माइक्रोसॉफ्ट के सह-संस्थापक बिल गेट्स, जो लंबे समय से वैश्विक स्वास्थ्य और शिक्षा पर अपना ध्यान केंद्रित करने के लिए जाने जाते हैं, भविष्यवाणी करते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता जल्द ही दुनिया की कुछ सबसे लगातार श्रम की कमी को हल कर सकती है। गेट्स ने "पीपल बाय डब्ल्यूटीएफ" पॉडकास्ट में कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में तेजी से प्रगति से डॉक्टरों और शिक्षकों की पुरानी कमी को हल करने की क्षमता होगी - एक समस्या जिसने दशकों से विकसित और विकासशील देशों को समान रूप से परेशान किया है।
गेट्स ने कहा, "मेडिकल इंटेलिजेंस प्रदान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता काम में आएगी, इसलिए कमी नहीं होगी।" उन्होंने कहा कि भारत और अफ्रीका जैसे देशों में अभी भी चिकित्सा पेशेवरों की भारी कमी है।
संयुक्त राज्य अमेरिका को भी इसी तरह की चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। एसोसिएशन ऑफ अमेरिकन मेडिकल कॉलेज की एक रिपोर्ट में भविष्यवाणी की गई है कि 2036 तक, अमेरिका में 86,000 चिकित्सकों, विशेषज्ञों और प्राथमिक देखभाल चिकित्सकों की कमी हो सकती है।
इन अंतरालों को पाटने और बर्नआउट को कम करने के लिए, सुकी, ज़ेफायर एआई और टेनर जैसे स्वास्थ्य देखभाल-केंद्रित एआई स्टार्टअप ने बिलिंग और नोट लेने जैसे सांसारिक कार्यों को स्वचालित करने, नैदानिक सटीकता में सुधार करने और नए उपचार की आवश्यकता वाले मरीजों की पहचान करने में मदद करने का वादा करते हुए अरबों डॉलर की फंडिंग जुटाई है। कंसल्टिंग फर्म मैकिन्से का अनुमान है कि जेनरेटिव एआई स्वास्थ्य देखभाल और फार्मास्युटिकल उद्योगों को उत्पादकता लाभ में 370 अरब डॉलर तक ला सकता है।
शिक्षा उद्योग को भी इसी तरह के दबाव का सामना करना पड़ता है। संयुक्त राज्य अमेरिका में 2023 के लिए संघीय डेटा से पता चलता है कि 86% के-12 पब्लिक स्कूलों को 2023-24 स्कूल वर्ष में शिक्षकों की भर्ती करने में कठिनाई हो रही है, और 45% रिपोर्ट में स्टाफ की कमी है।
लेकिन गेट्स की भविष्यवाणियाँ चिकित्सा और शिक्षा से कहीं आगे तक फैली हुई हैं। वह एक ऐसे भविष्य की कल्पना करते हैं जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स ब्लू-कॉलर नौकरियों को भी बदल देंगे। गेट्स ने कारखानों, निर्माण और आतिथ्य उद्योग में आवश्यक निपुणता का जिक्र करते हुए कहा, "इन चीजों को करने के लिए बहुत कुशल हाथों की जरूरत होती है। हम वहां पहुंचेंगे।"
इस तरह के व्यापक परिवर्तन मूल रूप से कार्य की प्रकृति को ही बदल सकते हैं। गेट्स का मानना है कि जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिक भूमिकाएँ निभाती है, लोग जल्दी सेवानिवृत्त होने या कम सप्ताह तक काम करने में सक्षम हो सकते हैं। उन्होंने कहा, "आप जल्दी सेवानिवृत्त हो सकते हैं या आप कम सप्ताह तक काम कर सकते हैं।" "इसके लिए लगभग एक दार्शनिक पुनर्विचार की आवश्यकता है: 'ठीक है, समय कैसे आवंटित किया जाना चाहिए?'"
वह मानते हैं कि यह दृष्टिकोण, जहां वे बड़े हुए थे, वहां से एक नाटकीय बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। गेट्स ने स्वीकार किया, "हममें से उन लोगों के लिए जिन्होंने - मेरे मामले में, अभाव की दुनिया में लगभग 70 साल बिताए हैं - यहां तक कि उसके साथ तालमेल बिठाना भी मुश्किल है।" उन्होंने अर्थशास्त्री जॉन मेनार्ड कीन्स का हवाला दिया, जिन्होंने 1930 में भविष्यवाणी की थी कि तकनीकी प्रगति अंततः कार्य सप्ताह को 15 घंटे तक कम कर सकती है। लगभग एक सदी बाद, उत्पादकता में उल्लेखनीय वृद्धि के बावजूद, अधिकांश लोग अभी भी सप्ताह में लगभग 40 घंटे काम करते हैं।
गेट्स के लिए, एक ऐसी दुनिया की संभावना जहां काम अपरिहार्य है, गहन और व्यक्तिगत रूप से प्रासंगिक है। उन्होंने कहा, ''मुझे काम नहीं करना है.'' "मैं काम करना चुनता हूं। क्योंकि? क्योंकि काम मजेदार है।"