सार:
जबकि ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी अमेरिकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनियां चीनी कंपनियों पर "मॉडल डिस्टिलेशन" के माध्यम से उन्नत प्रौद्योगिकियों की नकल करने का आरोप लगाती रहती हैं, एक प्रसिद्ध अमेरिकी स्टार्टअप एक्सेलेरेटर, वाई कॉम्बिनेटर के सीईओ गैरी टैन ने सार्वजनिक रूप से एक पूरी तरह से अलग दृष्टिकोण व्यक्त किया है। उन्होंने कहा कि यदि यह उनके ऊपर होता, तो आसवन के मुद्दे पर "कुछ नहीं किया जाता", और उनका मानना था कि वर्तमान नियामक फोकस आसवन से निपटने पर नहीं होना चाहिए।
गैरी टैन ने वाई कॉम्बिनेटर के वार्षिक डेमो डे कार्यक्रम के दौरान एक साक्षात्कार के दौरान उपरोक्त बयान दिया। पिछले कुछ महीनों में, मॉडल डिस्टिलेशन वैश्विक एआई उद्योग में सबसे विवादास्पद विषयों में से एक बन गया है। आसवन से तात्पर्य एक छोटे या कम सक्षम मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए अधिक शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल द्वारा उत्पन्न आउटपुट का उपयोग करना है। कुछ मामलों में, यह प्रक्रिया मूल मॉडल डेवलपर द्वारा अधिकृत नहीं हो सकती है, इसलिए इसे कुछ प्रमुख एआई कंपनियों द्वारा बौद्धिक संपदा अधिकारों और वाणिज्यिक हितों के लिए खतरा माना जाता है।
वर्तमान में, एंथ्रोपिक ने सार्वजनिक रूप से डार्क साइड ऑफ द मून, डीपसीक और मिनीमैक्स जैसी चीनी कंपनियों पर कथित तौर पर आसवन प्रशिक्षण के लिए अपने मॉडल का उपयोग करने का आरोप लगाया है। ओपनएआई का मानना है कि डीपसीक के मॉडल आर्किटेक्चर का हिस्सा इसके जीपीटी-4 और जीपीटी-4ओ श्रृंखला मॉडल के आउटपुट परिणामों से उधार लिया जा सकता है या उत्पन्न हो सकता है। उसी समय, अमेरिकी राष्ट्रीय सुरक्षा एजेंसी, साइबर सुरक्षा और बुनियादी ढांचा सुरक्षा एजेंसी और एफबीआई ने हाल ही में संयुक्त रूप से एक साइबर सुरक्षा चेतावनी जारी की, जिसमें प्रासंगिक व्यवहारों को सुरक्षा जोखिमों के रूप में सूचीबद्ध किया गया है जिन पर ध्यान देने की आवश्यकता है।
हालांकि, गैरी टैन आसवन पर सख्त प्रतिबंधों के पक्ष में नहीं हैं। उनका मानना है कि नियामकों को वास्तव में इस बात पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए कि आसवन प्रथाओं पर प्रतिबंध लगाने या उन पर नकेल कसने के बजाय खुले वजन वाले मॉडल और अत्याधुनिक बंद-स्रोत मॉडल के बीच एक स्वस्थ संतुलन कैसे स्थापित किया जाए। उनके विचार में, जब तक अग्रणी मॉडल अपने व्यवसाय मॉडल को संचालित करने में सक्षम बनाने के लिए पर्याप्त प्रदर्शन लाभ और मूल्य प्रीमियम बनाए रख सकता है, तब तक एक खुले मॉडल का अस्तित्व प्रौद्योगिकी के लोकप्रियकरण और नवाचार के प्रसार के लिए अनुकूल होगा।
उन्होंने कहा कि ओपन वेट मॉडल के लिए आदर्श स्थिति यह होनी चाहिए कि वह अधिक डेवलपर्स और उद्यमों को स्वतंत्रता और उपयोग के अवसर प्रदान करे, जबकि अत्याधुनिक मॉडल अपने तकनीकी नेतृत्व के आधार पर वाणिज्यिक मूल्य बनाए रखता है। हालाँकि यह संतुलन बहुत नाजुक है और "रस्सी पर चलने" जितना कठिन है, फिर भी यह उद्योग के लिए सबसे योग्य विकास पथ है।
