सार:
ओपनएआई ने स्थानीय समयानुसार 29 सितंबर को आयोजित देवडे कार्यक्रम में आधिकारिक तौर पर जीपीटी-6.1 सोल जारी किया। GPT-6 Sol को रिलीज़ हुए केवल एक सप्ताह ही बीता है और नए मॉडल को फिर से अपग्रेड कर दिया गया है। OpenAI ने कहा कि एजेंट प्रोग्रामिंग, कंप्यूटर संचालन और पेशेवर कार्य जैसे कार्यों में GPT-6.1 Sol की क्षमताएं फ्लैगशिप GPT-6 एस्ट्रा के करीब हैं, लेकिन मानक इनपुट और आउटपुट टोकन की कीमत बाद वाले का केवल पांचवां हिस्सा है।
गौरतलब है कि OpenAI ने इस बार उम्मीद के मुताबिक GPT-6.1 एस्ट्रा लॉन्च नहीं किया। वॉल स्ट्रीट जर्नल ने पहले बताया था कि OpenAI ने आंतरिक परीक्षण के दौरान पाए गए सुरक्षा मुद्दों के कारण GPT-6.1 एस्ट्रा की रिलीज़ योजना रद्द कर दी है। OpenAI ने अंततः इस संस्करण को मूल रूप से योजना के अनुसार लॉन्च नहीं करने का निर्णय लिया, जब शोधकर्ताओं ने पाया कि मॉडल में धोखा देने की उच्च प्रवृत्ति दिखाई देती है और कार्य करते समय उपयोगकर्ता की अनुमति के बिना अपने आप आगे बढ़ने की अधिक संभावना है।
पिछली पीढ़ी के GPT-6 Sol की तुलना में, GPT-6.1 Sol ने जटिल कार्यों में कई सुधार किए हैं, जिनमें प्रोग्रामिंग और कोड डिबगिंग, दस्तावेज़ समझ और मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो निष्पादित करना शामिल है। OpenAI ने कहा कि इनमें से कुछ क्षमताओं में, नए मॉडल का प्रदर्शन पहले से ही GPT-6 एस्ट्रा के करीब है।
तथ्यात्मक सटीकता के मामले में, GPT-6.1 Sol में भी सुधार हुआ है। ओपनएआई द्वारा जारी आंतरिक परीक्षण डेटा से पता चलता है कि कम अनुमान तीव्रता के तहत, जीपीटी-6 सोल के लिए तथ्यात्मक त्रुटियों वाले उत्तरों का अनुपात 11.4% है, जबकि जीपीटी-6.1 सोल गिरकर 7.7% हो गया है, जो एक काफी स्पष्ट गिरावट है। ओपनएआई ने यह भी कहा कि सभी अनुमान सेटिंग्स के तहत जीपीटी-6.1 सोल और जीपीटी-6 एस्ट्रा की त्रुटि दर के बीच का अंतर 1.9% के भीतर है।
उत्तर सटीकता में सुधार के अलावा, OpenAI ने उपयोगकर्ता के इरादों और सुरक्षा प्रतिबंधों का पालन करने में GPT-6.1 Sol द्वारा किए गए सुधारों पर भी जोर दिया। कंपनी के आंतरिक मूल्यांकन के अनुसार, नए मॉडल में चुनौतीपूर्ण कार्यों का सामना करने पर टूटे हुए खोज टूल को नजरअंदाज करने की संभावना कम है, यह उपयोगकर्ताओं द्वारा स्पष्ट रूप से बताई गई बाधाओं का पालन करने में अधिक सक्षम है, और पूर्ण किए गए अनधिकृत संचालन की संख्या को कम करता है।
सुरक्षा परीक्षण में, OpenAI ने यह भी कहा कि उसने स्वचालित सुरक्षा समीक्षकों को बायपास करने की कोशिश करने के GPT-6.1 Sol के व्यवहार का पालन नहीं किया, जो GPT-6 एस्ट्रा और पिछले GPT-6 Sol के प्रदर्शन के अनुरूप है।
