अमेरिकी डेटा सेंटर निवेश नहर, रेलवे और पावर ग्रिड निवेश से अधिक है

सार:

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन्फ्रास्ट्रक्चर का विस्तार अमेरिकी इतिहास में सबसे बड़ा आर्थिक दांव बनने की उम्मीद है, जो बड़े पैमाने पर अमेरिकी बुनियादी ढांचा परियोजनाओं जैसे कि रेलमार्ग, राजमार्ग प्रणाली और इंटरनेट के अंतर्निहित बुनियादी ढांचे में निवेश के पैमाने से कहीं अधिक है। ब्रुकिंग्स इंस्टीट्यूशन ने अर्थशास्त्री स्टेन वैन न्यूवरबर्ग की नवीनतम गणना जारी की, जिससे पता चलता है कि डेटा केंद्रों और सहायक कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुनियादी ढांचे में कुल निवेश 2025 और 2032 के बीच 10.3 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है, जिसमें औसत वार्षिक निवेश सकल घरेलू उत्पाद का 3.6% होगा। अमेरिकी अर्थव्यवस्था कभी भी किसी एक उद्योग के बुनियादी ढांचे के विस्तार पर इतनी निर्भर नहीं रही है।

यह निवेश अर्थव्यवस्था के हर क्षेत्र को नया आकार दे रहा है, सैकड़ों हजारों नौकरियां पैदा कर रहा है और नए अरबपति पैदा कर रहा है।

साथ ही, इसमें बड़े जोखिम भी शामिल हैं: बड़ी मात्रा में निवेश ऋण द्वारा समर्थित है। एक बार जब विकास अचानक रुक जाएगा, तो अमेरिकी अर्थव्यवस्था में सदमे की लहर दौड़ जाएगी।

निवेश पूर्वानुमानों के बारे में अनिश्चितता है, और अंतिम कुल व्यय उम्मीद से काफी कम होने की संभावना है। फिर भी, इस वर्ष डेटा केंद्रों में जितना पैसा डाला जा रहा है वह आधुनिक समय में अभूतपूर्व है। गोल्डमैन सैक्स का नवीनतम अनुमान है कि अमेरिकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता निवेश 2026 में सकल घरेलू उत्पाद का 1.9% होगा। पिछली बार अर्थव्यवस्था के इतने उच्च अनुपात के लिए एक उभरते हुए उद्योग का विस्तार 19वीं शताब्दी के अंत में रेलमार्ग उछाल के दौरान हुआ था।

बड़ी मात्रा में धन कई मायनों में अर्थव्यवस्था पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल रहा है:

निर्माण उद्योग

डेटा केंद्रों के निर्माण में बड़ी मात्रा में पैसा डाला गया, जो निर्माण उद्योग के समग्र सुस्त माहौल में एक उज्ज्वल स्थान बन गया।

यू.एस. वाणिज्य विभाग के आंकड़ों से पता चलता है कि इस साल जुलाई तक, मौसमी रूप से समायोजित निजी डेटा सेंटर निर्माण खर्च $37 बिलियन तक पहुंच गया, जो पिछले साल के पहले सात महीनों की तुलना में लगभग $9 बिलियन अधिक है।

इस साल के पहले सात महीनों में, आवास, अपार्टमेंट और शॉपिंग मॉल जैसी अन्य निजी निर्माण परियोजनाओं पर खर्च में साल-दर-साल लगभग 46 बिलियन अमेरिकी डॉलर की कमी आई है।

बड़े क्लाउड विक्रेता दुर्लभ श्रम और बिजली संसाधनों पर कब्जा करना जारी रखते हैं, जिससे अन्य कंपनियों की परिचालन लागत बढ़ जाती है। फेडरल रिजर्व बैंक ऑफ रिचमंड ने हाल ही में रिपोर्ट दी है कि डेटा सेंटर निर्माण उसके अधिकार क्षेत्र में श्रम की कमी को बढ़ा रहा है।

जानकार सूत्रों से पता चला कि पिछले साल मिसिसिपी में एक एल्युमीनियम गलाने का संयंत्र बनने की उम्मीद थी, और इस परियोजना से 1,000 दीर्घकालिक नौकरियां पैदा होने की उम्मीद थी। हालाँकि, फोर्ट वॉकर में प्रस्तावित संयंत्र स्थल के पास एक नए डेटा सेंटर की घोषणा की गई, जिसने स्मेल्टर के लिए आवश्यक बिजली पर कब्जा कर लिया। स्मेल्टर का स्थान अंततः ओक्लाहोमा में बदल दिया गया।

