मैरीलैंड विश्वविद्यालय और माइक्रोसॉफ्ट द्वारा संयुक्त रूप से किए गए एक अध्ययन से पता चला है कि निर्देशों को पहचानने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के लिए पोलिश सबसे अच्छी भाषा बन गई है, जबकि अंग्रेजी केवल छठे स्थान पर है। अनुसंधान टीम ने ओपनएआई, गूगल जेमिनी, क्वेन, लामा और डीपसीक जैसे प्रमुख एआई भाषा मॉडल का परीक्षण किया। वे विभिन्न भाषाओं को समझने और निष्पादित करने की मॉडल की क्षमता का मूल्यांकन करने के लिए 26 अलग-अलग भाषाओं में समान निर्देश इनपुट करते हैं।
नतीजे बताते हैं कि कमांड सटीकता के मामले में पोलिश की औसत सटीकता दर 88% है, जो सभी भाषाओं में पहले स्थान पर है। इसकी तुलना में, अंग्रेजी 83.9% की सटीकता के साथ केवल छठे स्थान पर है, जबकि चीनी ने खराब प्रदर्शन किया है, सभी परीक्षण की गई भाषाओं में नीचे से चौथे स्थान पर है।
पोलिश को पहले इंसानों के लिए सीखने में सबसे कठिन भाषाओं में से एक माना जाता था। हालाँकि, अध्ययन में पाया गया कि एआई अंग्रेजी और अधिकांश अन्य भाषाओं की तुलना में पोलिश को कहीं बेहतर समझता और प्रदर्शित करता है। यह घटना विशेष चिंता का विषय है क्योंकि पोलिश प्रशिक्षण डेटा की मात्रा अंग्रेजी या चीनी की तुलना में बहुत कम है।
परीक्षण के अनुसार, एआई संवाद निर्देशों के लिए शीर्ष दस सबसे प्रभावी भाषाएं हैं: पोलिश (88%), फ्रेंच (87%), इतालवी (86%), स्पेनिश (85%), रूसी (84%), अंग्रेजी (83.9%), यूक्रेनी (83.5%), पुर्तगाली (82%), जर्मन (81%) और डच (80%)।
अनुसंधान टीम का मानना है कि यह परिणाम पारंपरिक अंतर्ज्ञान द्वारा अपेक्षित नहीं है, और प्रौद्योगिकी डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं को प्रतिक्रिया दक्षता और निर्देशों की सटीकता में सुधार के लिए एआई के साथ बातचीत करते समय भाषा चयन पर उचित रूप से विचार करने की याद दिलाता है।
