कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने मानव व्यवहार को समझने में महत्वपूर्ण प्रगति की है। टेक्सास ए एंड एम विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने हाल ही में "ओमनीप्रेडिक्ट" नामक एक नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली विकसित की है। प्रणाली ने अभूतपूर्व "दिमाग-पढ़ने" क्षमताओं का प्रदर्शन किया है - यह न केवल मानव गतिविधियों को देख सकता है, बल्कि दृश्य और पर्यावरणीय सुरागों की व्याख्या करके वास्तविक समय में मानव के अगले इरादों की भविष्यवाणी भी कर सकता है।
यह शोध परिणाम "निष्क्रिय प्रतिक्रिया" से "सक्रिय अंतर्ज्ञान" तक स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक में एक बड़ी छलांग का प्रतीक है। पारंपरिक स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम आमतौर पर केवल पैदल चलने वालों के वर्तमान स्थान और आंदोलन पथ की पहचान कर सकते हैं, जबकि ओमनीप्रेडिक्ट मल्टी-मोडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एमएलएलएम) तकनीक पेश करता है, जो इसे मानव जैसी तर्क क्षमता प्रदान करता है। सिस्टम पैदल यात्री की मुद्रा में परिवर्तन, झिझक के क्षण, शरीर की दिशा और यहां तक कि आंखों के दबाव जैसे सूक्ष्म संकेतों को उत्सुकता से पकड़ सकता है, जिससे यह अनुमान लगाया जा सकता है कि क्या पैदल यात्री सड़क पार करने की तैयारी कर रहा है, बस सड़क के किनारे इंतजार कर रहा है, या अन्य अचानक व्यवहार कर रहा है।
शोध टीम ने बताया कि ओमनीप्रेडिक्ट का मुख्य लाभ यह है कि यह अब विभिन्न पिक्सल को केवल "देखता" नहीं है, बल्कि व्यवहार के पीछे "क्यों" को समझने की कोशिश करता है। जटिल मिश्रित इनपुट जानकारी का विश्लेषण करके, मॉडल मानव व्यवहार को प्रमुख श्रेणियों जैसे सड़क पार करना, दृष्टि अवरोध, विशिष्ट क्रियाएं और टकटकी दिशा में सटीक रूप से वर्गीकृत करता है। परीक्षणों में, ओमनीप्रेडिक्ट ने 67% तक की भविष्यवाणी सटीकता का प्रदर्शन किया, जो कि वर्तमान में बाजार में मौजूद सबसे उन्नत मॉडलों की तुलना में पूरे 10 प्रतिशत अंक अधिक है। इससे भी अधिक प्रभावशाली बात यह है कि जटिल परिदृश्यों में भी जहां पैदल यात्री आंशिक रूप से अस्पष्ट होते हैं या केवल अपनी आंखों के माध्यम से वाहन के साथ बातचीत करते हैं, सिस्टम अभी भी अत्यधिक उच्च निर्णय स्थिरता बनाए रखता है।
प्रोजेक्ट लीडर डॉ. श्रीकांत सरिपल्ली ने कहा कि ओमनीप्रेडिक्ट मशीन को एक नए तरह का "स्ट्रीट स्मार्ट" देता है। यदि मानव चालकों की तरह सेल्फ-ड्राइविंग कारें राहगीरों की शारीरिक भाषा को पढ़ सकती हैं और उनके अगले कार्यों की भविष्यवाणी कर सकती हैं, तो सड़क यातायात की सुरक्षा में गुणात्मक छलांग लगेगी। स्वायत्त ड्राइविंग के क्षेत्र के अलावा, शारीरिक भाषा और मनोवैज्ञानिक स्थिति की व्याख्या करने वाली यह तकनीक भविष्य में सैन्य अभियानों और आपातकालीन बचाव जैसे उच्च जोखिम वाले परिदृश्यों में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती है। मशीनों को "अंतर्ज्ञान" देकर, यह मानव-मशीन सहयोग के मॉडल को पूरी तरह से बदल देगा।
/ScitechDaily से संकलित