सार:
न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के गणित के प्रोफेसर ट्रिस्टन बकमास्टर ने मंगलवार को तीन प्रमाणों की घोषणा की, जिसमें एक प्रारंभिक परिणाम भी शामिल है जो सैद्धांतिक गणित में एक बड़ी अनसुलझी समस्या की ओर इशारा करता है। उन्होंने ओपनएआई पर अपने शोध को सार्वजनिक करने से पहले प्रासंगिक प्रगति की जानकारी प्राप्त करने का भी आरोप लगाया, और पहले पूर्ण प्रमाण प्रकाशित करने के लिए अपने विशाल कंप्यूटिंग संसाधनों का लाभ उठाया।
इस बार शामिल नेवियर-स्टोक्स अस्तित्व और सहजता की समस्याएं क्ले मैथमेटिक्स इंस्टीट्यूट द्वारा स्थापित सात "मिलेनियम पुरस्कार समस्याओं" में से एक हैं, जिसमें 1 मिलियन अमेरिकी डॉलर का इनाम है। नेवियर-स्टोक्स समीकरण का व्यापक रूप से द्रव यांत्रिकी में उपयोग किया जाता है, लेकिन सैद्धांतिक शोध अभी भी अपर्याप्त है। ओपनएआई ने बाद में नेवियर-स्टोक्स के अस्तित्व और चिकनाई की समस्या का पूरा प्रमाण प्रकाशित किया, और बकमास्टर की खोज ने पहले ही इस समस्या की ओर कदम बढ़ा दिए थे। OpenAI के अनुसार, सप्ताह भर चलने वाले इस कार्य में कुल
300 बिलियन आउटपुट टोकन
की खपत हुई ——यदि वर्तमान एस्ट्रा दरों के आधार पर गणना की जाए, तो यह22.5 मिलियन अमेरिकी डॉलर
के बराबर है गणना लागत.ओपनएआई पर तब तक स्प्रिंट शुरू नहीं करने का आरोप लगाया गया जब तक उसे प्रगति की जानकारी नहीं दी गई
बकमास्टर ने एक बयान में लिखा, "कहानी का एक और हिस्सा है, ईमानदारी से कहूं तो, मैं चाहता हूं कि मुझे इसकी परवाह न करनी पड़े।" उन्होंने कहा, जब वह और एल्पोगे अपना शोध पूरा कर रहे थे, तो उन्हें पता चला कि "हमारी प्रगति के बारे में जानकारी ओपनएआई को दे दी गई है।" ओपनएआई से संपर्क करने के बाद, दूसरे पक्ष ने कहा कि उन्हें मुख्य समस्या का पूरा प्रमाण मिल गया है। लेकिन जब पूछा गया कि ओपनएआई ने इस समस्या पर शोध कब शुरू किया और इसमें कितनी जनशक्ति का निवेश किया, तो दूसरे पक्ष के जवाब तेजी से अस्पष्ट हो गए।"यह पता चला कि एक पूरी टीम अविश्वसनीय मात्रा में गणना का उपयोग करके पहले से ही समस्या पर काम कर रही थी... अंततः, इस बात पर सहमति बनी कि
ओपनएआई तक हमारे काम की जानकारी पहुंचने के कुछ दिनों के भीतर पहली टिप मिली
. "बकमास्टर ने कहा.यदि यह कथन सत्य है, तो इसका मतलब है कि ओपनएआई टीम ने माना है कि बकमास्टर और एल्पोगे की अनुसंधान दिशा सही है, और पहले औपचारिक प्रमाण प्रदान करने के लिए कंप्यूटिंग संसाधनों में इसके विशाल लाभों का उपयोग करने का निर्णय लिया है। ओपनएआई की घोषणा समयरेखा की बहुत पुष्टि करती है, विशेष रूप से यह देखते हुए कि नवीनतम प्रयास 1 सितंबर को शुरू हुआ, अफवाहों के बाद कि "दो सहस्राब्दी पहेलियाँ हल हो गई थीं।" घोषणा बकमास्टर और एल्पोगे के साथ चल रही बातचीत की भी पुष्टि करती है।
अनूठे तरीके और हस्ताक्षर विवाद
बकमास्टर ने कहा कि हालांकि गणितज्ञों ने समस्या का बड़े पैमाने पर अध्ययन किया है, लेकिन उन्होंने और उनके सहयोगियों ने जो विशिष्ट रणनीति अपनाई वह मुख्यधारा से बहुत दूर थी, जिससे उन्हें आश्चर्य हुआ कि ओपनएआई एक ही समय में एक ही दृष्टिकोण क्यों अपनाएगा।
