सार:
Google अपने नवीनतम फ्लैगशिप मॉडल, जेमिनी 4 को जारी करने के करीब है, Google DeepMind के प्रमुख कोरे कावुकुओग्लू ने बुधवार को कहा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल की दौड़ में प्रतिद्वंद्वियों एंथ्रोपिक और OpenAI से पीछे रहने के बाद तकनीकी दिग्गज के लिए यह एक लंबे समय से प्रतीक्षित विकास है।
कावुक्कुओग्लू ने एक कार्यक्रम में कहा कि जेमिनी 4 एक विकास चरण के शुरुआती चरण में है जिसे "पोस्ट-ट्रेनिंग" के रूप में जाना जाता है, जिसमें अंतर्निहित एआई मॉडल को विश्वसनीय रूप से प्रदर्शन करने के लिए परिष्कृत किया जाएगा। उन्होंने कहा कि उन्हें उम्मीद है कि मॉडल "वर्ष के अंत से काफी पहले" जारी किया जाएगा।
उन्होंने कहा, "हमारा इरादा प्रशिक्षण के बाद के चरण के शुरुआती संस्करण को जल्द से जल्द शुरू करना है क्योंकि हम परिणाम देख रहे हैं और हम इसके बारे में उत्साहित हैं।" इसके बाद, Google "तेज़ी से पुनरावृत्ति करना जारी रखेगा।"
पिछले साल के अंत में जेमिनी 3 सीरीज़ लॉन्च होने के बाद से जेमिनी 4 Google का पहला अगली पीढ़ी का फ्लैगशिप मॉडल होगा - हालाँकि कंपनी ने फरवरी में जेमिनी 3.1 अपडेट जारी किया था और छोटे, कम लागत वाले फ्लैश मॉडल की एक श्रृंखला पेश की थी जो जटिल तर्क क्षमताओं में कमजोर थे। Google के सीईओ सुंदर पिचाई ने मई में कंपनी के वार्षिक I/O सम्मेलन में कहा था कि एक बड़ा अपडेट, जेमिनी 3.5 प्रो, जून में जारी किया जाएगा, लेकिन संस्करण निर्धारित कार्यक्रम के अनुसार जारी नहीं किया गया था।
कावुकुओग्लू ने कहा कि जेमिनी 3 और 3.1 मॉडल जारी करने के बाद, कंपनी ने जेमिनी 3.5 प्रो लॉन्च नहीं किया, लेकिन फ्लैश श्रृंखला के मॉडल लॉन्च करने पर ध्यान केंद्रित करने के लिए "थोड़ा धीमा" कर दिया।
उन्होंने कहा, ''उस समय हमारे लिए सबसे महत्वपूर्ण बात जितनी जल्दी हो सके सीखना था।'' उन्होंने यह नहीं बताया कि क्या Google ने आधिकारिक तौर पर जेमिनी 3.5 प्रो को छोड़ दिया है, लेकिन यह स्पष्ट कर दिया कि कंपनी का वर्तमान ध्यान जेमिनी 4 को रिलीज़ करने पर है।
प्रतियोगी एंथ्रोपिक ने इस वसंत में अपनी माइथोस मॉडल लाइन की एक शक्तिशाली नई पीढ़ी लॉन्च की और इस महीने इसे अपग्रेड प्राप्त हुआ, जबकि ओपनएआई ने सितंबर की शुरुआत में अपने समान रूप से सक्षम जीपीटी -6 मॉडल को रोल आउट करना शुरू कर दिया। दोनों कंपनियों के मॉडल Google के मौजूदा अत्याधुनिक मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
यह पूछे जाने पर कि क्या उन्हें इस बात की चिंता है कि Google अपने साथियों से पिछड़ गया है, कावुकुओग्लू ने कहा कि उन्हें अपनी टीम पर "पूरा भरोसा" है।
उन्होंने कहा, ''हमारे पास बेहद मजबूत टीम है और मुझे इस टीम पर पूरा भरोसा है।'' "मेरी राय में, हम प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में हमेशा सबसे आगे रहेंगे।"
कावुक्कुओग्लू ने कहा कि Google जेमिनी 4 के लिए सुरक्षा तंत्र विकसित कर रहा है और सुरक्षा परीक्षण कर रहा है; वर्तमान में, इंजीनियर इसके एंटीग्रेविटी एआई प्रोग्रामिंग टूल को चलाने के लिए आंतरिक रूप से मॉडल का उपयोग कर रहे हैं।
कावुकुओग्लू ने अगस्त में Google के AI व्यवसाय को संभाला और मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी से Google DeepMind के वरिष्ठ उपाध्यक्ष बन गए। इससे पहले, डेमिस हसाबिस ने Google DeepMind के सीईओ पद से इस्तीफा दे दिया था और विभाग के अध्यक्ष और Google की मूल कंपनी Alphabet के मुख्य वैज्ञानिक बन गए थे। कावुकुओग्लू Google में मुख्य AI वास्तुकार भी हैं।
Google का AI मॉडल की दौड़ में पीछे से शुरुआत करने और फिर आगे बढ़ने का इतिहास रहा है। इसका जेमिनी 3 मॉडल एक बड़ी तकनीकी छलांग का प्रतिनिधित्व करता है, जो ओपनएआई को खोज दिग्गज तक पहुंचने के पूरे प्रयास में "रेड अलर्ट" जारी करने के लिए प्रेरित करता है।
कवुक्कुओग्लू ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग में अपने साथियों के विपरीत, उनका इस पर कोई मजबूत दृष्टिकोण नहीं है कि उद्योग ने एजीआई (कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता) हासिल कर लिया है या नहीं।
उन्होंने कहा, ''हमने एजीआई हासिल कर लिया है या नहीं, इस बारे में चर्चा वास्तव में महत्वपूर्ण विषय नहीं है।'' "यह चर्चा करना अधिक महत्वपूर्ण है: क्या हम एक भरोसेमंद एजेंट बना सकते हैं?"
कावुकुओग्लू ने कहा कि अत्याधुनिक मॉडलों पर Google की प्रगति से तकनीकी दिग्गज को अपने तेजी से बढ़ते हार्डवेयर व्यवसाय को बढ़ावा देने में भी मदद मिलेगी, जो टीपीयू (टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट) नामक एआई चिप्स का उत्पादन करता है। एनवीडिया के साथ प्रतिस्पर्धा बढ़ाने के लिए, Google ने इस साल अपने क्लाउड व्यवसाय के माध्यम से हार्डवेयर तक पहुंच प्रदान करने के बजाय, सीधे ग्राहकों को टीपीयू बेचना शुरू कर दिया। कावुकुओग्लू ने बताया कि नए मॉडलों पर Google डीपमाइंड का अनुसंधान और विकास कार्य हार्डवेयर इंजीनियरों के लिए महत्वपूर्ण संदर्भ प्रदान करता है और उन्हें चिप्स की "अगली दो से तीन पीढ़ियों" की डिजाइन दिशा की योजना बनाने में मदद करता है।
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