दबाव सिर्फ बिजली से नहीं आता है: कई स्थानों पर डेटा सेंटर परियोजनाएं भूमि की लागत बढ़ा रही हैं। औद्योगिक स्थल चयन सलाहकार डी डी कैल्डवेल ने कहा, "यह विनिर्माण के लिए जगह को कम कर रहा है।"

वित्तपोषण और जोखिम

फैक्टसेट डेटा से पता चलता है कि विश्लेषकों का अनुमान है कि 2029 तक के चार वर्षों में, पांच प्रमुख क्लाउड दिग्गजों-अल्फाबेट, अमेज़ॅन, मेटावर्स प्लेटफ़ॉर्म, माइक्रोसॉफ्ट और ओरेकल का कुल पूंजी व्यय 4.2 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंच जाएगा, जिनमें से अधिक से अधिक फंड ऋण वित्तपोषण पर निर्भर होंगे।

यदि यह तेजी का बुलबुला फूटता है, तो इस पैमाने पर खर्च वित्तीय उद्योग के लिए जोखिम पैदा करेगा। वान न्यूवरबर्ग ने कहा कि प्रौद्योगिकी कंपनियां अक्सर ऑफ-बैलेंस शीट संस्थाओं के माध्यम से बैंकों और निजी क्रेडिट संस्थानों से उधार लेती हैं, ऐसे लेनदेन का सार्वजनिक खुलासा बहुत कम होता है। उन्होंने कहा कि यह मॉडल बाहरी लोगों के लिए वास्तविक वित्तीय जोखिमों का आकलन करना कठिन बना देता है। यदि कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यवसाय द्वारा उत्पन्न राजस्व डेटा सेंटर बनाने के लिए उधार लिए गए ऋण को चुकाने के लिए पर्याप्त नहीं है, तो जोखिम वित्तीय प्रणाली में फैल जाएगा।

रोज़गार

अर्थशास्त्री इस बात पर विभाजित हैं कि क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने सफेदपोश रोजगार पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाला है। लेकिन जो स्पष्ट है वह यह है कि बुनियादी ढांचे के विस्तार के इस दौर से कुछ नौकरियों की अत्यधिक कमी हो गई है। लिंक्डइन का अनुमान है कि 2023 से 2026 तक, संयुक्त राज्य अमेरिका में उदार वेतन स्तरों के साथ 750,000 से अधिक नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित पद होंगे: लिंक्डइन प्लेटफॉर्म पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता नौकरी भर्ती के लिए औसत वेतन लगभग यूएस$180,000 है, जबकि पूरे उद्योग के लिए औसत वेतन केवल यूएस$80,000 है। अमेरिका में लिंक्डइन के अर्थशास्त्र प्रमुख कोरी कैंटेंगा ने कहा, "समग्र नौकरी बाजार में गिरावट के बावजूद, यह उन कुछ क्षेत्रों में से एक है जो मजबूत बना हुआ है।"

डेटा एनोटेटर और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर जैसे सफेदपोश पद नए रोजगार की मुख्य शक्ति का गठन करते हैं; 2024 की शुरुआत से, नियोक्ताओं ने 117,000 डेटा सेंटर पद भी जोड़े हैं। इसमें निर्माण कार्य शामिल नहीं हैं, जिनमें से कई अस्थायी हैं।

इंटरनेशनल ब्रदरहुड ऑफ इलेक्ट्रिकल वर्कर्स के स्थानीय चैप्टर 26 के राजनीतिक समन्वयक डॉन स्लीमन ने कहा कि वाशिंगटन, डीसी क्षेत्र में यूनियन इलेक्ट्रीशियनों की संख्या हाल के वर्षों में 9,000 से बढ़कर 17,500 हो गई है। "बहुत से लोग यहां काम करने और अपने कॉलेज छात्र ऋण चुकाने के लिए आते हैं।" 23 वर्षीय क्वाकू अफ़्रीये के पास साइबर सुरक्षा में स्नातक की डिग्री है और पहले उन्होंने प्रवेश स्तर के सूचना प्रौद्योगिकी पदों पर काम किया था। एक समय उन्हें चिंता थी कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उनकी नौकरी छीन लेगी। पिछले साल उन्होंने इलेक्ट्रीशियन के रूप में अपना करियर बदल लिया और अब डेटा सेंटर उपकरण असेंबल करने के लिए जिम्मेदार हैं। प्रशिक्षुता प्रति घंटे लगभग 30 डॉलर कमाती है।