"फ़ेफ़रमैन के कथन में विकल्प सी और डी, चिकनी ताकतों के माध्यम से क्ले की समस्या का मार्ग, लुइस और डिएगो द्वारा शुरू किया गया मार्ग है, और लेवेंट और मैंने चुपचाप हमला करने के लिए चुना है।" बकमास्टर ने लिखा, "जहाँ तक मुझे पता है, लगभग कोई भी इस मार्ग पर काम नहीं कर रहा है। यह कोई ऐसी दिशा नहीं है जिस तक मॉडल को समस्या विवरण सौंपकर और कुछ दिन लेकर पहुँचा जा सकता है।"
हालांकि एल्पोगे एंथ्रोपिक द्वारा नियोजित है, यह शोध कंपनी की ओर से आयोजित नहीं किया गया था। इसलिए, दोनों ने विभिन्न प्रकार के मॉडलों का उपयोग किया, जो मुख्य रूप से ओपनएआई के कोडेक्स पर निर्भर थे। फिर भी, प्रतिद्वंद्वी प्रयोगशालाओं के साथ एल्पोगे का संबंध ओपनएआई के लिए एक दुखदायी मुद्दा बन गया है। बकमास्टर ने कहा कि ओपनएआई के बुबेक ने उनसे प्रस्तावित समझौते से एल्पोगे का आरोप हटाने के लिए कहा।
जब बकमास्टर ने विवाद को सार्वजनिक करने पर जोर दिया, तो ब्यूबेक ने जवाब दिया: "आप अपना करियर क्यों बर्बाद करेंगे?" बकमास्टर ने कहा कि बकमास्टर के जवाब देने के बाद, ब्यूबेक ने कहा: "यदि आप नहीं चाहते कि मैं अच्छा बनूं, तो मुझे अच्छा बनने की ज़रूरत नहीं है।"
प्रशिक्षण डेटा संबंधी चिंताएँ और OpenAI की प्रतिक्रिया
बकमास्टर को इस बात की भी चिंता है कि चूंकि वह परियोजनाओं का निर्माण करते समय बड़े पैमाने पर कोडेक्स का उपयोग करता है, इसलिए उसके काम के बारे में जानकारी ओपनएआई के स्वयं के समस्या-समाधान प्रयासों को बढ़ावा दे सकती है। ओपनएआई कोडेक्स का उपयोग करके मॉडलों को इंटरैक्टिव रूप से प्रशिक्षित करने का अधिकार सुरक्षित रखता है, हालांकि उपयोगकर्ता इससे बाहर निकल सकते हैं। यदि ओपनएआई टीम बकमास्टर के स्वयं के कोडेक्स इंटरैक्टिव प्रशिक्षण के आधार पर एक मॉडल का उपयोग करती है, तो मॉडल के लिए समान समस्याओं का सामना करने पर अपने काम को "दोहराना" संभव है।
ओपनएआई ने अपनी घोषणा में मेमोरी पुनर्प्राप्ति की संभावना को कम कर दिया: "हमने (शोधकर्ताओं और एजेंटों ने) सार्वजनिक रूप से जारी होने से पहले उनके किसी भी काम को किसी भी तरह से नहीं देखा था - और विशेष रूप से, इस समस्या को समझने के लिए किसी भी विशिष्ट उपयोगकर्ता डेटा तक पहुंच नहीं थी।" घोषणा में कहा गया है, "असंभव होते हुए भी, हम इस बात से इंकार नहीं कर सकते हैं कि हमारे उत्पाद द्वारा उत्पन्न डी-आइडेंटिफाइड डेटा के उनके उपयोग ने हमारे मॉडल को बेहतर बनाने में मदद की है। हालांकि, हमारे प्रमाण काफी भिन्न हैं, और यहां तक कि यूलर मामले में सटीक परिणाम भी भिन्न हैं (जबरन बनाम अप्रत्याशित)।"
विवाद के बावजूद, यह मामला गणितीय अनुसंधान में एआई की भूमिका और इसमें ओपनएआई की विशिष्ट प्रेरणाओं के बारे में चल रही बहस को फिर से शुरू करने की संभावना है। ऐसा लगता है कि बकमास्टर का मानना है कि सबसे अच्छी प्रतिक्रिया जनता को यथासंभव अधिक से अधिक शोध संबंधी जानकारी उपलब्ध कराना है।
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कहा जाता है कि OpenAI का अप्रकाशित आंतरिक AI मॉडल नेवियर-स्टोक्स समीकरण समस्या को हल कर देगा
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