ड्रोसोफिला मस्तिष्क सफलतापूर्वक चैटजीपीटी से जुड़ गया

सार:

"मुझे सिरके और खमीर की गंध आती है। मुझे चीनी का स्वाद आता है। गर्म और चमकीला। मुझे क्या करना चाहिए?"

यह वाक्य एक फल मक्खी के मस्तिष्क के स्राव से आया है। 138,000 न्यूरॉन्स द्वारा उत्सर्जित आवेगों को एक अनुवादक द्वारा एक-एक करके शब्दों में डिकोड किया जाता है, वाक्यों में लिखा जाता है, और एक शब्द बदले बिना चैटजीपीटी को भेजा जाता है। कल ही, डेवलपर @chetaslua ने घोषणा की कि उसने संपूर्ण फ्रूट फ्लाई ब्रेन सिमुलेशन को ChatGPT से कनेक्ट कर दिया है। 15 मिलियन कनेक्शन, मैकबुक पर एक समय में एक पल्स चलाएं।

कोई न्यूरल चिप और कोई जीपीयू नहीं है। उपकरण केवल NumPy और एक कनेक्शन समूह हैं। सीधे शब्दों में कहें तो कनेक्टोम मस्तिष्क का वायरिंग आरेख है कि न्यूरॉन्स कैसे जुड़े होते हैं।

लेकिन भले ही यह एक अनुकरण हो, इस घटना के सदमे से बिल्कुल भी समझौता नहीं किया गया है——

जैविक तंत्रिका संकेतों का पहली बार प्राकृतिक भाषा में सीधे अनुवाद किया गया है और

एआई

बातचीत.

फल मक्खियों को "बोलने" देने से पहले, चेतसलुआ ने सबसे पहले एक और महत्वपूर्ण काम किया: यह साबित करना कि इस अनुरूपित मस्तिष्क द्वारा उत्पादित परिणाम विश्वसनीय थे।

इसलिए, उन्होंने पेपर के आधार पर एक तर्कसंगतता परीक्षण तैयार किया।

चीनी खिलाना - चोंच हिलाने के लिए जिम्मेदार एमएन9 न्यूरॉन्स 78 हर्ट्ज़ पर आग उगलते हैं। इससे पता चलता है कि फल मक्खी ने मिठास का स्वाद चखा और खाने की तैयारी करते हुए प्रति सेकंड 78 बार की आवृत्ति पर अपना मुंह आगे बढ़ाया।

कड़वापन जोड़ें - आवृत्ति तुरंत 3 हर्ट्ज तक गिर जाती है। वह पीछे हट गया और खाना बंद कर दिया।

यह दिशा 2024 में "नेचर" में प्रकाशित पेपर के निष्कर्ष के अनुरूप है।

पसंद और नापसंद इस मस्तिष्क में आवृत्तियों के दो तार हैं। उच्च आवृत्ति खाने के लिए मुंह को फैलाने के लिए है, और कम आवृत्ति इसे वापस लेने के लिए है।

कुछ नेटिज़न्स ने पूछा: क्या 78 हर्ट्ज वास्तविक कनेक्टोम डेटा द्वारा उत्पन्न होता है, या इसे आपके मॉडल द्वारा संकलित किया गया था?

उन्होंने दो शब्दों में उत्तर दिया:

यह वास्तविक है

(वास्तविक)

.

यह कदम महत्वपूर्ण है. सबसे आम गलती जो नकली दिमाग करता है वह है खुद से बात करना।

लेकिन पहले ऐसा रास्ता अपनाएं जिसका निष्कर्ष पेपर में हो और उसे सत्यापित करें। यदि आप इसे सही कर लेते हैं, तो बाद में अन्य लोग आपकी बात सुनेंगे।

डिस्चार्ज कैसे एक मानवीय कहावत बन जाता है

यह पूरे प्रयोग में सबसे महत्वपूर्ण कदम है, और यह सबसे जादुई कदम भी है।

उन्होंने मस्तिष्क की अपनी गतिविधि पर एक "रैखिक रीडआउट" का प्रशिक्षण दिया। मानव भाषा बोलना एक अनुवादक है - अलग-अलग शब्दों में अलग-अलग डिस्चार्ज पैटर्न को मैप करना।