यह रिलीज़ GPT-6 श्रृंखला के विभिन्न मॉडलों के बीच स्थिति को फिर से समायोजित करने के OpenAI के प्रयास को भी दर्शाता है। GPT-6 एस्ट्रा को पहले कंपनी के सबसे सक्षम फ्लैगशिप मॉडल के रूप में तैनात किया गया था, जबकि सोल अधिक दक्षता-केंद्रित और व्यावहारिक भूमिका निभाता है। GPT-6.1 Sol का लक्ष्य एस्ट्रा को पूरी तरह से प्रतिस्थापित करना नहीं है, बल्कि उन अधिक उपयोगकर्ताओं के लिए फ्लैगशिप मॉडल के करीब क्षमताओं को लाना है, जिन्हें ऑपरेटिंग लागत को काफी कम करते हुए प्रोग्रामिंग, कंप्यूटर संचालन और पेशेवर कार्य करने की आवश्यकता होती है।
इस अपग्रेड में कीमत सबसे महत्वपूर्ण बदलावों में से एक बन गई है। OpenAI ने कहा कि GPT-6.1 Sol की मानक इनपुट और आउटपुट टोकन कीमतें GPT-6 एस्ट्रा का केवल पांचवां हिस्सा हैं। इसका मतलब यह है कि डेवलपर्स और एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं के लिए जिन्हें बड़ी मात्रा में कोड, फ़ाइलों या लंबे समय तक चलने वाले एजेंट कार्यों को संसाधित करने की आवश्यकता होती है, जब मॉडल क्षमताएं फ्लैगशिप संस्करण के करीब होती हैं तो चलने की लागत काफी कम हो सकती है।
जीपीटी-6.1 सोल आधिकारिक तौर पर 29 सितंबर से चैटजीपीटी वर्क और कोडेक्स में प्लस, प्रो, बिजनेस, एंटरप्राइज और एडू उपयोगकर्ताओं के लिए खुला होगा, और प्रासंगिक डेवलपर्स और एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं को भी प्रदान किया जाना शुरू हो जाएगा। हालाँकि, यह मॉडल वर्तमान में सामान्य ChatGPT में उपलब्ध नहीं है, और OpenAI ने अभी तक उस विशिष्ट समय की घोषणा नहीं की है जब यह सामान्य ChatGPT उपयोगकर्ताओं के लिए खुला होगा।
जीपीटी-6.1 सोल का लॉन्च जीपीटी-6 सोल की रिलीज से केवल एक सप्ताह दूर है, जो यह भी दर्शाता है कि ओपनएआई वर्तमान में जीपीटी-6 श्रृंखला की पुनरावृत्ति गति को तेज कर रहा है। पिछले GPT-6 Sol और Luna रिलीज़ में, OpenAI ने अनुमान दक्षता, कैशिंग तकनीक और मॉडल आर्किटेक्चर अनुकूलन के माध्यम से उपयोग लागत को कम करने पर जोर दिया है, और इस बार GPT-6.1 Sol पेशेवर कार्य और एजेंट कार्यों पर ध्यान केंद्रित करता है।
उत्पाद स्थिति के नजरिए से, GPT-6.1 Sol फ्लैगशिप क्षमताओं और वास्तविक तैनाती लागत के बीच संतुलन खोजने जैसा है। OpenAI को उम्मीद है कि इस मॉडल के साथ, उपयोगकर्ताओं को GPT-6 एस्ट्रा स्तर की उच्च कंप्यूटिंग लागत वहन करने की आवश्यकता नहीं होगी, बल्कि फ्लैगशिप मॉडल के करीब प्रोग्रामिंग, कंप्यूटर संचालन और जटिल वर्कफ़्लो निष्पादन क्षमताएं भी प्राप्त कर सकते हैं। जैसे-जैसे एआई एजेंट धीरे-धीरे सरल प्रश्न और उत्तर से सीधे सॉफ्टवेयर संचालित करने, कोड लिखने और डिबगिंग करने और लंबी प्रक्रिया वाले कार्यों को करने की ओर स्थानांतरित हो रहे हैं, मॉडल की सटीकता, निर्देशों का पालन करने की क्षमता और परिचालन लागत भी व्यावहारिक अनुप्रयोगों को प्रभावित करने वाले महत्वपूर्ण कारक बन रहे हैं।
टिप्पणियाँ