सार:
OpenAI के प्रमुख बड़े पैमाने के मॉडल GPT-6 एस्ट्रा को रिलीज़ हुए कुछ दिन हो गए हैं। पहले तो पूरा इंटरनेट इसकी ताकत की तारीफ कर रहा था और चौंका रहा था, लेकिन पिछले कुछ दिनों में कई लोग इसकी गंभीर मानसिक गिरावट के कारण शिकायतों में बदल गए हैं। हर बार जब किसी बड़े मॉडल का नया संस्करण जारी किया जाता है, तो उपयोग के कुछ दिनों के भीतर खुफिया कमी की समस्या सामने आएगी। कारण भी बहुत जटिल हैं. यह अपर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति हो सकती है, या इसे जानबूझकर प्रतिबंधित किया जा सकता है। घरेलू और विदेशी मंचों पर नेटिज़न्स की शिकायतों को देखते हुए,
GPT-6 एस्ट्रा खुफिया कमी ने चीनी क्षेत्र में उपयोगकर्ताओं को सबसे गंभीर चोटें पहुंचाई हैं, और कई लोगों को यहां तक कि निम्न-स्तरीय मॉडल में भी स्थानांतरित कर दिया गया है
, प्रदर्शन में गंभीर रूप से गिरावट आई है, और पैसे खर्च करने के बाद भी आपके साथ दुर्व्यवहार किया जाएगा।
बेशक, भले ही विदेशी उपयोगकर्ता घरेलू उपयोगकर्ताओं की तरह स्मार्ट न हों, फिर भी वे कनेक्ट न हो पाने की समस्या से पीड़ित हैं। अंतिम विश्लेषण में, यह अभी भी अपर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति से प्रभावित है।
अच्छी खबर यह है कि OpenAI ने GPT-6 एस्ट्रा की खुफिया समस्या को हल करना भी शुरू कर दिया है।
चैटजीपीटी/कोडेक्स का नया संस्करण 26.908.70816 आज लॉन्च किया गया
, कुछ नेटिज़न्स ने बताया कि उन्होंने कुछ बौद्धिक समस्याओं को हल कर लिया है, लेकिन उन्होंने केवल उन्हें कम किया है और उन्हें पूरी तरह से समाप्त नहीं किया है।क्या GPT-6 एस्ट्रा बुद्धि में सुधार करता है, इसका परीक्षण कई मान्यता प्राप्त प्रश्नों का उपयोग करके किया जा सकता है, जैसे तारीख और समय का ज्ञान, जलकाग की साइकिल चलाना आदि, लेकिन अब ऑनलाइन एक अधिक विश्वसनीय परीक्षण पृष्ठ है, यहां क्लिक करें।

इस पृष्ठ पर GPT-6 एस्ट्रा को उत्तर देने के लिए तीन यादृच्छिक चुनौतियाँ होंगी। परिणाम प्राप्त होने के बाद, उन्हें वापस इस पृष्ठ पर चिपकाया जाएगा, और फिर खुफिया कमी की स्थिति का विश्लेषण किया जा सकता है।
यहां सिद्धांत बड़े मॉडलों के प्रशिक्षण से संबंधित है। कहा जाता है कि प्रत्येक बड़ा मॉडल यादृच्छिक संख्याएँ उत्पन्न करता है, लेकिन अक्सर इसकी एक विशिष्ट शैली होती है। यह पृष्ठ बड़े मॉडल की वास्तविक पहचान का पता लगाने के लिए इस पर निर्भर करता है।
हालाँकि, यह वेबपेज केवल GPT बड़े मॉडल का पता लगाने के लिए उपयुक्त है
, पता लगाने के लिए अन्य कंपनियों के बड़े मॉडल का उपयोग करके प्राप्त परिणामों का कोई संदर्भ अर्थ नहीं है, जैसे एजेंट सिस्टम प्रॉम्प्ट शब्दों को सीमित करने के बाद बड़े मॉडल की पहचान के सवाल का जवाब देता है।
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