सार:
जैसे-जैसे कंपनियां जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अपना निवेश बढ़ा रही हैं और अपने कर्मचारियों के लिए एआई द्वारा लाए गए दक्षता सुधार पर जोर दे रही हैं, अधिक से अधिक पेशेवरों को एआई टूल का उपयोग करने के लिए दबाव का सामना करना पड़ रहा है। हालाँकि, एक नए सर्वेक्षण से पता चलता है कि कई कर्मचारी वास्तव में नहीं जानते कि इन उपकरणों का प्रभावी ढंग से उपयोग कैसे किया जाए, लेकिन फिर भी वे प्रबंधन की अपेक्षाओं को पूरा करने के लिए जानबूझकर अपने एआई उपयोग के स्तर को बढ़ा-चढ़ाकर पेश करते हैं या छिपाते हैं।
बिजनेस इंटेलिजेंस कंपनी विज़ियर द्वारा सह-संचालित एक अध्ययन में 1,000 पूर्णकालिक अमेरिकी कर्मचारियों का सर्वेक्षण किया गया। परिणामों से पता चला कि लगभग आधे उत्तरदाताओं ने काम पर जेनरेटिव एआई का उपयोग करने की अपनी आवृत्ति और क्षमता को गलत बताया। विज़ियर इस घटना को "प्रदर्शनकारी एआई" कहते हैं।
डेटा से पता चलता है कि सर्वेक्षण में शामिल 48% कर्मचारियों ने सहकर्मियों या नेताओं को एआई टूल का उपयोग करने में अपने अनुभव या दक्षता को बढ़ा-चढ़ाकर पेश करने की बात स्वीकार की। साक्षात्कारकर्ताओं ने कहा कि इस व्यवहार के पीछे मुख्य कारण वास्तव में प्रासंगिक तकनीक में महारत हासिल करना नहीं है, बल्कि एआई युग में अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता दिखाना है। साथ ही, वे आम तौर पर मानते हैं कि कंपनियां पर्याप्त प्रशिक्षण और स्पष्ट मार्गदर्शन प्रदान नहीं करती हैं, जिसके परिणामस्वरूप कई लोगों को वास्तविक संचालन में आत्मविश्वास की कमी होती है, भले ही उन्हें एआई का उपयोग करने की आवश्यकता हो। लगभग 45% उत्तरदाताओं ने कहा कि वे एआई का उपयोग करने के लिए दबाव महसूस करते हैं, लेकिन उन्हें विश्वास नहीं है कि वे इन उपकरणों का प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकते हैं।
सर्वेक्षण में यह भी पाया गया कि कर्मचारियों को कंपनी की एआई रणनीति और प्रबंधन के संज्ञानात्मक स्तर के बारे में स्पष्ट संदेह है। कई लोगों का मानना है कि कंपनी के अधिकारी वास्तव में एआई की वास्तविक क्षमताओं को नहीं समझते हैं और यह वर्कफ़्लो और नौकरी की जिम्मेदारियों को कैसे प्रभावित करेगा।
केवल 28% उत्तरदाताओं का मानना है कि नियोक्ता पूरी तरह से समझते हैं कि कार्य परिदृश्यों में एआई का उपयोग कैसे किया जाता है; केवल 29% का मानना है कि प्रबंधन वास्तव में एआई के बारे में कर्मचारियों की चिंताओं को समझता है; और केवल 33% का मानना है कि बॉस कर्मचारियों द्वारा आवश्यक प्रशिक्षण के स्तर को समझते हैं। इसके अलावा, 32% कर्मचारियों ने कहा कि कंपनी ने संगठन पर एआई के वास्तविक प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए अभी तक कोई स्पष्ट योजना नहीं बनाई है, और अन्य 27% को यह भी संदेह है कि प्रबंधन के पास कोई प्रासंगिक योजना नहीं है।
