सार:
OpenAI का सबसे शक्तिशाली मॉडल, एस्ट्रा, अगले गुरुवार को रिलीज़ होने की जानकारी दी गई है, और परीक्षण का दायरा बढ़ा दिया गया है। पहले, आंतरिक रहस्य लीक हो गए थे, और स्व-विकसित चिप "जलापीनो" के अंतर्निहित कोड को आधिकारिक तौर पर ले लिया गया है। AI द्वारा लिखा गया कोर कोड शीर्ष मानव इंजीनियरों की तुलना में 1.8 गुना तेज चलता है। OpenAI के भीतर AI स्व-प्रत्यावर्तन के संकेत हैं!
ओपनएआई में डेप्थ चार्ज भी है।
यह अफवाह है कि ओपनएआई ने 10 ट्रिलियन पैरामीटर प्री-ट्रेनिंग मॉडल कोड-नाम "बेल" को सफलतापूर्वक चलाया है, जो सीधे एजीआई की अंतिम सीमा की ओर इशारा करता है। पूर्व-प्रशिक्षण जो 10 ट्रिलियन मापदंडों से भी अधिक है, बेल के लिए सिर्फ शुरुआती बिंदु है। उसके बाद, बेल दो गतियों से सीख सकता है।
अल्ट्रामैन ने कहा है: अगली पीढ़ी के मॉडल रिलीज के लिए हमारे पास एक और पार्टी होनी चाहिए।
जीपीटी-6 के बाद दुनिया में कौन सी महत्वाकांक्षाएं छिपी हैं?
बेल: 10 ट्रिलियन मापदंडों वाला रसातल जानवर
इस साल, OpenAI बड़े पैमाने पर विस्तार की अड़चन में फंसता दिख रहा है, और यहां तक कि तत्काल "रेड कोड" अलार्म भी बज गया है।
कंप्यूटिंग शक्ति को केंद्रित करने के लिए, OpenAI ने सोरा और AI ब्राउज़र Altas जैसे उत्पादों को भी हटा दिया।
अगली पीढ़ी के एआई मॉडल एस्ट्रा ने एक ही बार में कई गणितीय सफलताएं हासिल की हैं और दुनिया को आश्चर्यचकित कर दिया है, लेकिन इसे अभी तक जारी नहीं किया गया है।
हाल के सप्ताहों में, ओपनएआई ने कार्मिक उथल-पुथल का अनुभव किया है: मुख्य राजस्व अधिकारी डेनिस ड्रेसर, मुख्य परिचालन अधिकारी ब्रैड लाइटकैप, और सीईओ सैम ऑल्टमैन के पूर्व डिप्टी फर्गी सिमो ने इस्तीफा दे दिया है।
जबकि बाहरी दुनिया यह अनुमान लगा रही है कि क्या OpenAI में "प्रतिभा ख़त्म" हो गई है, कई कट्टर प्रौद्योगिकी व्हिसलब्लोअर ने खुलासा किया है कि OpenAI ने अभी एक बहुत बड़े पैमाने पर पूर्व-प्रशिक्षण पूरा किया है, जिसका कोडनेम "बेल" है।
यह "बेल" कितना डरावना है?
आइए कुछ मुख्य कीवर्ड देखें:
1. 10T (10 ट्रिलियन) पैरामीटर चिह्न को तोड़ना
ट्रिलियन-पैरामीटर GPT-4 एआई को मानव स्नातक के करीब सामान्य ज्ञान और तर्क रखने की अनुमति देता है। तो 10 ट्रिलियन मापदंडों के साथ बेल किस प्रकार की "आकस्मिक क्षमताएं" जटिल तर्क, लंबे पाठ संघ और अंतःविषय बहु-मोडल समझ के संदर्भ में दिखाएगी?
यह एक गुणात्मक परिवर्तन है.