वरिष्ठ इलेक्ट्रीशियन इस राशि से दोगुना तक कमा सकते हैं। 28 वर्षीय टायलर बीम ने पिछले दो वर्षों में एक कंपनी के लिए डेटा सेंटर बनाने में काफी समय बिताया है, जो संयुक्त राज्य भर में अमेज़ॅन डेटा सेंटर साइटों पर पूर्वनिर्मित घटकों की आपूर्ति करती है। इलेक्ट्रीशियन हाल ही में 62 डॉलर प्रति घंटा और अतिरिक्त समय कमा रहा था। वह आम तौर पर सप्ताह में 58 घंटे काम करता है और निश्चित अवधि के दौरान दोगुना वेतन प्राप्त करता है। "वे यथाशीघ्र कंप्यूटर कक्ष बनाना चाहते हैं।" बढ़ती आय खपत को बढ़ाती है: बीम ने हाल ही में एक जीएमसी युकोन ऑफ-रोड वाहन खरीदा और उसी समय एक घर देख रहा था।

धन प्रभाव

कृत्रिम बुद्धिमत्ता से प्रेरित शेयर बाजार में वृद्धि ने भारी कागजी संपत्ति ला दी है। फेडरल रिजर्व के आंकड़ों से पता चलता है कि दूसरी तिमाही तक, अमेरिकी निवासी स्टॉक और म्यूचुअल फंड संपत्ति कुल $63 ट्रिलियन थी, जो 2022 के अंत से लगभग दोगुनी है। भले ही मुद्रास्फीति को छोड़कर वेतन वृद्धि कमजोर है, फिर भी यह प्रवृत्ति घरेलू खपत का समर्थन करती है। धन वृद्धि उच्च आय समूहों के बीच केंद्रित है। मध्यम वर्ग की तुलना में, अमीर लोग अपनी शुद्ध संपत्ति का अधिक हिस्सा स्टॉक परिसंपत्तियों में आवंटित करते हैं।

यू.एस. आवासीय बिक्री लगातार चार वर्षों से सुस्त है, लेकिन सिलिकॉन वैली में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता से उत्पन्न संपत्ति ने लक्जरी घरेलू लेनदेन में तेजी ला दी है। रियल एस्टेट एजेंट केन डेलेओन ने कहा: "यह 2000 के बाद से सबसे अच्छा बाजार है।" DeLeon ने हाल ही में 9.9 मिलियन डॉलर की कीमत के साथ पांच बेडरूम का घर सूचीबद्ध किया है। उन्हें 7 प्रस्ताव मिले और दो सप्ताह के भीतर 13 मिलियन डॉलर से अधिक के अनुबंध पर हस्ताक्षर किए। खरीदार एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्यमी है।

मुद्रास्फीति

डेटा सेंटर उपकरण, विशेष रूप से मेमोरी चिप्स की मजबूत मांग के कारण आपूर्ति में कमी आई है और उच्च तकनीक वाले उत्पादों की लागत बढ़ गई है। अगस्त में, कंप्यूटर और हार्ड ड्राइव और सेमीकंडक्टर जैसे बाह्य उपकरणों के लिए आयातकों की कीमतों में साल-दर-साल 20% की वृद्धि हुई। उच्च आयात कीमतें बदले में कुछ उपभोक्ता वस्तुओं (जैसे ऐप्पल मोबाइल फोन और गेम कंसोल) की लागत पर दबाव डालेंगी और मुद्रास्फीति को बढ़ावा देंगी।

फेडरल रिजर्व बैंक ऑफ शिकागो के अध्यक्ष ऑस्टन गूल्स्बी ने हाल ही में चेतावनी दी थी कि डेटा केंद्रों में निवेश से संबंधित उद्योगों में वेतन बढ़ रहा है। फेडरल रिजर्व बोर्ड के गवर्नर केविन वार्श ने सुझाव दिया कि बड़े क्लाउड विक्रेताओं द्वारा ऋण उधार लेना उच्च दीर्घकालिक ब्याज दरों के कारणों में से एक है, जिसने लाखों अमेरिकियों के लिए घर खरीदना अधिक बोझिल बना दिया है। घने डेटा केंद्रों वाले कई क्षेत्रों में बिजली के बिल भी तेजी से बढ़े हैं।