबर को, ओपनएआई ने पुष्टि की कि उसने स्वतंत्र रोबोट अनुसंधान टीम को समाप्त कर दिया है और संबंधित कर्मियों को मुख्य अनुसंधान और अनुप्रयोग व्यवसाय विभागों में फिर से नियुक्त किया है। कंपनी ने कहा कि इस समायोजन का मतलब रोबोट के क्षेत्र से हटना नहीं है, बल्कि वह सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल अनुसंधान के साथ रोबोट अनुसंधान और विकास को और एकीकृत करने की उम्मीद करती है।
व्यवस्था के अनुसार, रोबोटिक्स शोधकर्ताओं को मुख्य अनुसंधान अधिकारी मार्क चेन के नेतृत्व वाली मुख्य अनुसंधान टीम में एकीकृत किया जाएगा, जबकि रोबोटिक्स एप्लिकेशन और हार्डवेयर टीमों को राष्ट्रपति ग्रेग ब्रॉकमैन की अध्यक्षता वाली एप्लिकेशन व्यवसाय इकाई में स्थानांतरित किया जाएगा।
यह समायोजन रोबोटिक्स प्रौद्योगिकी मार्ग पर OpenAI के निर्णय में परिवर्तन को दर्शाता है। कंपनी ने कहा कि GPT-6 एस्ट्रा सहित सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल ने कुछ रोबोट नियंत्रण कार्यों को सीधे करने की क्षमता का प्रदर्शन किया है, इसलिए स्वतंत्र रूप से विकसित रोबोट-विशिष्ट बुनियादी मॉडल पर पूरी तरह से भरोसा करने की आवश्यकता नहीं है।
एनवीआईडीआईए द्वारा प्रकाशित एक हालिया अध्ययन से पता चला है कि रोबोलैब-120 सिमुलेशन रोबोट ऑपरेशन परीक्षण में, जीपीटी-6 एस्ट्रा पर आधारित एजेंट सिस्टम ने 74.8% की कार्य सफलता दर हासिल की, जो परीक्षण रैंकिंग में सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाले समर्पित रोबोट मॉडल के 51.0% से अधिक थी। हालाँकि, यह उपलब्धि एक अतिरिक्त एजेंट रनिंग वातावरण पर निर्भर करती है और केवल सिमुलेशन स्थितियों के तहत ही हासिल की जाती है। सामान्य-प्रयोजन मॉडल में अभी भी अनुमान गति और संचालन लागत में स्पष्ट सीमाएं हैं, और वास्तविक परिदृश्यों में अभी तक समर्पित रोबोट नियंत्रण प्रणालियों को सीधे प्रतिस्थापित नहीं किया जा सकता है।
यह पुनर्गठन ऐसे समय में भी हो रहा है जब OpenAI लागत नियंत्रण दबाव का सामना कर रहा है। कंपनी, जिसने अपनी हालिया तिमाही में 10.9 बिलियन डॉलर के परिचालन घाटे की सूचना दी थी, वित्तपोषण के एक नए दौर को आगे बढ़ा रही है और प्रारंभिक सार्वजनिक पेशकश की तैयारी कर रही है जो 2027 की शुरुआत में हो सकती है। हालांकि यह कुछ गैर-प्रमुख व्यवसायों को सिकोड़ना जारी रखती है, ओपनएआई अभी भी स्वतंत्र रूप से ह्यूमनॉइड रोबोट विकसित करने की योजना बना रही है। सीईओ ऑल्टमैन ने पहले 2027 में पहले सार्वजनिक प्रदर्शन के लिए प्रयास करने का प्रस्ताव रखा है।
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