सार:
ओपनएआई ने हाल ही में सार्वजनिक रूप से ब्रिटिश सरकार से कानूनी रूप से बाध्यकारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता नियामक ढांचा तैयार करने का आह्वान किया और सबसे उन्नत अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के लिए अनिवार्य सुरक्षा नियमों के कार्यान्वयन की आवश्यकता बताई। यह बयान पर्यवेक्षण के प्रति दुनिया की अग्रणी एआई कंपनियों के रवैये में एक नए बदलाव का प्रतीक है, और यूके में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशासन के बारे में चर्चा को और भी गर्म कर दिया है।
ओपनएआई में यूरोप, मध्य पूर्व और अफ्रीका के नीति प्रमुख टॉम डफ गॉर्डन ने एक साक्षात्कार में कहा कि ब्रिटिश सरकार को एक मजबूत कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुरक्षा नियामक प्रणाली स्थापित करने के लिए तत्काल कार्रवाई करनी चाहिए। उनका मानना है कि वर्तमान में एक दुर्लभ "राजनीतिक विंडो अवधि" है और यूके को कानून के माध्यम से सबसे उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के लिए दीर्घकालिक, स्थिर और कानूनी रूप से बाध्यकारी सुरक्षा आवश्यकताओं को स्थापित करने के इस अवसर का लाभ उठाना चाहिए।
ओपनएआई द्वारा प्रस्तावित अवधारणा के अनुसार, नई नियामक प्रणाली मौजूदा कंपनियों की स्वैच्छिक प्रतिबद्धताओं पर आधारित होनी चाहिए, लेकिन यह अब पूरी तरह से कॉर्पोरेट आत्म-अनुशासन पर निर्भर नहीं होगी, बल्कि एक लागू करने योग्य कानूनी ढांचे में स्थानांतरित हो जाएगी। कंपनी ने ऐसी नियामक बाधाओं को स्वीकार करने की इच्छा व्यक्त की और माना कि सबसे शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल विकसित करने वाली कंपनियों को भविष्य में और अधिक कठोर नियामक दायरे में शामिल किया जाना चाहिए।
यह रुख तब आया है जब ब्रिटेन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सख्त नियमन की मांग तेजी से बढ़ रही है। पिछले कुछ महीनों में, कई प्रमुख कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनियों ने मॉडल सुरक्षा से संबंधित जोखिम घटनाओं का क्रमिक रूप से खुलासा किया है, जिससे सामाजिक और राजनीतिक चिंताएँ पैदा हो रही हैं। वहीं, पहले एंथ्रोपिक और ओपनएआई में काम कर चुके एक शोधकर्ता ने हाल ही में अपनी नौकरी छोड़ने के बाद सार्वजनिक रूप से उद्योग की दिशा की आलोचना करते हुए कहा कि कुछ कंपनियां "हर किसी के जीवन पर दांव लगा रही हैं", जिससे बाहरी दुनिया का ध्यान अत्याधुनिक एआई के जोखिमों की ओर बढ़ गया है।
वास्तव में, अपने 2024 के चुनावी मंच में, ब्रिटिश लेबर पार्टी ने सबसे शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल विकसित करने वाली छोटी संख्या में कंपनियों के लिए एक बाध्यकारी नियामक प्रणाली स्थापित करने का वादा किया था। हालाँकि, सत्ता संभालने के बाद, सरकार ने धीरे-धीरे बड़े पैमाने पर एकीकृत कानून की लाइन को छोड़ दिया और इसके बजाय उद्योग नियामकों द्वारा विकेंद्रीकृत प्रबंधन और कंपनियों द्वारा स्वैच्छिक सुरक्षा परीक्षण का एक मॉडल अपनाया। वर्तमान में, ब्रिटिश आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेफ्टी रिसर्च इंस्टीट्यूट मुख्य रूप से प्रौद्योगिकी कंपनियों के सहयोग से मॉडल परीक्षण करता है, और इसमें औपचारिक कानून प्रवर्तन शक्तियों का अभाव है।