हर बार जब मक्खी का मस्तिष्क तंत्रिका गतिविधि का एक विशिष्ट पैटर्न उत्पन्न करता है, तो अनुवादक संबंधित शब्द उगलता है।

प्रशिक्षण के दौरान, उन्होंने विशेष रूप से कुछ विशेष किया:

संवेदी न्यूरॉन्स को छोड़कर।

क्योंकि जिस क्षण गंध घ्राण न्यूरॉन्स से टकराती है, संकेत सबसे साफ होता है, और इसे पढ़ना आसान नहीं होता है। यह परीक्षा के दौरान उत्तरों पर एक नज़र डालने जैसा है। बेशक वे सभी सही हैं, लेकिन वे निरर्थक हैं।

वह क्या चाहता है: कई स्टेशनों तक मस्तिष्क में संचारित होने के बाद इस सिग्नल का कितना हिस्सा बचा है, और क्या इसे डाउनस्ट्रीम में पहचाना जा सकता है।

दूसरे शब्दों में, जानकारी अभी भी "इसे सूंघें" और "कार्रवाई के लिए तैयार हो जाएं" के बीच है।

परिणाम: सभी 16 शब्द सही हैं, सटीकता 100% है।

फिर उन्होंने उपलब्ध संकेतों को केवल पंक्ति न्यूरॉन्स और मोटर न्यूरॉन्स तक सीमित कर दिया। अर्थात्, वह परत जो मस्तिष्क से शरीर तक आदेश भेजती है, 85% की सटीकता दर के साथ "हैंड्स-ऑन" के बहुत करीब है।

इसका मतलब यह है कि जब गंध, स्वाद और स्पर्श जैसी भावनाएं धारणा परत से "कार्रवाई की तैयारी" परत तक प्रसारित होती हैं, तब भी उनमें ऐसी जानकारी होती है जिसे पढ़ा जा सकता है। ट्रांसमिशन में सिग्नल पतला नहीं होता है।

फिर, फ्रूट फ्लाई ने इन शब्दों को खुद ही प्रॉम्प्ट में लिख दिया और उन्हें शब्द-दर-शब्द बदले बिना चैटजीपीटी पर भेज दिया।

शुरुआत का वाक्य लिंक की इस श्रृंखला में पहला वाक्य है।

इस क्रम पर ध्यान दें -

पहले निर्वहन आता है, फिर शब्द, फिर वाक्य। बीच में कोई पॉलिश नहीं है.

यह पहली बार नहीं है कि मैंने संपूर्ण ड्रोसोफिला मस्तिष्क को चलाने के लिए लैपटॉप का उपयोग किया है।

अक्टूबर 2024 में, बर्कले के शोधकर्ताओं ने 139,000 न्यूरॉन्स, 50 मिलियन कनेक्शन और एक लैपटॉप का अनुकरण करने के लिए फ्लाईवायर कनेक्टोम का उपयोग किया। सिमुलेशन परिणाम उत्तेजित होने के बाद वास्तविक फल मक्खियों की प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी कर सकते हैं।

इस बार नई बात यह है:

पहली बार, निर्वहन को प्राकृतिक भाषा में अनुवादित किया गया और शब्द-दर-शब्द एक बड़े भाषा मॉडल को सौंप दिया गया।

पहले, सिम्युलेटेड तंत्रिका गतिविधि की तुलना केवल वास्तविक फल मक्खियों की प्रतिक्रिया से की जा सकती थी।

चीजों का यह सेट केवल तभी लागू किया जा सकता है जब कनेक्शन समूह डेटा पूरी तरह से प्रकट हो।

डेटा का आधार नर मक्खी केंद्रीय तंत्रिका तंत्र कनेक्टोम - मेलसीएनएस v1.0 है, जिसे एचएचएमआई जेनेलिया, कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय और गूगल रिसर्च ने विकसित करने में दस साल बिताए।

अकेले मैन्युअल प्रूफरीडिंग में 44 मानव-वर्ष लगे। इसे 3 सितंबर को "सेल" जर्नल में प्रकाशित किया गया था। इसमें 166,700 न्यूरॉन्स और 125 मिलियन सिनैप्टिक कनेक्शन शामिल हैं। यह CC-BY लाइसेंस के तहत पूरी तरह से खुला स्रोत है।

