आईडीसी ने घोषणा की कि उद्यम 2027 में जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जेनएआई) समाधानों पर 143 बिलियन अमेरिकी डॉलर खर्च करेंगे। आंकड़ों से पता चला है कि वैश्विक उद्यम 2023 में 73.3% की औसत वार्षिक वृद्धि दर के साथ 16 बिलियन अमेरिकी डॉलर का निवेश करेंगे।विश्लेषक फर्म ने कहा कि GenAI कोई क्षणभंगुर प्रवृत्ति या प्रचार नहीं है। वास्तव में, प्रौद्योगिकी का दूरगामी महत्व और व्यावसायिक प्रभाव होगा। यह तकनीक हमारे काम करने, मनोरंजन करने और दुनिया के साथ बातचीत करने के तरीके को बदल देगी।
GenAI खर्च को विभाजित करते समय, पूर्वानुमान के अंत तक GenAI सेवाओं का खर्च बुनियादी ढांचे के खर्च से अधिक होने की उम्मीद है। आईडीसी ने यह भी कहा कि इस अवधि के दौरान जेनएआई सॉफ्टवेयर खंड 96.4% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (सीएजीआर) के साथ सबसे तेज वृद्धि का अनुभव करेगा, इसके बाद जेनएआई एप्लिकेशन विकास और परिनियोजन और एप्लिकेशन सॉफ्टवेयर 82.7% की सीएजीआर के साथ आएगा।
शोध परिणामों पर टिप्पणी करते हुए, आईडीसी ग्लोबल रिसर्च के समूह उपाध्यक्ष रिक विलार्स का मानना है कि जेनएआई खर्च की वृद्धि दर वैश्विक स्तर पर स्थिर रहेगी:
2025 तक, न केवल सिलिकॉन के मामले में, बल्कि नेटवर्क, सुविधाओं, मॉडल आत्मविश्वास और एआई कौशल के मामले में भी कार्यभार और अशांत संसाधन आवंटन में बदलाव के कारण जेनएआई खर्च की गति कुछ हद तक बाधित होगी। अन्य कारक जो अपेक्षित निवेश दरों को बाधित कर सकते हैं उनमें मूल्य निर्धारण, गोपनीयता और सुरक्षा के बारे में चिंताएं, और अस्तित्व संबंधी संकट की संभावना शामिल है जो उपभोक्ता प्रतिक्रिया या सरकारी हस्तक्षेप को ट्रिगर कर सकती है।
आईडीसी द्वारा अनुमानित व्यय वृद्धि को देखते हुए, इसका मतलब यह हो सकता है कि हम विभिन्न प्रकार के उत्पादों में जेनेरिक एआई का अधिक व्यापक रूप से उपयोग देखेंगे। हम पहले से ही तकनीकी कंपनियों को अपने खोज उत्पादों में एआई को एकीकृत करते हुए देख रहे हैं, और जैसे-जैसे अधिक बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल उपलब्ध होंगे, एआई अनुप्रयोगों का एक समूह सामने आएगा।
Google और GitHub जैसी कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता-सहायता प्राप्त कोडिंग सॉफ़्टवेयर प्रदान कर रही हैं, और GenAI लोगों को उनके काम को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए कार्यालय टूल में भी अपना रास्ता बना रही है। हमें इंतजार करना होगा और देखना होगा कि आने वाले वर्षों में अन्य कंपनियां, जिन्हें परंपरागत रूप से प्रौद्योगिकी कंपनियां नहीं माना जाता है, इस तकनीक का लाभ कैसे उठाती हैं।