आसवन विवाद की एक और पृष्ठभूमि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग में लंबे समय से चले आ रहे कॉपीराइट मुद्दों से आती है। कई आलोचकों का कहना है कि ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी कंपनियों को भी अपने स्वयं के मॉडलों को प्रशिक्षित करते समय समाचार रिपोर्टों, पुस्तकों और अन्य कॉपीराइट सामग्री के अनधिकृत उपयोग के बारे में सवालों का सामना करना पड़ा है। न्यूयॉर्क टाइम्स ने पहले OpenAI और Microsoft पर बिना अनुमति के मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए समाचार सामग्री का उपयोग करने का आरोप लगाते हुए मुकदमा दायर किया था; कई लेखकों ने भी इसी तरह के मुद्दों पर एंथ्रोपिक के खिलाफ मुकदमे दायर किए हैं। गैरी टैन का मानना है कि यह आसवन पर उद्योग के नैतिक रुख को जटिल बनाता है।
मॉडल प्रतिस्पर्धा के मुद्दे के अलावा, गैरी टैन वर्तमान बढ़ते "एआई प्रलय का दिन सिद्धांत" के बारे में भी सतर्क रहते हैं। हाल ही में, जैसा कि कुछ कृत्रिम बुद्धिमत्ता शोधकर्ताओं ने सार्वजनिक रूप से उन्नत एआई के नियंत्रण से बाहर होने के जोखिम के बारे में चिंता व्यक्त की है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अस्तित्व संबंधी जोखिमों के बारे में समाज में चर्चा काफी बढ़ गई है। लेकिन टैन का मानना है कि विज्ञान कथा आपदा परिदृश्यों में लिप्त होने के बजाय उद्योग को उन समस्याओं पर अधिक ध्यान देना चाहिए जो पहले ही घटित हो चुकी हैं या वास्तविकता में घटित होने वाली हैं।
उनके विचार में, नेटवर्क सुरक्षा के क्षेत्र में जोखिम वर्तमान में सबसे बड़ी चुनौती है। उदाहरण के लिए, यदि एआई सिस्टम का उपयोग साइबर हमलों, बुनियादी ढांचे में प्रवेश या स्वचालित अपराधों के लिए किया जाता है, तो वे एआई द्वारा मानवता को नष्ट करने वाले दूर के परिदृश्य की तुलना में निपटने के लिए संसाधनों को प्राथमिकता देने के लिए कहीं अधिक योग्य हैं। रोज़गार पर असर और आर्थिक संरचना में बदलाव जैसे मुद्दों के बारे में उनका मानना है कि हालांकि ये प्रभाव वास्तविक हैं, लेकिन थोड़े समय में फूटने के बजाय अगले कुछ दशकों में इनके धीरे-धीरे सामने आने की अधिक संभावना है।
यह ध्यान देने योग्य है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुरक्षा और मॉडल प्रतिस्पर्धा को लेकर बढ़ती बहस के बावजूद, वाई कॉम्बिनेटर एआई उद्योग पर भारी दांव लगा रहा है। इस डेमो दिवस पर प्रदर्शित 196 स्टार्टअप्स में से 149 मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से संबंधित थे, जो सभी परियोजनाओं के तीन-चौथाई से अधिक के लिए जिम्मेदार थे, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के भविष्य के विकास के लिए एजेंसी की उच्च आशावाद को दर्शाता है।
विश्लेषकों का मानना है कि गैरी टैन का बयान सिलिकॉन वैली के भीतर एक और आवाज़ का प्रतिनिधित्व करता है। अत्याधुनिक मॉडल डेवलपर्स के विपरीत, जो सुरक्षा को मजबूत करने और प्रौद्योगिकी प्रसार को सीमित करने की वकालत करते हैं, यह गुट खुली पारिस्थितिकी, पूर्ण प्रतिस्पर्धा और प्रौद्योगिकी लोकतंत्रीकरण पर जोर देता है। जैसे-जैसे एआई उद्योग तीव्र गति से विकसित हो रहा है, अगले कुछ वर्षों में "आसवन", ओपन सोर्स मॉडल, राष्ट्रीय सुरक्षा और बौद्धिक संपदा के आसपास बहस वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में महत्वपूर्ण मुद्दे बने रहने की उम्मीद है।
टिप्पणियाँ