एआई के उपयोग को बढ़ाने के लिए मजबूर होने के बजाय, कर्मचारी ठोस समर्थन प्राप्त करना पसंद करते हैं। सर्वेक्षण से पता चलता है कि लगभग 32% उत्तरदाता अधिक प्रशिक्षण अवसर और कौशल सुधार संसाधन चाहते हैं; 31% चाहते हैं कि कंपनियां एआई रणनीतियों के बारे में अधिक पारदर्शी हों; 18% चाहते हैं कि प्रबंधन अधिक स्पष्ट रूप से बताए कि एआई उनके भविष्य के काम और करियर विकास को कैसे प्रभावित करेगा।
हाल के वर्षों में, कई कंपनियां एनवीडिया, माइक्रोसॉफ्ट और ओपनएआई जैसी प्रौद्योगिकी कंपनियों से प्रभावित हुई हैं। उनका मानना है कि एआई महत्वपूर्ण उत्पादकता सुधार ला सकता है, और इसलिए उन्होंने कर्मचारियों के एआई उपयोग की सक्रिय रूप से निगरानी करना शुरू कर दिया है। पिछले साल, माइक्रोसॉफ्ट ने कंपनियों को कोपायलट उपयोग डेटा को ट्रैक करने में मदद करने के लिए संबंधित टूल लॉन्च किए और इसे रैंकिंग और प्रतिस्पर्धा तंत्र में डिजाइन किया।
हालाँकि, यह दृष्टिकोण हमेशा वांछित परिणाम प्राप्त नहीं करता है। इस साल की शुरुआत में, अमेज़ॅन के भीतर ऐसे मामले सामने आए थे जहां कर्मचारियों ने रैंकिंग परिणामों को बेहतर बनाने के लिए कृत्रिम रूप से एआई टूल का उपयोग बढ़ाया था। हालाँकि कंपनी ने सार्वजनिक रूप से कहा है कि वह एआई उपयोग के आधार पर कर्मचारियों के प्रदर्शन का मूल्यांकन नहीं करेगी, सूत्रों ने कहा कि प्रासंगिक उपयोग डेटा अभी भी प्रदर्शन मूल्यांकन को प्रभावित कर सकता है। दूसरी ओर, भाषा सीखने के मंच डुओलिंगो ने इस वर्ष एआई उपयोग की आवृत्ति के आधार पर कर्मचारियों का मूल्यांकन करना बंद कर दिया है।
कार्य प्रक्रियाओं में एआई के प्रवेश के प्रभाव पर कर्मचारियों की मिश्रित राय है। विज़ियर के सर्वेक्षण में भाग लेने वाले कुछ लोगों ने कहा कि एआई टीम सहयोग और संचार को बढ़ावा देता है। लेकिन साथ ही, कई प्रोग्रामर ने सार्वजनिक रूप से शिकायत की है कि कंपनियों द्वारा एआई प्रोग्रामिंग टूल को जबरन बढ़ावा देने से उनके पेशेवर कौशल कमजोर हो रहे हैं। कुछ डेवलपर्स ने बताया कि प्रबंधन अक्सर जमीनी स्तर के कर्मचारियों की वास्तविक कार्य स्थितियों को नहीं समझता है, और उनका अधिक से अधिक समय वास्तव में विकास दक्षता में सुधार करने के बजाय एआई द्वारा उत्पन्न निम्न-गुणवत्ता वाले कोड की जांच करने और उसे ठीक करने में व्यतीत होता है।
सर्वेक्षण के नतीजे दर्शाते हैं कि कार्यस्थल में एआई के प्रति मौजूदा उत्साह और इसके व्यावहारिक अनुप्रयोगों के बीच अभी भी स्पष्ट अंतर है। कर्मचारी एआई के प्रति पूरी तरह से प्रतिरोधी नहीं हैं, लेकिन प्रशिक्षण, मार्गदर्शन और स्पष्ट रणनीति के बिना उन्हें एआई में वास्तव में अधिक कुशल दिखने के लिए मजबूर किया जाता है। जब उद्यम कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिवर्तन को बढ़ावा देते हैं तो यह "प्रदर्शनकारी एआई" घटना एक नया मुद्दा बनती जा रही है जिसे नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है।
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