यह आज दुनिया के सभी शीर्ष विशेषज्ञों की मस्तिष्क क्षमता को पैक करने और इसे एक घातीय एम्पलीफायर द्वारा गुणा करने के बराबर है। इस पैरामीटर स्तर पर, विश्व मॉडल के बारे में एआई की समझ अभूतपूर्व गहराई तक पहुंच जाएगी।
2. "डौग" का उत्तराधिकारी, GPT-6
के बाद अंतिम आधारखबर में बताया गया कि इससे पहले, OpenAI ने प्री-ट्रेनिंग कोड-नाम "डौग" पूरा कर लिया था।
डौग को प्रोजेक्ट एस्ट्रा और अफवाहित जीपीटी-6 (जो बाद में अत्यधिक उच्च तीव्रता वाले सुदृढीकरण सीखने के संरेखण से गुजरेगा) के मूल मॉडल के रूप में तैनात किया गया है।
उत्तराधिकारी के रूप में, बेल "पोस्ट-जीपीटी-6 युग" के लिए अगली पीढ़ी का आधार है जो डौग से भी आगे जाता है।
बेल सीधे प्रौद्योगिकी जगत के पवित्र ग्रेल - एजीआई (आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस) को निशाना बना रहा है।
यह बताया गया है कि बेल मॉडल कोडिंग, तर्क और दीर्घकालिक एजेंट कार्यों में एस्ट्रा से आगे निकल जाता है।
सूत्रों ने कहा कि मॉडल मानवीय हस्तक्षेप के बिना कई दिनों तक कुशलतापूर्वक काम कर सकता है, स्वयं ठीक हो सकता है और सैकड़ों समानांतर उप-एजेंटों का समन्वय कर सकता है।
3. क्लॉड फैबल किलर (द फैबल किलर)
@ChrisGPT ने अपने ट्वीट में इसे स्पष्ट रूप से रखा:
बेल OpenAI का "मॉन्स्टर" मॉडल है, जिसे एक फ़ेबल किलर के रूप में डिज़ाइन किया गया है।
यह साल के अंत से पहले या एस्ट्रा लॉन्च के कुछ महीनों के भीतर उपलब्ध हो जाना चाहिए।
स्रोत की विश्वसनीयता की पुष्टि करते हुए उन्हें छह दिन पहले कोडनेम भी मिल गया था।
सैद्धांतिक रूप से, बेल ने GPT-6 को पार कर लिया है और यहां तक कि OpenAI द्वारा परिभाषित AGI सीमा तक भी पहुंच गया है।
जीपीटी-5.6 की आधिकारिक रिलीज में, उन्होंने "आरएसआई इंडेक्स" पेश किया, जो अनुसंधान और डिबगिंग, कर्नेल और प्रशिक्षण नुस्खा अनुकूलन, मशीन सीखने के प्रयोगों और मॉडल आत्म-सुधार के परिणामों को एकीकृत करता है। अंत में, GPT-5.5 के आधार पर सोल मॉडल में 16.2 अंक का सुधार हुआ।
फिर सोल ने अपने छोटे ड्राफ्ट मॉडल के लिए सैकड़ों वास्तुशिल्प प्रयोगों को डिजाइन किया और प्रशिक्षण शुरू किया। और मानवीय हस्तक्षेप केवल हार्डवेयर विफलता और अस्थिर प्रशिक्षण के मामले में होगा। अंततः, टोकन उत्पादन दक्षता में 15% से अधिक की वृद्धि हुई।
बेल एक ऐसा अस्तित्व बन गया है जो सही मायनों में लगातार विकसित हो रहा है।
तेज़ वज़न वाली परत काम करते समय मान्य प्रमाणों, कोड परीक्षणों, प्रयोगों और टूलींग प्रक्षेप पथों से सीखे गए पाठों को अवशोषित करती है। धीमे लूप उन सुधारों को समेकित करते हैं जो लगातार वजन और प्रशिक्षण व्यंजनों में मूल्यांकन से बचते हैं।
यह तेज़ मेमोरी में तेज़ी से सीखता है, धीमे वज़न में सिद्ध और प्रभावी सुधारों को ठोस बनाता है, जबकि सीखने के अगले दौर के ऑपरेटिंग तंत्र को लगातार अनुकूलित करता है, और अंतिम परिणामों को छोटे मॉडल में वितरित करता है जिन्हें हर कोई वास्तव में उपयोग कर सकता है।
जीपीटी-7 एक निश्चित सप्ताह में बेल की स्थिति का एक सुरक्षा स्नैपशॉट मात्र हो सकता है।
