जनरेटिव एआई और श्रम बाजार पर इसके प्रभाव को लेकर काफी भय व्याप्त है, जिनमें से कुछ वैध चिंताएं हैं और कुछ वैध चिंताएं नहीं हैं। गार्टनर के अनुसार, जबकि सॉफ्टवेयर इंजीनियरों को अपनी नौकरी खोने के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है, उन्हें संभवतः अपस्किलिंग की आवश्यकता होगी - विश्लेषक फर्म का कहना है कि 80% इंजीनियरिंग तकनीशियनों को अपस्किलिंग की आवश्यकता हो सकती है।
गार्टनर के वरिष्ठ प्रमुख विश्लेषक फिलिप वॉल्श ने इस बात पर जोर देते हुए कहा कि इंसानों को नौकरी से नहीं निकाला जाएगा:
"एआई की क्षमताओं के बारे में साहसिक दावों ने अटकलें लगाई हैं कि एआई मानव इंजीनियरों की आवश्यकता को कम कर सकता है या उन्हें पूरी तरह से बदल भी सकता है। जबकि एआई भविष्य में सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की भूमिका को बदल देगा, जटिल, अभिनव सॉफ्टवेयर देने के लिए मानव विशेषज्ञता और रचनात्मकता हमेशा आवश्यक होगी।"
गार्टनर ने यह भी भविष्यवाणी की कि GenAI छोटी और लंबी अवधि में सॉफ्टवेयर इंजीनियरों को कैसे प्रभावित करेगा। अल्पावधि में, एआई उपकरणों से मौजूदा डेवलपर कार्य पैटर्न और कार्यों को बढ़ाकर मामूली उत्पादकता लाभ प्रदान करने की उम्मीद है। परिपक्व इंजीनियरिंग प्रथाओं वाले संगठनों में वरिष्ठ डेवलपर्स के लिए उत्पादकता लाभ सबसे अधिक होगा।
मध्यम अवधि में, एआई एजेंट काम के पैटर्न को बदल देंगे, जिससे डेवलपर्स को पूरी तरह से स्वचालित करने और अधिक कार्यों को लोड करने की अनुमति मिलेगी। इससे एआई-नेटिव सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग का उदय होगा जब अधिकांश कोड एआई द्वारा उत्पन्न होंगे।
गार्टनर का मानना है कि लंबी अवधि में, हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता इंजीनियरिंग में वृद्धि देखेंगे, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेयर की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए उद्यमों को अधिक कुशल सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की आवश्यकता होगी।
एआई इंजीनियरों की भूमिका के बारे में बताते हुए वॉल्श ने कहा कि उनके पास सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस/मशीन लर्निंग में अद्वितीय कौशल है। इस बदलाव को हासिल करने में मदद करने के लिए, गार्टनर ने कहा, उद्यमों को एआई डेवलपर प्लेटफार्मों में निवेश करने की आवश्यकता है जो कुशलतापूर्वक एआई क्षमताओं का निर्माण कर सकते हैं और बड़े पैमाने पर एआई के एकीकरण की अनुमति दे सकते हैं।
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https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-10-03-gartner-says-generative-ai-will-require-80-percent-of-engineered-workforce-to-upskill-throw-2027