एआई ने स्नातक रोजगार में गिरावट का कारण नहीं बनाया है। नवीनतम शोध से पता चलता है कि संयुक्त राज्य अमेरिका में हाल के कॉलेज छात्रों की बेरोजगारी दर अभी भी सामान्य सीमा के भीतर है।

सार:

हालांकि प्रवेश स्तर की नौकरियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की जगह लेने को लेकर चिंताएं लगातार बढ़ रही हैं, एक नए अध्ययन से पता चलता है कि, कम से कम वर्तमान आंकड़ों के आधार पर, तथाकथित "एआई रोजगार सर्वनाश" अभी तक संयुक्त राज्य अमेरिका में हाल के कॉलेज स्नातकों के लिए नहीं आया है। जर्मनी के म्यूनिख में सीईसिफो इंस्टीट्यूट द्वारा जारी नवीनतम विश्लेषण रिपोर्ट बताती है कि इस बात का कोई स्पष्ट प्रमाण नहीं है कि जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने समग्र स्तर पर नए कॉलेज स्नातकों के लिए रोजगार के अवसरों को बड़े पैमाने पर कम कर दिया है।

शोधकर्ताओं ने नौकरी बाजार पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तेजी से प्रसार के वास्तविक प्रभाव का आकलन करने के लिए 22 से 25 वर्ष की आयु के युवाओं पर ध्यान केंद्रित किया, जिनके पास स्नातक की डिग्री है और वे अपनी शिक्षा जारी नहीं रख रहे हैं।

शोध के नतीजे बताते हैं कि 2026 की गर्मियों में, संयुक्त राज्य अमेरिका में इस समूह के लिए बेरोजगारी दर 7.3% होगी। हालांकि 2022 में 6.3% से अधिक, यह अभी भी पिछले चार वर्षों की सामान्य उतार-चढ़ाव सीमा के भीतर है और 2024 में देखे गए 7.8% के स्तर से कम है।

यह निष्कर्ष बाहरी दुनिया की बढ़ती चिंताओं के बिल्कुल विपरीत है। हाल के वर्षों में, कई प्रौद्योगिकी कंपनियों ने एआई स्वचालन को बढ़ावा देना जारी रखा है, और कई उद्योग के अंदरूनी सूत्रों ने चेतावनी दी है कि कंपनियां प्रवेश स्तर के पदों की भर्ती कम कर सकती हैं और मूल रूप से नए लोगों को सौंपे गए कार्यों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता में स्थानांतरित कर सकती हैं।

अनुसंधान नेता रॉबर्ट फेयरली और जेन वू ने बताया कि एआई के रोजगार प्रभाव का निरीक्षण करने के लिए नए स्नातक सबसे आदर्श समूहों में से एक हैं। क्योंकि अगर कोई कंपनी लागत कम करने के लिए एआई का उपयोग करने की उम्मीद करती है, तो यह आम तौर पर पहले नए कर्मचारियों की भर्ती को कम कर देती है, न कि पुराने कर्मचारियों को तुरंत निकाल देती है जिनके पास अनुभव है।

वास्तव में, कई प्रवेश स्तर के पदों की कार्य सामग्री जेनरेटिव एआई क्षमताओं के साथ ओवरलैप होती है। दस्तावेज़ सारांश, पहला मसौदा लेखन, बुनियादी विश्लेषण, सूचना संगठन और मानकीकृत कार्यालय प्रक्रियाएं जैसे कार्य धीरे-धीरे बड़े मॉडल और एआई सहायकों की क्षमताओं में प्रवेश कर रहे हैं।

यह सत्यापित करने के लिए कि क्या इन परिवर्तनों ने नौकरी बाजार को भौतिक रूप से प्रभावित किया है, अनुसंधान टीम ने अमेरिकी जनगणना ब्यूरो के वर्तमान जनसंख्या सर्वेक्षण डेटाबेस से माइक्रोडेटा का विश्लेषण किया। अनुसंधान का दायरा 2022 से 2026 की गर्मियों को कवर करता है, जिसमें महामारी से श्रम बाजार की वसूली के चरण और चैटजीपीटी के आगमन के बाद जेनेरिक एआई की तेजी से लोकप्रियता की अवधि दोनों शामिल हैं।