रेडिट पर, लियो की खबर ने काफी चर्चा छेड़ दी है। आख़िरकार, लियो के खुलासे हमेशा विश्वसनीय रहे हैं।
कुछ लोग अनुमान लगाते हैं कि आंतरिक मॉडल बाहरी मॉडल से 4.5-6 महीने आगे रह सकते हैं।
ओपनएआई ने कहा: "एंथ्रोपिक अब और नहीं टिक सकता"
यदि बेल आयामीता में कमी के लिए एक तकनीकी झटका है, तो कंप्यूटिंग शक्ति ओपनएआई के भीतर मनोबल बढ़ाने की एक चाल है।
कई ट्रैकर्स द्वारा क्रॉस-विश्लेषण के अनुसार, OpenAI निर्धारित करता है कि इसमें कोई संदेह नहीं है कि यह 2026 से 2027 की दूसरी छमाही तक अपनी बढ़त बनाए रखेगा।
आप इतने आश्वस्त क्यों हैं? कंप्यूटिंग शक्ति के कारण.
खबर में बताया गया है कि OpenAI के आंतरिक मूल्यांकन का मानना है कि उसके सबसे बड़े प्रतिद्वंद्वी एंथ्रोपिक के पास कंप्यूटिंग शक्ति की कमी है और वह OpenAI की अगली पीढ़ी के AI के साथ सामना करने में असमर्थ है।
बड़े मॉडलों की हथियारों की दौड़ में, कंप्यूटिंग शक्ति गोला-बारूद है। जब मॉडल पैरामीटर 10 ट्रिलियन स्तर तक बढ़ जाते हैं, तो एक बार प्रशिक्षण बहुत महंगा होता है।
हालांकि एंथ्रोपिक मॉडल वास्तुकला और संरेखण प्रौद्योगिकी में बेहद निपुण है, लेकिन यह स्पष्ट रूप से पूर्ण "हिंसा के सौंदर्यशास्त्र" का सामना करने में असमर्थ है।
एस्ट्रा की आगामी सार्वजनिक शुरुआत का सामना करते हुए, एंथ्रोपिक कंप्यूटिंग शक्ति बाधाओं के कारण सीमित है, और इस वर्ष एक मजबूत प्रतिक्रिया प्रदान करना मुश्किल हो सकता है।
जबकि अन्य कंपनियां अभी भी 100,000 H100/B200 चिप्स प्राप्त करने के लिए संघर्ष कर रही हैं, OpenAI ने पहले ही "डौग" और "बेल" को नष्ट करने के लिए हिंसक सौंदर्यशास्त्र का उपयोग किया है।
ओपनएआई की स्व-विकसित चिप जलेपीनो की रिलीज के साथ, खाई भर नहीं गई है, बल्कि चौड़ी हो गई है।
ओपनएआई कोडेक्स का प्रभारी व्यक्ति "अंत खेल" का खुलासा करता है
10 ट्रिलियन पैरामीटर आपको थोड़ा दूर होने का एहसास करा सकते हैं। लेकिन ओपनएआई के भीतर, ये अंतर्निहित हिंसक सफलताएं अंततः उसी एआई एंडगेम की ओर इशारा करती हैं।
हाल ही में, जाने-माने प्रौद्योगिकी पॉडकास्टर मैथ्यू बर्मन के साथ एक साक्षात्कार में, ओपनएआई के कार्यकारी टिबो ने बिना किसी आपत्ति के एप्लिकेशन स्तर पर ओपनएआई के भविष्य के रोडमैप का खुलासा किया।
उन्होंने साहसपूर्वक यह भी कहा:
वर्तमान में बेहद शक्तिशाली कोडेक्स मॉडल अगले 2 से 3 महीनों में एक आदिम युग के उत्पाद जैसा दिखने लगेगा।
पिछले खुलासों के आधार पर, टिबो ने चार विघटनकारी परिवर्तनों की ओर इशारा किया।
ओपनएआई के अंदर रिकर्सिव सेल्फ-इंप्रूवमेंट (आरएसआई) हर दिन होता है।
टिबो ने पुष्टि की कि "आंतरिक विलक्षणता" न केवल मौजूद है, बल्कि व्यापार बंद लूप के माध्यम से भी टूट गई है।
OpenAI लंबे समय से अपने अनुमान स्टैक, CUDA कर्नेल और यहां तक कि बुनियादी ढांचे को अनुकूलित करने के लिए सबसे मजबूत मॉडल का उपयोग कर रहा है।
उन्होंने एक उदाहरण दिया: ओपनएआई लूना मॉडल को अनुकूलित करने के लिए आंतरिक रूप से सोल मॉडल का उपयोग करता है, जिससे परिचालन लागत में सीधे 80% की कटौती होती है!
