सार:
कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, सैन फ्रांसिस्को की एक शोध टीम ने एक नए प्रकार का मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस सिस्टम विकसित किया है, जो पहली बार एक ही मस्तिष्क प्रत्यारोपण उपकरण से लकवाग्रस्त रोगियों की भाषा और संबंधित शारीरिक गतिविधियों को एक साथ डिकोड कर सकता है, और अभिव्यक्ति के लिए डिजिटल आभासी छवियों को चला सकता है। शोध के नतीजे 14 सितंबर को नेचर न्यूरोसाइंस जर्नल में प्रकाशित हुए थे।
शोध पत्र की पहली लेखिका सामंथा ब्रॉस्लर ने कहा कि इस शोध का उद्देश्य एक समय में एक ही कार्य को बहाल करने से लेकर एक ही मस्तिष्क इंटरफेस के साथ कई संचार और आंदोलन के तरीकों को बहाल करने तक मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस के विकास को बढ़ावा देना है। वह बताती हैं कि इशारे अर्थ, जोर, भावना और संदर्भ जोड़ सकते हैं, और कुछ मामलों में भाषा को पूरी तरह से बदल सकते हैं, जैसे सहमति में सिर हिलाना, अस्वीकृति में सिर हिलाना, हाथ हिलाना, कंधे उचकाना या अंगूठा ऊपर करना।
इस प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट अध्ययन में दो प्रतिभागियों के बीच क्रमशः 10 और 4 संचार इशारों का उपयोग किया गया। सिस्टम दो लोगों के दिमाग से शब्दों और इशारों को सटीक रूप से डिकोड करने के लिए मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग करता है। टीम का अगला लक्ष्य इस पद्धति को बड़ी शब्दावली और शरीर की गतिविधियों की अधिक सतत श्रृंखला तक विस्तारित करना है।
संचार के लिए एक प्रभावी कृत्रिम दृष्टिकोण बरकरार या लगभग-बरकरार संज्ञानात्मक कार्य वाले लाखों रोगियों की मदद कर सकता है, लेकिन स्ट्रोक, न्यूरोडीजेनेरेटिव रोग एएलएस और अन्य मस्तिष्क रोगों के कारण बोलने की हानि हो सकती है। वैज्ञानिकों को उम्मीद है कि दीर्घावधि में यह तकनीक उन लोगों की भी मदद करेगी जिन्हें सेरेब्रल पाल्सी और ऑटिज्म के कारण बोलने में कठिनाई होती है।
संचार कृत्रिम अंग के क्षेत्र ने बढ़ते अनुसंधान ध्यान और निवेश को आकर्षित किया है। सक्रिय कंपनियों में एलोन मस्क की न्यूरालिंक और प्रिसिजन न्यूरोसाइंस शामिल हैं। यूसीएसएफ अध्ययन के प्रमुख शोधकर्ता डॉ. एडवर्ड चांग द्वारा सह-स्थापित कंपनी इको न्यूरोटेक्नोलॉजीज, मस्तिष्क प्रत्यारोपण हार्डवेयर विकसित कर रही है।
मस्तिष्क गतिशीलता के विशेषज्ञ और किंग्स कॉलेज लंदन के वरिष्ठ नैदानिक व्याख्याता रिचर्ड रोश ने कहा कि शोध अभिनव है और इस बारे में नए सुराग प्रदान करता है कि मस्तिष्क भाषा को संचार के अन्य रूपों के साथ कैसे जोड़ता है। उन्होंने कहा कि मस्तिष्क के उन क्षेत्रों में महत्वपूर्ण ओवरलैप दिखाने वाला शोध जो भाषा और हावभाव को संसाधित करता है, उभरते साहित्य में यह जोड़ता है कि मानव मस्तिष्क अत्यधिक विशिष्ट, परस्पर जुड़े हुए लेकिन अलग-अलग क्षेत्रों का नेटवर्क नहीं हो सकता है, बल्कि इसके कार्य में पर्याप्त ओवरलैप होता है। लेकिन उन्होंने यह भी चेतावनी दी कि प्रौद्योगिकी अभी भी सार्वभौमिक नहीं है, इसके लिए बड़ी मस्तिष्क सर्जरी की आवश्यकता होती है, और प्रत्यारोपण के विपरीत पक्ष पर शरीर की गति को संभालने पर खराब प्रदर्शन करती है।
बाथ विश्वविद्यालय में बाथ इंस्टीट्यूट फॉर ऑगमेंटेड ह्यूमैनिटी के एक शोधकर्ता स्कॉट वेलिंगटन ने शोध की सराहना की, लेकिन बताया कि इसे एक मानक सहायक उपकरण में बदलने में अभी भी बाधाएं हैं, जिसमें यह भी शामिल है कि सिस्टम को प्रत्येक रोगी के लिए अनुकूलित करने की आवश्यकता है। उन्होंने कहा कि ये प्रौद्योगिकियां व्यक्ति पर बहुत अधिक निर्भर करती हैं, और एक व्यक्ति के मस्तिष्क संकेतों पर प्रशिक्षित मॉडल उस व्यक्ति के लिए काम करता है लेकिन दूसरों के लिए इसे सामान्य बनाना मुश्किल है। सार्वभौमिक मॉडलों पर अनुसंधान के लिए महत्वपूर्ण निवेश की आवश्यकता होती है, जो उनके व्यापक नैदानिक अपनाने में बाधा उत्पन्न कर सकता है।
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