परिणाम बताते हैं कि यद्यपि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग पैमाने में काफी विस्तार हुआ है, समग्र रोजगार डेटा हाल के स्नातकों पर बड़े पैमाने पर प्रभाव को प्रतिबिंबित नहीं करता है।

शोधकर्ताओं ने उन लोगों को शामिल करने के लिए सांख्यिकीय दायरे का भी विस्तार किया जो काम करना चाहते हैं लेकिन फिलहाल सक्रिय रूप से काम की तलाश में नहीं हैं। भले ही बेरोजगारी की एक ढीली परिभाषा अपनाई जाए, फिर भी सांख्यिकीय परिणाम महत्वपूर्ण बदलाव नहीं दिखाते हैं जो यह साबित करने के लिए पर्याप्त हैं कि एआई ने व्यापक रोजगार में गिरावट का कारण बना है।

इसके बाद अनुसंधान टीम ने हाल के कॉलेज स्नातकों की तुलना समान आयु वर्ग के लेकिन बिना कॉलेज की डिग्री वाले लोगों के साथ की, और 30 से 49 वर्ष की आयु के कॉलेज स्नातकों के साथ क्रॉस-विश्लेषण किया, यह पता लगाने की उम्मीद में कि क्या विशेष रुझान हैं।

शोधकर्ताओं का कहना है कि अब तक उन्हें इस बात का कोई सबूत नहीं मिला है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का नए स्नातकों पर प्रणालीगत प्रभाव पड़ा है।

हालांकि, शोधकर्ताओं ने भविष्य के जोखिमों से इनकार नहीं किया।

रिपोर्ट बताती है कि वर्तमान डेटा केवल यह दिखा सकता है कि जेनरेटिव एआई ने समग्र स्तर पर नए स्नातकों के लिए अमेरिकी नौकरी बाजार को महत्वपूर्ण नुकसान नहीं पहुंचाया है, और यह साबित नहीं कर सकता है कि भविष्य में बदलाव नहीं होंगे। वास्तव में, अधिक से अधिक कंपनियों ने व्यावसायिक प्रक्रियाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एकीकृत करना शुरू कर दिया है, और संबंधित प्रौद्योगिकियां अभी भी तेजी से आगे बढ़ रही हैं।

साथ ही, अन्य अध्ययन कुछ अलग निष्कर्ष पर पहुंचे हैं। उदाहरण के लिए, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के पिछले अध्ययन में पाया गया कि व्यावसायिक क्षेत्रों में जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता से अत्यधिक संबंधित हैं, युवा श्रमिकों की रोजगार प्रवृत्ति अपेक्षाकृत कमजोर है।

इसलिए, शैक्षणिक हलकों में अभी भी इस बात पर विवाद है कि एआई नौकरी बाजार को कैसे नया आकार देगा।

कुछ अर्थशास्त्रियों का मानना ​​है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता नौकरियों को तुरंत खत्म करने की तुलना में पहले नौकरी की सामग्री को बदलने की अधिक संभावना है; अन्य शोधकर्ताओं को चिंता है कि प्रवेश स्तर के पद स्वचालन की लहर से प्रभावित होने वाले पहले क्षेत्र हो सकते हैं, क्योंकि ये पद बड़ी संख्या में मानकीकृत कार्यों को वहन करते हैं जो एल्गोरिदम द्वारा उठाए जाने के लिए सबसे अधिक संवेदनशील होते हैं।

कॉलेज स्नातकों के लिए जो कार्यबल में प्रवेश करने वाले हैं, वर्तमान डेटा कुछ हद तक आशावाद प्रदान करता है। हालाँकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनियों के संचालन के तरीके को बदल रही है, कम से कम 2026 तक, अमेरिकी नौकरी बाजार में एआई के कारण हाल के स्नातकों के बीच बड़े पैमाने पर बेरोजगारी नहीं देखी गई है।

हालाँकि, शोधकर्ताओं ने इस बात पर भी ज़ोर दिया कि असली परीक्षा अभी आना बाकी है। जैसे-जैसे एआई क्षमताएं बढ़ती जा रही हैं और अधिक से अधिक कंपनियां इसे दैनिक कार्य प्रक्रियाओं में एकीकृत कर रही हैं, आने वाले वर्षों में रोजगार संरचना पर जेनेरिक एआई का दीर्घकालिक प्रभाव देखा जा सकता है।