"अल्ट्रा फास्ट" मानव प्रवाह को नया आकार देगा।
टिबो ने खुलासा किया कि वर्तमान अल्ट्रा फास्ट मोड ने आंतरिक रूप से 14 गुना तक त्वरण हासिल किया है। उन्होंने भविष्यवाणी की कि केवल 1 से 2 वर्षों में, यह अल्ट्रा-लो विलंबता उद्योग डिफ़ॉल्ट मानक बन जाएगी।
जब एआई की प्रतिक्रिया गति मानव सोच की गति के करीब पहुंचती है या उससे भी अधिक हो जाती है, तो बातचीत वास्तविक समय में हो जाएगी। वर्कफ़्लो पूरी तरह से "फ़्लो स्टेट" पर वापस आ जाएगा, और मानव संज्ञानात्मक भार तेजी से कम हो जाएगा।
कंप्यूटिंग प्रतिमान बदलाव: आपका कंप्यूटर स्क्रैप मेटल बनने वाला है।
अगली पीढ़ी के मॉडल (जैसे कि एस्ट्रा) के आगमन के साथ, टिबो ने स्पष्ट रूप से बताया: एआई की भविष्य की मुख्यधारा निश्चित रूप से अब स्थानीय रूप से नहीं चलेगी, बल्कि पूरी तरह से क्लाउड में बड़े पैमाने पर एजेंट क्लस्टर में स्थानांतरित हो जाएगी।
अंतिम झटका: चैटजीपीटी का कोडेक्स के साथ विलय होकर "पर्सनल एजीआई" में बदल गया।
भविष्य में, "तंत्र पूरी तरह से गायब हो जाएगा।" अब आपको जटिल संकेतों को मैन्युअल रूप से लिखने, कौशल फ़ाइलों को बनाए रखने या मेमोरी को प्रबंधित करने की आवश्यकता नहीं है, और उप-एजेंटों को मैन्युअल रूप से शेड्यूल करने की भी कोई आवश्यकता नहीं है।
पर्सनल एजीआई लगातार और निष्क्रिय रूप से आपके लक्ष्यों, दैनिक आदतों और टीम की गतिशीलता को समझेगा और सक्रिय रूप से सहायता प्रदान करेगा।
इससे भी अधिक आश्चर्यजनक बात इसका गतिशील यूआई अनुकूलन है। निचली परत स्पष्ट रूप से वही मल्टी-मोडल, वॉयस-फर्स्ट तकनीक है, लेकिन इंटरफ़ेस आपकी पहचान के आधार पर स्वचालित रूप से पानी की तरह विकृत हो जाएगा।
निष्कर्ष: विलक्षणता आ गई है, और यह अदृश्य होगी
इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि "बेल" की अफवाहें कितनी अतिरंजित हैं, या क्या एस्ट्रा का मानव विशेषज्ञ कोड वास्तव में इतना आसान है, इस बड़े पैमाने के रहस्योद्घाटन ने दुनिया को एक संकेत भेजा है जिसे नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है:
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास रुका नहीं है, यह बस एक तूफान की तैयारी कर रहा है जो पोकर टेबल को पलट सकता है।
2026 की दूसरी छमाही में, मज़ा अभी शुरू हुआ है।
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