माइक्रोसॉफ्ट ने अपने वार्षिक इग्नाइट सम्मेलन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता वर्कलोड पर लक्षित दो कस्टम चिप्स का अनावरण किया। Microsoft Azure Maia AI त्वरक का उपयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यों और जनरेटिव कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए किया जाता है, जबकि Microsoft Azure कोबाल्ट Microsoft क्लाउड पर सामान्य कंप्यूटिंग वर्कलोड के लिए एक ARM प्रोसेसर है।

परियोजना की अवधारणा आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता की जरूरतों को पूरा करने के लिए "चिप्स से लेकर सेवाओं तक सब कुछ" को अनुकूलित करना है। आंतरिक चिप्स बनाने के अलावा, माइक्रोसॉफ्ट ने यह भी सुनिश्चित किया कि बाकी सब कुछ एआई वर्कलोड के लिए अनुकूलित किया गया था, जैसे सॉफ्टवेयर, सर्वर रैक और कूलिंग सिस्टम।

माइक्रोसॉफ्ट एआई नवाचार का समर्थन करने के लिए बुनियादी ढांचे का निर्माण कर रहा है, और हम ग्राहकों की जरूरतों को पूरा करने के लिए डेटा सेंटर के हर पहलू की फिर से कल्पना कर रहे हैं। संचालन के पैमाने पर, प्रदर्शन को अधिकतम करने, आपूर्ति श्रृंखला में विविधता लाने और ग्राहकों को बुनियादी ढांचे का विकल्प प्रदान करने के लिए बुनियादी ढांचे की हर परत को अनुकूलित और एकीकृत करना महत्वपूर्ण है।

माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि AzurMaia AI त्वरक विशेष रूप से Azure हार्डवेयर स्टैक के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो "हार्डवेयर के पूर्ण अधिकतम उपयोग" को सक्षम करता है। जहां तक ​​एज़्योर कोबाल्ट का सवाल है, यह डेटा सेंटर में अनुकूलित प्रदर्शन-प्रति-वाट अनुपात के साथ क्लाउड-नेटिव उत्पादों के लिए एक ऊर्जा-कुशल एआरएम चिप है।

मौजूदा डेटा सेंटर बुनियादी ढांचे के भीतर नए चिप्स को समायोजित करने के लिए, माइक्रोसॉफ्ट ने अपने सर्वर रैक को फिर से डिजाइन किया (नए प्रोसेसर को व्यापक सर्किट बोर्ड की आवश्यकता होती है) और एक तरल शीतलन समाधान लागू किया। कंपनी अगले साल की शुरुआत में डेटा केंद्रों में नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रोसेसर पेश करेगी, जो शुरुआत में माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट और एज़्योर ओपन एआई सर्विस को कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करेगी।

Microsoft Azure कोबाल्ट और Maia डेटा सेंटर चिप्स

कृत्रिम बुद्धिमत्ता-विशिष्ट चिप्स लॉन्च करने के अलावा, माइक्रोसॉफ्ट ग्राहकों को अधिक विकल्प प्रदान करने के लिए अन्य निर्माताओं के साथ सहयोग भी बढ़ा रहा है। माइक्रोसॉफ्ट ने NVIDIA के H100 TensorCore GPU द्वारा संचालित एक नई वर्चुअल मशीन का पूर्वावलोकन लॉन्च किया है। इसके अलावा, सॉफ्टवेयर दिग्गज ने Nvidia के H200TensorCore और AMD के MI300X का उपयोग करने की भी योजना बनाई है। ये नए परिवर्धन मध्य से उच्च अंत प्रशिक्षण और जेनरेटर एआई में प्रदर्शन, विश्वसनीयता और दक्षता लाएंगे।