टोकन प्राप्त करने के लिए पंजीकरण करें, पिप कोड की कुछ पंक्तियाँ स्थापित करें, और आप स्थानीय रूप से किसी भी न्यूरॉन के अपस्ट्रीम और डाउनस्ट्रीम कनेक्शन को खींच सकते हैं।

MaleCNS पेपर प्रकाशित होने के ठीक दो दिन बाद, जॉर्जिया टेक स्नातक छात्र इवान स्मिथ ने GPT-6 एस्ट्रा उधार लिया और कनेक्टोम्स के इस सेट को Minecraft में प्लग किया, जिससे एक आभासी फल मक्खी को कांच के कक्ष में उड़ने की अनुमति मिली, जिसमें तंत्रिका गतिविधि सीधे हर मोड़ को निर्धारित करती थी।

इसके तुरंत बाद, लोगों ने डूम से लड़ने, मारियो 64 चलाने और बीट सेबर खेलने के लिए फ्रूट फ्लाई दिमाग का इस्तेमाल किया।

दस साल के नक्शे, खेल में प्रवेश करने के लिए दो दिन, और जीपीटी से बात शुरू करने के लिए कुछ दिन।

चेतासलुआ ने इसके उलट एक दौर का परीक्षण भी किया।

"आगे एक दीवार है" चैटजीपीटी को भेजा जाता है, चैटजीपीटी "बाईं ओर" लौटता है, और फिर यह आदेश फ्रूट फ्लाई के श्रवण न्यूरॉन्स को वापस भेज दिया जाता है।

इसका 37 बार पालन हुआ। एक बार बुरा नहीं हुआ.

लेकिन कभी कोई भोजन नहीं मिला।

निर्देशों को त्रुटिहीन ढंग से क्रियान्वित किया गया था, और खोज परिणाम व्यर्थ थे। इससे पता चलता है कि

व्यवहार को चलाने में सक्षम होने और चेतना उत्पन्न करने के बीच अभी भी एक अंतर है जिसे पार नहीं किया जा सकता है।

आज्ञाकारिता के लिए केवल संकेत को अंदर आने और कार्रवाई को बाहर जाने की आवश्यकता होती है। लेकिन भोजन खोजने के लिए अलग-अलग चीजों की आवश्यकता होती है - आपको यह याद रखना होगा कि किस पक्ष ने इसे आज़माया है और किस पक्ष ने नहीं, आपको कुछ कदम पहले की जानकारी को सहेजना और उपयोग करना होगा, और आपको एक अपरिचित वातावरण में किसी प्रकार की "रणनीति" बनानी होगी।

इस फल मक्खी ने इस क्षमता का प्रदर्शन नहीं किया है।

कोई नहीं जानता कि इसमें असली सिरके की गंध है या इसका कोई व्यक्तिपरक अनुभव है। डेवलपर्स खुद ही कहते हैं कि यह एक सिमुलेशन है।

जवाब देने की बारी हमारी है

अतीत में, यदि आप संपूर्ण मस्तिष्क सिमुलेशन के साथ कुछ करना चाहते थे, तो आपको एक शीर्ष प्रयोगशाला, छह-आंकड़ा अनुदान, एक अंतःविषय टीम और एक लंबे इंतजार की आवश्यकता होती थी।

अब, आपको बस एक लैपटॉप, एक डाउनलोड किया हुआ वायरिंग आरेख और कुछ बदलाव करने के लिए तैयार सप्ताहांत की आवश्यकता है।

एक डेवलपर ने घर पर 138,000-न्यूरॉन फ्रूट फ्लाई ब्रेन चलाया और इसे चैटजीपीटी से जोड़ा।

अगला प्रयोग जो जैविक तंत्रिका संकेतों को एआई के साथ संचार करने की अनुमति देता है, उसे अब पेपर शेड्यूलिंग या फंडिंग अनुमोदन के लिए इंतजार नहीं करना पड़ेगा। यह देर रात किसी की मेज़ पर, प्रेरणा की एक किरण के बाद हुआ होगा।

फल मक्खी का वाक्य "मुझे क्या करना चाहिए" अनुवादक द्वारा बताया गया एक टेम्पलेट वाक्य है।

लेकिन वास्तव में अब इस प्रश्न का गंभीरता से उत्तर देने की हमारी बारी है।