सार:
अपोलो ग्लोबल मैनेजमेंट के मुख्य अर्थशास्त्री थॉर्स्टन श्लोक ने हाल ही में एक तीखे शब्दों वाली रिपोर्ट जारी की, जिसमें स्पष्ट रूप से कहा गया है कि तथाकथित "कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्रांति" का वास्तविक दायरा विज्ञापित की तुलना में बहुत कम व्यापक है। डेटा से पता चलता है कि वृहद अर्थव्यवस्था पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रभाव अभी भी बहुत सीमित है, जिसका मतलब यह हो सकता है कि हम वित्तीय रुझानों और वैश्विक अर्थव्यवस्था की दिशा के मामले में एक बहुत ही दिलचस्प अवधि में हैं।
"डेली स्पार्क" कॉलम में स्लॉक के विश्लेषण के अनुसार, बड़े भाषा मॉडल अनुसंधान में नवीनतम प्रगति के आसपास भारी निवेश और भारी शोर के बावजूद, कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने अब तक अमेरिकी प्रौद्योगिकी उद्योग के बाहर कॉर्पोरेट जगत में कोई वित्तीय रिटर्न नहीं लाया है। प्रौद्योगिकी से संबंधित मुट्ठी भर कंपनियों ने पर्याप्त लाभ कमाया, लेकिन S&P 500 में अधिकांश कंपनियों को जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या बड़े भाषा मॉडल में अपने निवेश से बहुत कम या कोई परिणाम नहीं मिला।
स्लोक ने कहा कि मुद्रास्फीति-समायोजित प्रति व्यक्ति राजस्व केवल "बिग सेवन" के लिए बढ़ रहा था, जो एसएंडपी 500 में सबसे अधिक तकनीकी भार वाला समूह है और इसमें एनवीडिया, टेस्ला, अमेज़ॅन, माइक्रोसॉफ्ट, Google पैरेंट अल्फाबेट, ऐप्पल और मेटा शामिल हैं। इस समूह के लिए लाभ मार्जिन भी बढ़ रहा है। वह सूचकांक में बाकी कंपनियों को "एसएंडपी 493" कहते हैं और इन कंपनियों का प्रति व्यक्ति राजस्व और लाभ मार्जिन दोनों सपाट हैं।
इसके अलावा, अपोलो अर्थशास्त्री को एआई से उत्पादकता वृद्धि का कोई संकेत नहीं दिखता है। सीधे शब्दों में कहें तो जनरेटिव एआई और बड़े भाषा मॉडल का तकनीकी उद्योग के बाहर कॉर्पोरेट मुनाफे पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता है। बिना किसी ठोस परिणाम के, मुख्यधारा की एसएंडपी 500 कंपनियों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए आवश्यक भारी व्यय को कम करना शुरू कर दिया है, शब्द उपभोग को भविष्य के विकास के संभावित स्रोत के बजाय एक लागत के रूप में देखा है जो लाभ मार्जिन को कम करता है।
उद्यम पूंजी समर्थित कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता टोकन पर खर्च बढ़ा रही हैं, जबकि मुख्यधारा की कंपनियों को नवीनतम मॉडल की आवश्यकता नहीं है और वे उनके लिए भुगतान करने को तैयार नहीं हैं। स्लॉक ने कहा कि अगर कृत्रिम बुद्धिमत्ता समग्र अर्थव्यवस्था के एक छोटे हिस्से तक ही सीमित रहेगी, तो इसका व्यापक आर्थिक प्रभाव बहुत सीमित होगा।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल तेजी से कमोडिटीकृत हो सकते हैं, और टोकन अंततः राजस्व वृद्धि और लाभ मार्जिन विस्तार को चलाने के लिए पर्याप्त "सस्ते" हो सकते हैं। लेकिन स्लॉक का मानना है कि इस महत्वाकांक्षी लक्ष्य को हासिल करना जितना लगता है उससे कहीं अधिक कठिन हो सकता है। उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एक शक्तिशाली "कैलकुलेटर" के रूप में वर्णित किया, लेकिन इस बात पर भी जोर दिया कि व्यवसाय संख्याओं की कमी के बजाय अच्छे निर्णय पर भरोसा करते हैं।
स्लोक ने लेख में लिखा: "कृत्रिम बुद्धिमत्ता जिम्मेदारी, विश्वास, संस्कृति, अलिखित नियम, नैतिक व्यापार-बंद या निष्पक्षता को नहीं समझती है, और ये सभी कारक प्रतिष्ठित जोखिमों को आकार देते हैं और अंततः राजस्व वृद्धि और लाभ मार्जिन में सुधार लाते हैं।" उनके विचार में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता कथा की अंतिम दिशा सात प्रौद्योगिकी दिग्गजों की वित्तीय समृद्धि के बजाय "एसएंडपी 493" द्वारा निर्धारित की जाएगी।
अपोलो कंपनी जहां स्लॉक काम करती है, लगभग 1 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर की संपत्ति का प्रबंधन करती है, इसलिए अर्थव्यवस्था पर उसका निर्णय काफी महत्व रखता है। उनके विचार अन्य चेतावनीपूर्ण रिपोर्टों की प्रतिध्वनि करते हैं, गार्टनर ने हाल ही में अनुमान लगाया था कि 2030 के अंत तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुनियादी ढांचे में $3.5 ट्रिलियन से अधिक का निवेश ख़राब हो सकता है। लेकिन हर कोई इस तरह के निराशावादी दृष्टिकोण को साझा नहीं करता है। गोल्डमैन सैक्स के अर्थशास्त्री जान हैट्ज़ियस का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में निवेश अंततः उच्च उत्पादकता और अर्थव्यवस्था-व्यापी लाभ रिटर्न में तब्दील हो जाएगा।
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