OpenAI का मानना है कि भविष्य के जोखिमों से निपटने के लिए अब केवल मौजूदा मॉडलों पर निर्भर रहना पर्याप्त नहीं है। डफ गॉर्डन ने कहा कि यदि यूके एक नया कानूनी ढांचा स्थापित करता है, तो वह इसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशासन के क्षेत्र में यूरोपीय संघ और संयुक्त राज्य अमेरिका में कुछ उभरती नियामक प्रणालियों के अनुरूप लाएगा। उन्होंने बताया कि संयुक्त राज्य अमेरिका भी मॉडल क्षमता स्तरों के आधार पर एक अनिवार्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुरक्षा पर्यवेक्षण योजना को बढ़ावा दे रहा है, और ओपनएआई भी इसका समर्थन करता है।
हालांकि, ओपनएआई ने इस बात पर भी जोर दिया कि नए कानून में संपूर्ण एआई उद्योग को शामिल नहीं किया जाना चाहिए, बल्कि कम संख्या में प्रयोगशालाओं और मॉडलों पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए जो वास्तव में प्रौद्योगिकी में सबसे आगे हैं। कंपनी का मानना है कि नियामक फोकस राष्ट्रीय सुरक्षा, साइबर सुरक्षा और उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों पर होना चाहिए जो स्टार्ट-अप या सामान्य एआई अनुप्रयोगों पर समान स्तर के प्रतिबंध लगाने के बजाय प्रणालीगत जोखिम ला सकते हैं।
ओपनएआई की सिफारिशों के अनुसार, भविष्य के कानूनी ढांचे में कई मुख्य तत्व होने चाहिए। इनमें स्वतंत्र तृतीय-पक्ष एजेंसियों द्वारा मॉडलों का अनिवार्य सुरक्षा परीक्षण, साइबर सुरक्षा क्षमताओं की कठोर समीक्षा और सुरक्षा घटना निगरानी और रिपोर्टिंग प्रणाली की स्थापना शामिल है। एक बार जब मॉडल में कोई बड़ा असामान्य व्यवहार या जोखिम घटना घटती है, तो विकास कंपनी को नियमों के अनुसार नियामक एजेंसी को रिपोर्ट करनी होगी।
ओपनएआई यह भी सिफारिश करता है कि ब्रिटिश आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेफ्टी इंस्टीट्यूट भविष्य की नियामक प्रणाली में केंद्रीय भूमिका निभाए। कंपनी का मानना है कि संगठन ने समृद्ध तकनीकी अनुभव और पेशेवर क्षमताएं अर्जित की हैं और मॉडल मूल्यांकन, मानक सेटिंग और चल रहे पर्यवेक्षण जैसी प्रमुख जिम्मेदारियां संभालने में सक्षम है।
इसके अलावा, OpenAI इस बात पर जोर देता है कि भविष्य के नियम का डिज़ाइन लचीला और अनुकूलनीय होना चाहिए। चूंकि एआई तकनीक बेहद तेज गति से विकसित हो रही है, नियामक ढांचे को कठोर मॉडल नहीं अपनाना चाहिए, बल्कि तकनीकी प्रगति के आधार पर समयबद्ध तरीके से समायोजित करने में सक्षम होना चाहिए। साथ ही, यूके को अंतरराष्ट्रीय मानकों की अनुकूलता को बढ़ावा देने और भविष्य में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशासन पर वैश्विक सहमति के गठन की नींव रखने का प्रयास करना चाहिए।
विश्लेषकों ने बताया कि यह बयान दर्शाता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग धीरे-धीरे "विरोध विनियमन" से "विनियमन के निर्माण में भाग लेने" की ओर स्थानांतरित हो रहा है। जैसे-जैसे मॉडल क्षमताओं में सुधार जारी है और सुरक्षा विवाद बढ़ते जा रहे हैं, अधिक से अधिक अग्रणी कंपनियां कानूनी संयम की आवश्यकता को स्वीकार करने लगी हैं। हालाँकि, नवाचार को बढ़ावा देने और जोखिमों को नियंत्रित करने के बीच संतुलन कैसे बनाया जाए, यह भविष्य में यूके और वैश्विक नियामकों के लिए एक मुख्य चुनौती बनी रहेगी।
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